2. AI 관련 관심주제:

개인을 위한 인공지능

게임에서 npc에게 적용

3. 진행중인 미탐프주제:

x

4: 나의 코딩 실력:

잘 모르는 편

함수 어느정도 알고 찾아서 쓸 수 있는정도

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제:

수학

3. 진행중인 미탐프주제:

리튬 배터리

4: 나의 코딩 실력:

하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제:

   디지털 서비스 앱 제작

외국인을 대상으로 한 한국어 교육앱 개발

3. 진행중인 미탐프주제:

X

4: 나의 코딩 실력:

파이썬으로 간단한 코딩

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제:

예) 화학관련 단백질 구조의 변형 시각화

예) 수학

3. 진행중인 미탐프주제:

4: 나의 코딩 실력:

예) 챗봇을 만들 정도는 됨.

상,중,하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제:

소프트웨어

3. 진행중인 미탐프주제:X

4: 나의 코딩 실력:

하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

공통주제끼리 해요

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

2. AI 관련 관심주제:

소프트웨어

3. 진행중인 미탐프주제: 스마트 음성 비서의 한계와 개선 방안 연구

4: 나의 코딩 실력:

하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제: 교육적 사용이 가능한 챗봇 개발

3. 진행중인 미탐프주제: 소년범 교화교육의 문제점--> 출소 후 지속적인 교화교육 필요 --> 챗봇과 같은 교육 도구 활용

4: 나의 코딩 실력: 하

5. 두명이 모둠: 혼자 문과라 주제가 비슷한 친구가 없을거 같습니다

2. AI 관련 관심주제:

수학

3. 진행중인 미탐프주제:

LLM 모델을 기반으로 제조공정에서 지침서 및 표준서 제작

4: 나의 코딩 실력:

하

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제:

예) 화학관련 단백질 구조의 변형 시각화

예) 수학

3. 진행중인 미탐프주제:

4: 나의 코딩 실력:

예) 챗봇을 만들 정도는 됨.

상,중,하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제:

예) 화학관련 단백질 구조의 변형 시각화

예) 수학

3. 진행중인 미탐프주제:

4: 나의 코딩 실력:

예) 챗봇을 만들 정도는 됨.

상,중,하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제: 수학

3. 진행중인 미탐프주제: ai 학습

4: 나의 코딩 실력: 하

5. 두명이 모둠: 원하는 짝으로 해요

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

   커서라는 인공지능에 대하여 알게 됐다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

   모르겠다

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

2. AI 관련 관심주제 : 수학

3. 진행중인 미탐프주제 : X

4. 나의 코딩 실력 : 하

5. 두명이 모둠 :

코드펜에서 css나 js는 어떻게 쓰는지 궁금증이 생겼다

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

커서AI와 코드펜의 차이점이 어떤것인지 이해가 잘 안되었다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

챗봇을 이용해서 이런 코딩을 한번에 만들어 낼 수 있다는 것이 신기했다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

챗봇을 이용해서 모바일 게임 같이 정밀한 게임도 만들 수 있는지 알아보고싶다

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

없음!

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

클로드 사이트에서 공으로 벽돌 깨기 게임을 만들 때 공이 계속 나타나지 않는 이유를 알 수 없었다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

코딩 언어를 직접 작성하지 않고 인공지능을 이용하여 자신이 원하는 것의 코딩 언어를 만들 수 있음을 알게 되었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

코딩을 직접할 수 없어도 인공지능을 통해 코딩을 제작하여 원하는 것을 만들 수 있다는 점에서 많은 사람들이 이용할 수 있을 것이다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

다른 게시판

같은 명령어를 입력했는데 다른 코드를 만들어주는 것이 궁금하다.

2. 이해 안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

이전에는 챗지피티로만 만들어서 불편했는데 코드 안에 있는 AI가 만들어주니까 원할해서 신기했다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

이렇게 아이디어만 가지고 코딩을 ai한테 부탁할 때 어느 수준까지 해낼 수 있을 지 궁금합니다.

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

ai를 이용해서 간단한 코딩을 빠르게 해낼 수 있음을 알게 됨

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

-->cursor에서 프롬프트가 입력 안되는 이유가 뭘까

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

-->gpt에서 코드를 가져왔는데 작동이 안되는 이유

-->cursor자체 오류

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

-->cursor 앱 사용법

4. 이런 아이디어 어떤가요?

