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      <title>Lista de Estatísticas by Ano Nimo</title>
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      <description>Ajude a montar um quadro resumo da disciplina, adicionando tópicos e criando conteúdo abaixo.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-06-22 21:32:57 UTC</pubDate>
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         <title>Média Amostral</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>A média amostral&nbsp;</div><var>\bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i.</var><div>é uma estatística de posição.&nbsp;<br><br>Ela é um estimador não viesado da média populacional</div><var>\bar{X} = \hat{\mu}.</var>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 21:36:41 UTC</pubDate>
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         <title>Mediana</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>A mediana é outro estimador da média de uma distribuição de probabilidades.<br><br>Se uma amostra tiver&nbsp;</div><var>n</var><div>valores numéricos amostrados, e estes forem colocados em ordem crescente&nbsp;</div><var>X_1 \leq X_2 \leq X_3 \leq ... \leq X_n</var><div>então a mediana é definida por:</div><var>\tilde{X} = \begin{cases} X_{n/2}, \ \text{se} \ n \ \text{for\ ímpar} \\ \frac{1}{2} \, (X_{n/2} + X_{(n/2)+1}), , \ \text{se} \ n \ \text{for\ par}\end{cases}</var>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 21:46:12 UTC</pubDate>
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         <title>Experimento</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>Em estatística, um experimento é qualquer procedimento, real ou imaginário, cujo resultado possa ser conhecido de antemão.<br><br>Um exemplo simples é o lançamento de uma moeda. Os possíveis resultados são <strong>cara</strong> ou <strong>coroa</strong>.<br><br>Outro exemplo simples é o lançamento de dados. No lançamento de um dado de seis faces, os possíveis resultados são as faces com os números 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 21:53:52 UTC</pubDate>
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         <title>Evento</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>É o conjunto de um ou mais possíveis resultados de um experimento.<br><br>Por exemplo, se o evento A é aquele em que um número par é sorteado no lançamento de um dado, se o resultado for 2, 4 ou 6, se diz que o evento A ocorreu.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 21:56:23 UTC</pubDate>
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         <title>População</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>É o conjunto total, real ou teórico, de todos os possíveis&nbsp;indivíduos, objetos ou variáveis aleatórias que podem fazer parte de determinado experimento em estatística.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:02:03 UTC</pubDate>
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         <title>Amostra</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>É um conjunto de indivíduos, objetos ou variáveis aleatórias que é selecionado aleatoriamente&nbsp;a partir da população.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:14:19 UTC</pubDate>
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         <title>Variância Amostral</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>A variância amostral</div><div>S^2<br>é um estimador não viesado da variância populacional, ou seja,&nbsp;</div><var>S^2 = \hat{\sigma^2}.</var><div><br>A variância amostral é obtida por:</div><var>S^2 = \frac{1}{(n-1)} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2</var>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:33:52 UTC</pubDate>
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         <title>Definição</title>
         <author>potedespan</author>
         <link>https://padlet.com/potedespan/f9qrk85w7r98c8h8/wish/2630438067</link>
         <description><![CDATA[<div>Probabilidade é um número, cujo valor reside entre 0 (zero) e 1 (um), inclusive. Este número nos dá uma ideia da certeza que temos de que determinado evento pode ocorrer.<br><br>Assim, se existir um evento A, então se diz que p é a a probabilidade do evento A ocorrer, ou seja,&nbsp;</div><var>P(A) = p.</var>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:38:53 UTC</pubDate>
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         <title>Propriedades</title>
         <author>potedespan</author>
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         <description><![CDATA[<div>Temos 3 propriedades primordiais para a probabilidade. Seja&nbsp;<br>P(A) = p</div><ul><li>a probabilidade do evento A ocorrer, então</li></ul><var>0 \leq P(A) \leq 1</var><ul><li>se n possíveis resultados são todos aqueles de determinado experimento então:</li></ul><var>P(A_1) + P(A_2) + ... + P(A_n) = 1</var><div>se um evento A não pode ocorrer, então:</div><var>P(A) = 0</var>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:42:15 UTC</pubDate>
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         <title>Distribuição da Média Amostral</title>
         <author>potedespan</author>
         <link>https://padlet.com/potedespan/f9qrk85w7r98c8h8/wish/2630444129</link>
         <description><![CDATA[<div>Pode-se mostrar que a média<br>\bar{X}<br>&nbsp;de uma amostra de n elementos obtidos de uma população com média&nbsp;<br>\mu<br>e variância populacional&nbsp;<br>\sigma^2<br>então pode-se mostrar que<br>Z = \frac{(\bar{X} - \mu)}{S}\sqrt{n}<br>segue uma distribuição normal padrão.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-22 22:55:53 UTC</pubDate>
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