INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2017 I by Pavel Lech Valer Medina https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i CURSO DE IA en-us 2017-05-25 22:53:26 UTC 2017-06-27 23:33:18 UTC hello@padlet.com https://padlet-assets.s3.amazonaws.com/icons/Manbag.png responder a las siguientes preguntas: pavel_lech0003 https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177593799 1: defina un sistema experto.
2: cuales son los campos de aplicación de los sistemas expertos.
3: investigar sobre los sistemas expertos más utilizados hoy en día.
4: por que de los sistemas expertos.
5: cuales son los tipos de sistemas expertos y sus diferencias.]]> 2017-06-27 22:02:59 UTC https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177593799 1. QUE ES UN SISTEMA EXPERTO? victor_2011tkm https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177594294 Es un sistema de computo capas de simular la conducto inteligente de un experto humano, con el objetivo de resolver problemas haciendo en un menor perio de tiempo.

2. CUALES SON LOS CAMPOS DE APLICACION DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
- educacion         - militar                               - medicina
- transporte         - ciencia aplicada             - industria
- espacio             - ingenieria                         - negocios

3. SISTEMAS EXPERTOS MAS UTILIZADOS HOY EN DIA
- transacciones  bancarias:  Hoy  en  día,  esas  y  otras  muchas  transacciones  pueden  realizarse en  cualquier  momento  del  día  o  de  la  noche   usando  los  cajeros  automáticos  que  son ejemplos  sencillos  de  sistemas  expertos.
- control  de  tráfico:  Se  utilizan  sistemas  expertos  que  operan automáticamente  los  semáforos y regulan el flujo del tráfico en  las calles de una ciudad y en los ferrocarriles.

4. POR QUE DE LOS SISTEMAS EXPERTOS?
-Con la ayuda de un sistema experto, personal con poca experiencia
puede resolver problemas que requieren un conocimiento de experto.
- un
sistema experto que combina la sabidur´ıa colectiva de varios expertos
humanos en lugar de la de uno solo.
- Los sistemas expertos pueden responder a preguntas y resolver problemas
complejos mucho más rápidamente que un experto humano.
- Los sistemas expertos pueden ser utilizados para realizar operaciones
monotonas, aburridas e inconfortables para los humanos.
- Se pueden obtener enormes ahorros mediante el uso de sistemas expertos

5. CUALES SON LOS TIPOS DE SE Y SUS DIFERENCIAS
1. Problemas esencialmente deterministas
Son conocidos como sistemas
 basados en reglas, porque sacan sus conclusiones bas´andose en un conjunto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento logico.
2. Problemas
 esencialmente estocasticos
Los sistemas expertos que utilizan la probabilidad como medida de incertidumbre se conocen como sistemas expertos probabil´ısticos y la estrategia de razonamiento que usan se conoce como razonamiento probabilistico, o inferencia probabilistica..


]]> 2017-06-27 22:12:19 UTC https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177594294 Respuesta de las 5 preguntas: lidiaquintanaescalante https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177594395 1: Defina un sistema experto
Son sistemas de computación basados en conocimientos. Los sistemas expertos no se miden por la cantidad de instrucciones o programas,sino por la cantidad de reglas que hay contenida en su base de conocimientos. La información analizada, organizada y clasificada significativamente  se convierte en conocimiento.
2 : ¿ Cuales son los campos de aplicación delos sistemas expertos?
Los campos de aplicación de los sistemas expertos son ilimitados. Pueden resumirse en la siguiente clasificación:
- Monitorio: obtiene información del entorno donde se implementa,para luego analice e interprete los resultados
- Diseño: diseño en ingeniería o diseño industrial
- Planificación: consiste en un simulador y un sistema de control
- control: Gran número de funciones que debe operar, formados por tareas de interpretación,diagnostico y reparación.
- Simulación : genera modelos basados en hechos, observaciones e interpretaciones.
- instrucción : Tiene la capacidad de detectar errores e identificar el solución más apropiada, desarrollando un plan de enseñanza para al usuario que le facilita su propio proceso de aprendizaje, como corrección de errores.
- Recuperación de información:
3 : investigar sobre los sistemas expertos mas utilizados hoy en día
- Sistema experto web para apoyar a los psicólogos en la evaluación y diagnóstico de pruebas de inteligencia utilizando la metodología Common KADS.
- Dentral (Interpreta la estructura molecular) es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward
- XCON sistema de producción basado en reglas escrito en OPSS por John P. McDermott de CMU en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de computadores.
- Dipmeter Advisor: fue un sistema experto temprano desarrollado en 1980 por Schlumberger Doll Research para auxiliar en el análisis de los datos recolectados durante la exploración petrolera.
- Mycin : consistia en el diagnostico de enfermedades infeccionas de la sangre, desarrollada en los años 70.
- CADUCEUS: médico programado para realizar diagnósticos en medicina interna.
- CLIPS : herramienta que provee un entorno de desarrollo para la producción y ejecución de sistemas expertos. Fue creado a partir de 1984
4 : Por que de los sistemas expertos?
Con su ayuda, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado". Se pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos. Estos sistemas razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad. Se ha comprobado que tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.
5: Cuales son los tipos de sistemas expertos y sus diferencias
- Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
- Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
- Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

]]> 2017-06-27 22:14:22 UTC https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177594395 1.-sistema experto Programa de inteligencia artificial diseñado para resolver problemas o tomar decisiones en un ámbito determinado de modo análogo al razonamiento humano. reynolds15_8 https://padlet.com/pavel_lech0003/ia2017_i/wish/177595851 2.-Campos de aplicación de un Sistema Experto
 Monitoreo
La monitorización consiste en la obtención de información del entorno donde se implementa para un posterior análisis e interpretación de los resultados.
Diseño
Existen dos variantes del diseño donde puede actuar un Sistema Experto:
Diseño en ingeniería: basado en criterios técnicos y científicos, busca la optimización económica e incrementar la eficiencia.

· Diseño industrial: responsable de rectificar las omisiones del diseño en ingeniería.
Planificación
Se entiende como planificación al proceso de toma de decisiones para alcanzar una meta deseada, considerando la situación del momento y los factores internos y externos que pueden influir en la obtención de los objetivos.
Los Sistemas Expertos basados en la planificación consisten en un simulador y un sistema de control, teniendo como objetivo final la ordenación de una serie de acciones.
Control
La complejidad de los sistemas de control (formados por una serie de tareas de interpretación, diagnóstico y reparación) radica en el gran número de funciones que debe operar, así como el elevado número de factores a considerar, motivos suficientes como para implementar un Sistema Experto.
Simulación
Se entiende como simulación aquel proceso encargado de generar modelos basados en hechos, observaciones e interpretaciones, con el objetivo de analizar su comportamiento, observando las correspondientes salidas para una serie de entradas.
 Instrucción
En aquellas circunstancias donde se requiera realizar un seguimiento del proceso de aprendizaje, un Sistema Experto tiene la capacidad de detectar errores e identificar el solución más apropiada, desarrollando un plan de enseñanza para al usuario que le facilita su propio proceso de aprendizaje, así como su correspondiente corrección de errores.
Recuperación de información
El potencial de implementación de los Sistemas Expertos en un sistema de estas características radica en su capacidad de recuperación de información no explícita a través del razonamiento con los elementos definidos. Sin un SE tan solo se puede recuperar lo que existe explícitamente.
3.- transacciones bancarias.
control de trafico.
4.- Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
5.-
Tipos de S.E

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
BASADOS EN REGLAS

 BASADOS EN CASOS CBR (Case Based Reasoning).

 BASADOS EN REDES :En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
 Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

 Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

 Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
 

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