학생들이 질문에 관한 답변을 넣으면 채점해주고, 틀릴 경우 비슷한 문제 제공하는 교육 도구

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

커서로 어떤 코딩까지 할 수 있는지 궁금해졌다.

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

커서를 시작할 때 해야 할 설정이 아직 조금 헷갈린다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

코드펜이라는 코딩 실행 프로그램을 새로 알게 되었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

생각해오겠습니다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

벽돌 깨기 게임 제작(따로 올림)

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

   없음 그냥 프롬프트를 정확하게 만들고 거기에 추가만 하면 쉽게 질이 상승 할 수 있게 된다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

   이런 앱을 직접적으로 사용한게 새로운 것 같다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

   기존에 자신이 실력이 부족해던 걸 ai가 매꿔주면 더 좋은 품질의 완성품이 나온 것 같다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

5. 오늘의 결과물

2. AI 관련 관심주제: 데이터 마이닝

예) 화학관련 단백질 구조의 변형 시각화

예) 수학

3. 진행중인 미탐프주제: 아두이노 프로그래밍 탐구

4: 나의 코딩 실력: 힉교에서 배운 코딩, 파이썬 조금

예) 챗봇을 만들 정도는 됨.

상,중,하

파이썬 조금, 하

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

원하는 짝으로 해요,

공통주제끼리 해요

2. AI 관련 관심주제:

AI반도체,공학

3. 진행중인 미탐프주제:

인공지능비서에 대해

4: 나의 코딩 실력:

하

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제:

수학

3. 진행중인 미탐프주제:

인공지능에서 사용되는 수학

4: 나의 코딩 실력:

하

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

공통주제끼리 해요

어떤 언어를 사용할 수 있을까?

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

이해가 안 된 부분은 없었다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

cursor ai라는 프로그램을 새롭게 알게 되었다. 앞으로 프로그램을 만들 때 활용하면 좋을 것 같다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

다른 활동을 할 때에도 cursor ai를 활용해서 프로그램을 만들 것이다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

• cursor ai의 다른 활용방법이 있을지 궁금해졌다.

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

• 원래 알고있던 파이썬 외에 HTML이라는 언어를 새롭게 알게 되었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

• 약물의 성분에 따른 흡수도를 계산해주는 프로그램을 만들어 보고 싶다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다. 커서를 이용하는 방법이 약간 헷갈렸다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요 비주얼 스튜디오 코드 말고도 커서라는 확장자 프로그램이 있다는 것을 알게되었다. 코드를 요구할 때 굉장히 세세하게 요구를 해야된다는 것을 알게 되었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

커서에 어떤식으로 게임을 하는지에 대해 입력만 하면 바로 게임을 만들어주는데 어떤 게임까지 만들 수 있을지 궁금하다

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

설치하고 실행하는 과정이 아직은 잘 이해가 안간다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

인공지능으로 빠르게 간단한 게임을 만들 수 있다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

생각을 해보겠습니다.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

컴퓨터 공학과 희망

2.AI 관련 관심주제: 인공지능, 알고리즘

3. 진행중인 미탐프 주제: 아두이노 프로그래밍 탐구

4.코딩 활용 실력: 하

5. 랜덤으로 팀 뽑기

파이썬을 이번 시간에 못 써서 html로 써봤는데 과연 이 코딩을 파이썬으로 바꾸면 어떤 변화가 있고 줄이 줄어들 수 있을까

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

아직 코딩을 자세히 배우지 않아서 그런지 어떤게 어떤 코드인지 알지를 모르겠어서 코딩도 자세히 배우는게 중요하다 생각했다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

이런 간단한 게임 하나를 만드는데 340줄 정도 되는 코딩이 필요하다는게 좀 놀랐고 신기했다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

다른 게임들의 코드를 뜯어보거나 구경하며 직접해보기

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

2. AI 관련 관심주제:

DNA 염기 서열 시각화

3. 진행중인 미탐프주제:

장기 내 pH에 따른 약물 흡수도 비교

4: 나의 코딩 실력:

