Ideación by MARCELO SEBASTIÁN QUINTEROS CHUMBIMUNI

Quinteros Chumbimuni Marcelo

71528434 — 2024-06-02 03:42:56 UTC

Usar drones que den las coordenadas precisas donde se encuentra el fallo

Implementar inteligencia artificial que prediga un fallo próximo basándose en el estado de la linea.

Rojas Rivera

75538644 — 2024-06-02 03:44:57 UTC

Instalar sensores inteligentes a lo largo de las líneas de transmisión para monitorear en tiempo real el estado de los cables, la temperatura, la tensión y las corrientes.
Implementar plataformas de análisis de big data que recojan y analicen datos de diversas fuentes, como sensores IoT, drones y robots.
Implementar un sistema de registro de mantenimiento basado en blockchain para asegurar la integridad y transparencia de los datos de mantenimiento.

Curiñahui Barzola Lennin

74069587 — 2024-06-02 03:47:39 UTC

Sistema de monitoreo inteligente.
Software de mantenimiento predictivo.
Sensores que aprovechan energía.
Simulador de entrenamiento de realidad virtual.

Benito Uscuchagua José Luis

713807571 — 2024-06-02 03:49:00 UTC

Instalar una cámara termográficas en los drones de mantenimiento para que de ese modo podremos saber con mas certeza donde esta falla mediante las lecturas de calor y estos datos puedan ser enviados a la caseta de control

Olivera Espinoza Imanol Leandro

2024-06-02 03:49:42 UTC

Desarrollar un programa de mantenimiento específico para los aisladores de las líneas de transmisión.
Crear un plan de manejo de la vegetación alrededor de las líneas de transmisión para minimizar el riesgo de interrupciones causadas por árboles o ramas que entran en contacto con los conductores.
Mantenimiento predictivo basado en datos: Implementar un sistema de monitoreo en tiempo real que recopile datos de las líneas de transmisión, como temperatura, vibración, tensión y corriente.