1.Chat GPT使用方式：

事先以「偏鄉教育」查找近5年期刊文獻後，為更加了解並聚焦相關研究主題，詢問Chat GPT是否有相關且準確的關鍵詞（指令為：我是一位教育政策與行政領域的研究員，想研究「偏鄉教育」這個主題，在查找文獻時應使用什麼關鍵詞，能讓我精準找到相關文獻。請給我5個關鍵詞與選擇理由），再依Chat GPT之建議進階查找文獻，例如：「偏鄉教育AND數位落差」、「偏鄉教育AND教育資源分配」、「偏鄉教育AND教育公平」等，檢視查找過程是否遺漏相關資訊。

2.NotebookLM使用方式：

查找完約50筆中、英文文獻後，以NotebookLM依關聯性分群，藉由AI分類方式了解各文獻之間的關係。最後，再依學生個人有興趣之主題類別，例如：「偏鄉教育的現況、困境與教育機會均等」、「偏鄉教育的學習扶助與跨年級教學」等，進行摘要整理。

2.ChatGPT：將撰寫作業過程之相關問題詢問 AI，例如：「研究是理性的嗎」、「訪談 逐字稿整理需要過濾掉口語結巴的部分嗎」；另外，則請 AI 依分類標準，協助分析 訪談內容。

1. 問題的呈現：108課綱的相關政策論述，是如何呈現與定義「理想的素養導向教學」以及「待轉化的傳統教學」？

2. 問題的預設：在將特定教學實踐「問題化」的過程中，隱含了哪些關於教師專業、學生圖像與知識本質的預設？

3. 問題的合理化：政策論述運用了哪些話語策略（如：引述國際趨勢、專家背書），來建構「教學需被改革」此一問題的正當性？