중

파이썬 조금

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

공통주제끼리 해요

오류가 났을때 코드 수정을 하려면 하나하나 찾아야 되는지 궁금하다

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

오류가 났었는데 코드를 지우고 다시 만들었다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

코드펜을 오늘 처음 알게 되었다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

여럿이서 할 수 있는 게임도 만들 수 있는지가 궁금하다

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

따로 게시판에 올림

2.게임오버가 되면 다시 시작할 수 있게 만들어 주고 내가 움직일 수 있는 막대기에 공이 닿는 다면 속도가 약간 씩 빨라지게 만들어줘

3.내가 움직일 수 있는 막대기도 음직이는 키를 꾹 누르면 약간씩 가속도가 증가하게 만들어줘

4.내가 움직일 수 있는 막대기도 음직이는 키를 꾹 누르면 약간씩 가속도가 증가하게 만들어줘

5.내가 움직일 수 있는 막대기도 음직이는 키를 꾹 누르면 약간씩 가속도가 증가하게 만들어줘

6.공의 최대 속도를 약간 줄여줘

7.초기속도는 전에꺼가 괜찮아

8.끝

Exported on 2025. 5. 30. at 15시 16분 12초 GMT+9 from Cursor (0.50.5)

---

User

유튜브 스크립트를 추출하는 파이썬 프로그램을 만들어줘 youtube transcript api를 이용할거야 내가 유튜브 url만 입력하면 스크립트를 바로 추출해줘 유튜브 url 입력하는 창은 하늘색 바탕으로 해줘

---

Cursor

유튜브 스크립트를 추출하는 프로그램을 만들어드리겠습니다. `youtube_transcript_api`를 사용하고 GUI는 `tkinter`를 이용하여 만들겠습니다.

먼저 필요한 패키지를 설치하기 위한 `requirements.txt` 파일을 생성하겠습니다.

```pip-requirements

youtube_transcript_api==0.6.1

```

이제 메인 프로그램을 작성하겠습니다.

```python

import tkinter as tk

from tkinter import messagebox

from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi

import re

def extract_video_id(url):

# YouTube URL에서 video ID를 추출하는 함수

video_id_match = re.search(r"(?:v=|\/)([0-9A-Za-z_-]{11}).*", url)

if video_id_match:

return video_id_match.group(1)

return None

def get_transcript():

url = url_entry.get()

video_id = extract_video_id(url)

if not video_id:

messagebox.showerror("오류", "올바른 YouTube URL을 입력해주세요.")

return

try:

transcript = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id, languages=['ko'])

# 결과 창 생성

result_window = tk.Toplevel(root)

result_window.title("스크립트 결과")

result_window.geometry("600x400")

# 텍스트 위젯 생성

text_widget = tk.Text(result_window, wrap=tk.WORD)

text_widget.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

# 스크롤바 추가

scrollbar = tk.Scrollbar(result_window)

scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)

# 스크롤바와 텍스트 위젯 연결

text_widget.config(yscrollcommand=scrollbar.set)

scrollbar.config(command=text_widget.yview)

# 스크립트 내용 추가

for line in transcript:

text_widget.insert(tk.END, f"{line['text']}\n")

text_widget.config(state=tk.DISABLED) # 읽기 전용으로 설정

except Exception as e:

messagebox.showerror("오류", f"스크립트를 가져오는 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}")

# 메인 창 생성

root = tk.Tk()

root.title("YouTube 스크립트 추출기")

root.geometry("500x150")

# 프레임 생성

frame = tk.Frame(root, bg='skyblue', padx=20, pady=20)

frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

# URL 입력 레이블

label = tk.Label(frame, text="YouTube URL 입력:", bg='skyblue', font=('Arial', 12))

label.pack(pady=(0, 10))

# URL 입력 필드

url_entry = tk.Entry(frame, width=50)

url_entry.pack(pady=(0, 10))

# 추출 버튼

extract_button = tk.Button(frame, text="스크립트 추출", command=get_transcript,

bg='#4CAF50', fg='white', font=('Arial', 10, 'bold'))

extract_button.pack()

root.mainloop()

```

프로그램을 실행하기 전에 필요한 패키지를 설치해주세요:

```

pip install -r requirements.txt

```

이 프로그램의 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 하늘색 배경의 GUI 창이 나타납니다.

