Apaza, Pascual Anselmo

Aradas, Liliana Graciela

Arce, Hugo Daniel

Brianese, Catalina

Buttner, Laura Aurelia

Cerviño, Mariela Elizabeth

Colamai, Rebeca Elizabeth

Condo  María Eulalia

Criscuolo, Patricia Victoria

Diaz, Orlando Omar

Echeverria, Carlos Matías

Espinoza, Olga Beatriz

Fava, Natalia Raquel

Fierro Centurión, Marcos Gabriel

García, Jorge Rodolfo

García, Rosana Verónica

Giannaccini, Alicia Hemilse Luján

González, Adriana Beatriz

+Organizar una secuencia de actividades, para que los alumnos de 4° año Escuela Secundaria, investiguen un problema de la vida real y fundamenten sus conclusiones con argumentos verosímiles apoyados en el razonamiento estadístico
*  Promover la mejora de prácticas escolares, mediadas con TIC, favoreciendo el desarrollo de habilidades metacognitivas, aprender a aprender; el uso de los tiempos según las necesidades de cada estudiante, la construcción del conocimiento matemático, el trabajo colaborativo.

*Promover la producción de conocimiento en forma colaborativa, el intercambio entre pares y con la profesora, favoreciendo prácticas de responsabilidad y la autonomía.

¿Cómo impacta las habilidades matemáticas de resolución de problemas  de los estudiantes secundarios  en relación  al índice de desarrollo humano de los países, en el período 1996-2007?

El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador que sintetiza tres dimensiones fundamentales del desarrollo humano: calidad de vida en cuanto a salud y longevidad, acceso al conocimiento, y vida digna, disfrutable

-Variable eje horizontal: Índice de desarrollo humano [Human Development Index, HDI]
Variable cuantitativa continua. Escala de razón

-Variable eje horizontal: Logro matemático, 8º grado. Puntuación media de la prueba internacional TIMSS para niños 

Variable cuantitativa continua. Escala de razón

-Variable tiempo [1996-2007] Variable continua. Escala de intervalo 

-Variable : países 
variable cualitativa nominal

 

-Reconocimiento y análisis de datos
 -Transnumeración: indica la comprensión al cambiar la representación de datos
 -Estudio de  la variación que muestran los datos e interpretar la incertidumbre en esa variación
 -Razonamiento a partir de modelos probabilísticos, de gráficos funcionales.
 -Integración de la estadística al contexto real.

Datos
 Población y Muestra
 Frecuencia absoluta, relativa y porcentual
 Gráficos: pastel, de barra, de línea, histograma, polígono de frecuencia, de caja. 
 Medidas de posición  central: media aritmética, mediana , moda
 Medidas de posición no central: cuartiles, percetiles.
 Medidas de dispersión: Recorrido, desvío medio,varianza, desvío standar
 Correlación .
 Regresión lineal
 Probabilidad
 Modelos probabilísticos 

situaciones problemáticas que requieran:

-- organizar datos para estudiar un fenómeno y/o tomar

decisiones analizando el proceso de relevamiento de

los mismos y los modos de comunicar los resultados

obtenidos;

-- identificar diferentes variables (cualitativas y cuantitativas,

discretas y continuas), organizar los datos para su agrupamiento

en intervalos y construir gráficos adecuados a

la información a describir;

-- interpretar el significado de los parámetros centrales , de dispersión, correlación y analizar sus límites para describir

la situación en estudio y para la elaboración de inferencias

y argumentos para la toma de decisiones.

 El reconocimiento y uso de la probabilidad como un modo de

cuantificar la incertidumbre en situaciones problemáticas que

requieran:

-- explorar, producir y utilizar fórmulas sencillas de combinatoria

para calcular probabilidades;

-- evaluar la razonabilidad de una inferencia elaborada

considerando datos estadísticos obtenidos a partir de

una muestra.

Ministerio de Educación
República Argentina
Buenos Aires, octubre de 2011