My sumptuous padlet by JOSE FERNANDO BALDENEBRO LOPEZ

Equipo 1

a220109 — 2024-10-02 14:41:53 UTC

Badillo Cabrera Erin Nicole

Baldenebro Lopez Jose Fernando

Chacon Lara Diana Brenda

Cobos Jimenez Sol Clarisa

Paso 1- Proyecto estadístico

a220109 — 2024-10-02 14:46:08 UTC

Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de los datos, aprendiendo a construir tabla de frecuencias (TDF) y el cálculo de elementos (fr, f%, fa, punto medio (X), límites reales (LR). Construccion de gráficos, histograma, polígono de frecuencias, circular y analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describen de la TDF

Paso 3- Población

2024-10-02 14:49:18 UTC

Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable

Paso 5- Dato

a220109 — 2024-10-02 14:49:32 UTC

Representación formal de algún hecho o concepto, presentado de manera numérica o alfanumérica y que simboliza una unidad mínima de información en un contexto.

Paso 4- Muestra

a220109 — 2024-10-02 14:50:57 UTC

Parte representativa (subconjunto de la población)

Paso 2- Definición de estadística

2024-10-02 15:00:49 UTC

Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Lo que quiere es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.

Paso 6- Variable

a220109 — 2024-10-02 20:39:35 UTC

Característica común observable de cada población (o muestra) susceptible

de tomar distintos valores (Datos).

Paso 7- Variable cualitativa

a220109 — 2024-10-02 20:40:24 UTC

Característica común observable donde los posibles valores que puede tomar señalan

algún atributo. Por ejemplo, la variable “color de cabello” es una variable cualitativa porque los valores

que puede tomar (negro, café, rubio, blanco, etc.) son un atributo o cualidad.

Paso 8- Variable cuantitativa

a220109 — 2024-10-02 20:42:04 UTC

Característica común observable cuyos posibles valores son numéricos. Esta, a su vez, puede dividirse en discreta o continua.

Paso 10 - Encuesta

a220109 — 2024-10-02 20:43:23 UTC

Técnica de recolección de datos muy popular, es un instrumento estructurado por

procedimientos estandarizados de interrogación (preguntas) con el fin de obtener

mediciones cuantitativas de características específicas de estudio, tanto subjetivas

como objetivas.

Paso 9- Variable discreta

a220255 — 2024-10-03 01:25:14 UTC

característica común, observable, cuyos posibles valores son numéricos, y además provienen de un conteo. Ejemplo, en el caso de la variable “número de hijos” o “precios de las compras”

Paso 11- Variable continua

a220255 — 2024-10-03 01:27:36 UTC

Característica común, observable, cuyos posibles valores son numéricos, y además provienen de una medición. Ejemplo, la variable “índice de masa corporal (IMC) en personas sanas”.

Paso 12- Entrevista

2024-10-04 13:55:33 UTC

Técnica de recolección de datos y se refiere a la conversación que se tienen generalmente dos personas. Con la finalidad de obtener información mediante indagacion.

Paso 13- Observación

xkjbssbnky — 2024-10-04 14:16:20 UTC

Técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistemático del comportamiento que se quiera inspeccionar , sin interferir y manteniéndose al margen de la conducta que se esté observando.

Paso 14- Experimentación

xkjbssbnky — 2024-10-04 14:18:05 UTC

Técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistemático del comportamiento que se quiera inspeccionar .

Paso 15- Documental

xkjbssbnky — 2024-10-04 14:21:08 UTC

Técnica de recolección de datos conocida como documentales aquella basada en la obtención de información con base en una investigación a través de archivos electrónicos , periódicos , libros , revistas y cualquier otro medio donde , quien desee recabar información , la obtiene retomando la de otra fuente previamente tratada.

Paso 16- Muestreo probabilistico

xkjbssbnky — 2024-10-04 14:23:55 UTC

La muestra representativa es aleatoria , todos sus elementos que forman la población de estudio tienen la misma posibilidad de ser elegido para la muestra .

Paso 18- Muestreo sistemático

xkjbssbnky — 2024-10-04 14:25:50 UTC

Cada elemento seleccionado de la muestra será elegido sistemáticamente conforme al siguiente procedimiento: k=N/n, donde “N” es el número de elementos y “n” es tamaño de la muestra .

Paso 17- Muestreo estratificado

2024-10-04 14:43:23 UTC

Método de elección de una muestra que consiste en subdividir en estratatos a la poblacion con el objetivo de que cada subgénero (homogénea entre si en alguna característica en comun) son representativo de toda la población.

Paso 19- Muestreo por conglomerados

2024-10-04 14:47:40 UTC

Método de elección de una muestra que consiste en subdividir en grupos o conglomerados la poblacion de tal modo que cada subgrupo (heterogéneo entre si) representativo de toda la población.

Paso 20- Muestreo por conveniencia

2024-10-04 15:17:53 UTC

Es en el cual los elementos son elegidos de forma intencional, generalmente por tener fácil acceso a ellos.

Paso 21- Muestreo bola de nieve

2024-10-04 15:21:57 UTC

Es cuando un elemento seleccionado conduce a otro y está, a su vez, a otro, hasta llegar a tener elementos suficientes para el estudio requerido.