2. YouTube URL을 입력할 수 있는 입력 필드가 있습니다.

3. "스크립트 추출" 버튼을 클릭하면 해당 동영상의 자막을 가져옵니다.

4. 자막 추출이 성공하면 새 창에 스크립트가 표시됩니다.

5. 오류가 발생하면 오류 메시지가 표시됩니다.

사용 방법:

1. 프로그램을 실행합니다.

2. YouTube 동영상 URL을 입력 필드에 붙여넣기 합니다.

3. "스크립트 추출" 버튼을 클릭합니다.

4. 새 창에서 추출된 스크립트를 확인할 수 있습니다.

주의사항:

- 자막이 있는 동영상에 대해서만 작동합니다.

- 기본적으로 한국어 자막을 찾도록 설정되어 있습니다.

- 올바른 YouTube URL 형식을 입력해야 합니다.

```plaintext

pip install -r requirements.txt

```

---

User

삼차함수 그래프를 그려줘

---

Cursor

3차 함수의 그래프를 그리기 위해 `matplotlib`과 `numpy`를 사용하여 프로그램을 만들어드리겠습니다. 먼저 필요한 패키지를 requirements.txt에 추가하겠습니다.

```pip-requirements

youtube_transcript_api==0.6.1

matplotlib==3.7.1

numpy==1.24.3

```

이제 3차 함수 그래프를 그리는 프로그램을 작성하겠습니다.

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.widgets import Slider

import tkinter as tk

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

class CubicFunctionPlotter:

def init(self):

self.root = tk.Tk()

self.root.title("3차 함수 그래프")

self.root.geometry("800x800")

# 그래프 생성

self.fig, self.ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.root)

self.canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

# 초기 계수

self.a = 1

self.b = 0

self.c = 0

self.d = 0

# 슬라이더 프레임

slider_frame = tk.Frame(self.root)

slider_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=10)

# 슬라이더 생성

self.create_slider("a", -5, 5, self.a, slider_frame)

self.create_slider("b", -5, 5, self.b, slider_frame)

self.create_slider("c", -5, 5, self.c, slider_frame)

self.create_slider("d", -5, 5, self.d, slider_frame)

# 수식 표시 레이블

self.equation_label = tk.Label(self.root, text="", font=('Arial', 12))

self.equation_label.pack(pady=10)

self.plot()

def create_slider(self, name, min_val, max_val, initial_val, frame):

slider_frame = tk.Frame(frame)

slider_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)

label = tk.Label(slider_frame, text=f"{name} = ", width=3)

label.pack(side=tk.LEFT)

slider = tk.Scale(slider_frame, from_=min_val, to=max_val, resolution=0.1,

orient=tk.HORIZONTAL, length=300,

command=lambda x, n=name: self.update(n, float(x)))

slider.set(initial_val)

slider.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)

def update(self, coef_name, value):

if coef_name == 'a':

self.a = value

elif coef_name == 'b':

self.b = value

elif coef_name == 'c':

self.c = value

else:

self.d = value

self.plot()

def plot(self):

self.ax.clear()

x = np.linspace(-5, 5, 1000)

y = self.a x*3 + self.b x*2 + self.c * x + self.d

self.ax.plot(x, y, 'b-')

self.ax.grid(True)

self.ax.axhline(y=0, color='k', linestyle='-', alpha=0.3)

self.ax.axvline(x=0, color='k', linestyle='-', alpha=0.3)

# 그래프 범위 설정

self.ax.set_xlim(-5, 5)

self.ax.set_ylim(-10, 10)

# 제목과 레이블 설정

self.ax.set_title('3차 함수 그래프')

self.ax.set_xlabel('x')

self.ax.set_ylabel('y')

# 수식 업데이트

equation = f'f(x) = {self.a}x³'

if self.b != 0:

equation += f' + {self.b}x²' if self.b > 0 else f' - {abs(self.b)}x²'

if self.c != 0:

equation += f' + {self.c}x' if self.c > 0 else f' - {abs(self.c)}x'

if self.d != 0:

equation += f' + {self.d}' if self.d > 0 else f' - {abs(self.d)}'

self.equation_label.config(text=equation)

self.canvas.draw()

def run(self):

self.root.mainloop()

if name == "__main__":

app = CubicFunctionPlotter()

app.run()

```

프로그램을 실행하기 전에 필요한 패키지를 설치해주세요:

