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      <title>Aula 10 - Grupo 1 ¡Bienvenidos! by bertorellonoe</title>
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      <description>Síntesis del debate realizado en el foro.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2015-08-23 13:31:27 UTC</pubDate>
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         <title>Integrantes:</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><i><b><span style="font-size: 13px;">ACUÑA, Silvia.</span></b></i></li><li><i><b><span style="font-size: 13px;">ADAM, Marta<br></span></b></i></li><li><span style="font-size: 13px;"><i><b>ANDREO, Marcela.</b></i></span></li><li><i><b>BARRIOS, Carolina.</b></i></li><li><i><b>BASIUK, Eduardo.</b></i></li><li><i><b><span style="font-size: 13px;">BERNABEU, Patricia.</span><br></b></i></li><li><span style="font-size: 13px;"><i><b>BOLLATTI, Ma. Cristina.</b></i></span></li><li><span style="font-size: 13px;"><i><b>CALIVA, Valeria.</b></i></span></li><li><span style="font-size: 13px;"><i><b>CÁRDENAS, Juan.</b></i></span></li><li><span style="font-size: 13px;"><i><b>CESPEDES, Graciela.</b></i></span></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:04:29 UTC</pubDate>
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         <title>N° de aula: 10 / Grupo N° 1</title>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:13:32 UTC</pubDate>
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         <title>Tutora: BERTORELLO, Noelia.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:14:58 UTC</pubDate>
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         <title>Preguntas de investigación</title>
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         <description><![CDATA[<ol><li><span style="font-size: 13px;">¿Qué sucedió con la expectativa de vida en Argentina entre 1800 y 1880? </span><br></li><li><span style="font-size: 13px;">¿Se puede afirmar que al aumentar el ingreso aumenta la expectativa de vida en la misma proporción?</span></li><li><span style="font-size: 13px;">¿Qué diferencias se pueden establecer entre EEUU y Argentina al analizar las variables?</span></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:20:07 UTC</pubDate>
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         <title>METODOLOGÍA</title>
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         <description><![CDATA[<p>Análisis de la situación "Riqueza y Salud en las Naciones" basada en la utilización del programa Gapminder.</p>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:22:09 UTC</pubDate>
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         <title>* Variables :</title>
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         <description><![CDATA[<p><b>EXPECTATIVA DE VIDA: </b> variable cuantitativa continua con escala de razón.</p><p><b>INGRESO POR PERSONA:</b> Variable cuantitativa continua con escala de razón.</p>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:25:23 UTC</pubDate>
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         <title>* Escalas</title>
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         <description><![CDATA[La <b>EXPECTATIVA DE VIDA </b>se representa utilizando una<b> ESCALA LINEAL</b>  que muestra la variación de las edades. Esta escala es la adecuada porque en ella  cada incremento a lo largo del eje tiene el mismo tamaño, de esta manera todas las edades están representadas y se las puede visualizar fácilmente en el gráfico.<br>El<b> INGRESO POR PERSONA</b> se representa utilizando una <b>ESCALA LOGARÍTMICA</b> porque mantiene constante  la proporción de aumento o disminución  en los ingresos y no los números en bruto, así se logra suavizar y definir de forma clara la tendencia de la variable. Esta escala es la adecuada porque permite cubrir una amplia gama de valores, el logaritmo  reduce los ingresos a  un rango más manejable.<div><div><p>Al momento del análisis y lectura de los gráficos, el uso de una escala u otra radica en que a&nbsp;<strong><em>corto plazo </em></strong>daría exactamente igual el uso de ambas, pero a&nbsp;<strong><em>largo plazo</em></strong>&nbsp;existe una gran diferencia. Al trabajar con líneas de tendencia, como en este caso, en el período que va desde 1800-2013 (largo plazo) la logarítmica visualiza mejor la tendencia. En consecuencia la misma permite observar si la relación entre las variables analizadas se ajustan a una situación de proporcionalidad.</p><br></div></div>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:25:44 UTC</pubDate>
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         <title>*Análisis Estadistico </title>
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         <link>https://padlet.com/bertorellonoe/fiwits4s6avh/wish/68587795</link>
         <description><![CDATA[<p>Se considerará un análisis bivariado. Para responder las preguntas el alumno deberá realizar un reconocimiento, interpretación,  análisis de datos numéricos y gráficos y comparación de muestras, observando la evolución temporal de las variables esto les permitirá formular hipótesis, sintetizar ideas, elaborar argumentos y exponer conclusiones haciendo un análisis crítico de la realidad. </p>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:26:06 UTC</pubDate>
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         <title>Referencias Bibliograficas</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/bertorellonoe/fiwits4s6avh/wish/68587939</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Instituto Nacional de Formación Docente. Clase 2: Ideas estocásticas fundamentales en la enseñanza de Probabilidad y Estadística. Enseñanza de la Probabilidad y la Estadística. Especialización docente de Nivel Superior en la enseñanza de la Matemática en la Escuela Secundaria. Buenos Aires: Ministerio de Educación de la Nación.</li><li>Omatos, A. Descripción y usos de Gapminder. <a href="http://www.aomatos.com/2013/01/gapminder-para-una-vision-del-mundo-basada-en-hechos/">http://www.aomatos.com/2013/01/gapminder-para-una-vision-del-mundo-basada-en-hechos/</a></li><li>Rosling, H. Gapminder: Una visión del mundo basada en hechos. <a href="http://www.gapminder.org/world-offline/">www.gapminder.org/world-offline/</a></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2015-09-04 09:27:28 UTC</pubDate>
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         <title>Resultados:</title>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2015-09-07 15:01:14 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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