Cualitativo: Se centra en la comprensión de fenómenos a través de datos no numéricos.

Cuantitativo: Utiliza datos numéricos para identificar patrones y relaciones.

Mixto: Combina ambos enfoques para proporcionar una visión más completa

Diseño descriptivo: Este diseño se emplea para caracterizar las propiedades de un fenómeno o grupo de personas sin alterar las variables. Se enfoca en la recolección y estudio de datos para proporcionar una perspectiva exhaustiva.
Ejemplos: Encuestas, análisis de casos, observaciones de carácter natural.

Diseño experimental: Involucra el manejo de una o varias variables independientes para examinar sus impactos en una o más variables dependientes. Este diseño facilita la formación de vínculos de causa y efecto.
Ejemplos: Examenes aleatorios controlados, experimentos en terreno.

Diseño correlacional: Este diseño tiene como objetivo establecer vínculos entre dos o más variables sin alterar sus propiedades. Facilita la identificación de patrones y conexiones, pero no determina la causa.
Ejemplos: Investigaciones de casos y controles, evaluaciones.

Desarrollo de diagnóstico: Se emplea para determinar la raíz de un problema concreto. Usualmente sigue un procedimiento que comprende la detección del problema, el diagnóstico y la propuesta de soluciones.
Ejemplos: Evaluación de requerimientos y estudio de dificultades organizacionales.

Diseño explicativo: Este diseño se enfoca en describir por qué suceden determinados fenómenos, ofreciendo una comprensión más detallada de las conexiones entre las variables.
Ejemplos: investigaciones longitudinales que examinan variaciones a través del tiempo.

Diseño cuasi experimental: Al igual que el diseño experimental, pero sin distribución aleatoria a los grupos. Se aplica cuando la aleatorización no es éticamente o prácticamente adecuada.
Ejemplos: Comparativa entre grupos actuales sin alteraciones directas.

Diseño longitudinal: Observa las mismas variables dentro del mismo conjunto a través del tiempo para detectar tendencias y variaciones.
Ejemplos: Investigaciones que siguen a un grupo determinado durante años para valorar el progreso o modificaciones en atributos.

Diseño transversal: Recopila información en un único momento temporal, proporcionando una visión inmediata del fenómeno en estudio.
Ejemplos: Encuestas realizadas al cabo en un instante concreto para valorar actitudes o conductas.

Diseño etnográfico: Se enfoca en el análisis detallado de culturas y colectivos sociales mediante la observación activa y las entrevistas.
Ejemplos: Estudio en comunidades particulares para comprender sus costumbres y convicciones.

Investigación con métodos mixtos: Fusiona métodos cualitativos y cuantitativos para ofrecer una perspectiva más integral del fenómeno analizado.
Ejemplos: Una investigación que combina cuestionarios (cuantitativos) con entrevistas (cualitativas) para analizar un asunto.