대용량 데이터 및 모델 서빙 관련해서 경험이

전무합니다. 입사 후에 퍼포먼스 발휘까지

많은 시간이 걸릴 것으로 사료됩니다.

아울러, Python 활용 경험이 없어

현재 구축중인 비츠에 투입이 어려워보입니다.

클라우드 사용 능력은 초보 수준으로 보입니다.

요금이 많이 발생할 가능성이 높을 것으로

생각됩니다.

아래 외 15가지 52분간 면접 진행

- CS 질문

- 대용량 데이터 처리 질문

- KNN 머신러닝 활용 질문

- 자연어 처리 질문

- 팀원 협업 질문

- AWS 활용 능력 질문

- 자원 최적화 질문

- CD/CI 질문

기초 CS 지식 및 언어 활용 능력은 능숙해보임.

이력서의 경험이 약간 과장되어 있는 듯 합니다.

희망 연봉 대비 AWS 활용한 실시간 객체 탐지

서비스를 운영하기에는 경험이 부족하며,

러닝커브가 많이 소요 될 것으로 생각됩니다.

장점은 신기술에 대한 발빠른 관심 등이 있으나,

현재 포지션에는 맞지 않는 것 같습니다.

지원자가 지원한 채용 공고 글과 현재 필요로

하는 백엔드 개발자의 지원스택이 맞지 않아

면접 답변이 다소 부족했던 점은 감안해야

될 것 같습니다.

면접 시간 45분

- JPA 영속성 라이프 사이클

- JAP DB 로딩 방식(대용량트래픽)

- 모델 서빙 시에 AWS 구축 방향

- AWS 사용 서비스에 대한 실검증

- 실 경력에 대한 오픈소스 사용검증

- 이직 사유에 대한 질문, 기술 목표