<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Cadenas absorbentes y ergódicas by Miguel Angel Oruna Rodriguez</title>
      <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks</link>
      <description>Propiedades de la cadenas de Markov</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-09-24 17:30:59 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-05-19 14:37:54 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>¿Que puedes encontrar en la web sobre cadenas absorbentes y ergódicas de Marcov?</title>
         <author>migueloruna</author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1766272833</link>
         <description><![CDATA[<div>Publica lo que hayas encontrado</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1367114526/42fbbe622a20a2ec586a28aa63c8def6/SlimLongHoneybadger_max_1mb.gif" />
         <pubDate>2021-09-24 17:40:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1766272833</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Jaquelin Huerta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881600181</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/628474211/41113d1ff2e2354422b97c0a59f25db4/image.png" />
         <pubDate>2021-11-10 15:19:17 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881600181</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Oscar Alca Torres                                                   Estado Absorbente:                                                        Un estado absorbente es un estado en el que el proceso permanecerá indefinidamente en él. Es decir una vez que un sistema entre en él permanecerá siempre.              </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881604560</link>
         <description><![CDATA[<div>     &nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-10 15:20:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881604560</guid>
      </item>
      <item>
         <title>AZUCENA GERONIMO                                              Los estados que pueden sucederse a sí mismos y, además, es posible alcanzar, por lo menos, alguno de los restantes desde ellos se llaman estados transitorios. Un estado tal que si el proceso entra en él permanecerá indefinidamente en este estado (ya que las probabilidades de pasar a cualquiera de los otros son cero), se dice estado absorbente.  De una cadena de Markov que consta de estados transitorios y absorbentes se dice que es una cadena absorbente de Markov.</title>
         <author>azucenageronimo0</author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605218</link>
         <description><![CDATA[<div>AZUCENA GERONIMO</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/633011583/6765dc4623e67c5e14e478a16e91d242/image.png" />
         <pubDate>2021-11-10 15:20:51 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605218</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Renzo  Olivares</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605239</link>
         <description><![CDATA[Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. ... Algo más importante aún, es que permite encontrar el promedio a la larga o las probabilidades de estado estable para cada estado.]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-10 15:20:51 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605239</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Podemos establecer un proceso industrial, realizar pronósticos sobre tendencias , cadenas de eventos.</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605962</link>
         <description><![CDATA[<div>Carla </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-10 15:21:06 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881605962</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Jaquelin Huerta</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881610486</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/628474211/d51fb624ea3b21973d12cebd5f3c06f3/image.png" />
         <pubDate>2021-11-10 15:22:34 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881610486</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Gian Carlos</title>
         <author>benbillas736</author>
         <link>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881615403</link>
         <description><![CDATA[<div>Estado Absorbente:<br>Es un estado ultimo, podría decirse es un lugar a donde se llega pero no se puede escapar o salir.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1429334364/b9dc504d46fa8adb3872e9f84f6f1c48/fs8_3.gif" />
         <pubDate>2021-11-10 15:24:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/migueloruna/Bookmarks/wish/1881615403</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