```

pip install -r requirements.txt

```

이 프로그램의 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 3차 함수 f(x) = ax³ + bx² + cx + d를 그래프로 표시합니다.

2. 계수 a, b, c, d를 슬라이더로 조절할 수 있습니다.

3. 현재 함수식이 화면에 표시됩니다.

4. 그래프는 실시간으로 업데이트됩니다.

사용 방법:

1. 프로그램을 실행합니다.

2. 슬라이더를 움직여 각 계수(a, b, c, d)의 값을 조절합니다.

- a: 3차항의 계수

- b: 2차항의 계수

- c: 1차항의 계수

- d: 상수항

3. 그래프와 함수식이 실시간으로 업데이트되는 것을 확인할 수 있습니다.

특징:

- x축 범위: -5에서 5까지

- y축 범위: -10에서 10까지

- 격자 표시

- x축과 y축 표시

- 계수 범위: -5에서 5까지 (0.1 단위로 조절 가능)

```plaintext

pip install -r requirements.txt

```

import streamlit as st
from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi
import re

# 배경색 스타일 적용 (하늘색)
st.markdown(
    """
    <style>
    .stTextInput > div > div > input {
        background-color: #e0f7fa !important;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)

st.title('유튜브 스크립트 추출기')

url = st.text_input('유튜브 URL을 입력하세요:')

# 유튜브 동영상 ID 추출 함수
def extract_video_id(url):
    # 다양한 유튜브 URL 패턴 지원
    patterns = [
        r"youtu\.be/([\w-]{11})",
        r"youtube\.com/watch\?v=([\w-]{11})",
        r"youtube\.com/embed/([\w-]{11})",
        r"youtube\.com/v/([\w-]{11})"
    ]
    for pattern in patterns:
        match = re.search(pattern, url)
        if match:
            return match.group(1)
    return None

if url:
    video_id = extract_video_id(url)
    if video_id:
        try:
            transcript = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id, languages=['ko', 'en'])
            script_text = '\n'.join([item['text'] for item in transcript])
            st.text_area('스크립트', script_text, height=400)
        except Exception as e:
            st.error(f"스크립트를 불러올 수 없습니다: {e}")
    else:
        st.warning('올바른 유튜브 URL을 입력해주세요.') 

import matplotlib.pyplot as plt

a = float(input("a 값을 입력하세요: "))

b = float(input("b 값을 입력하세요: "))

c = float(input("c 값을 입력하세요: "))

d = float(input("d 값을 입력하세요: "))

x = np.linspace(-10, 10, 400)

y = a x*3 + b x*2 + c * x + d

plt.plot(x, y)

plt.title(f"y = {a}x³ + {b}x² + {c}x + {d}")

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("y")

plt.grid(True)

plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

# 그래프 스타일 설정
plt.style.use('default')

# 초기 계수값 설정
a, b, c, d = 1, 0, 0, 0

# 그래프 생성
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
plt.subplots_adjust(bottom=0.35)

# x 범위 설정
x = np.linspace(-10, 10, 1000)

# 초기 함수 그리기
def cubic(x, a, b, c, d):
    return a*x**3 + b*x**2 + c*x + d

line, = plt.plot(x, cubic(x, a, b, c, d), lw=2)

# 축 레이블 설정
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('삼차함수 그래프: f(x) = ax³ + bx² + cx + d')
plt.grid(True)

# 슬라이더 위치 설정
axa = plt.axes([0.1, 0.20, 0.65, 0.03])
axb = plt.axes([0.1, 0.15, 0.65, 0.03])
axc = plt.axes([0.1, 0.10, 0.65, 0.03])
axd = plt.axes([0.1, 0.05, 0.65, 0.03])

# 슬라이더 생성
sa = Slider(axa, 'a', -5, 5, valinit=a)
sb = Slider(axb, 'b', -5, 5, valinit=b)
sc = Slider(axc, 'c', -5, 5, valinit=c)
sd = Slider(axd, 'd', -5, 5, valinit=d)

# 업데이트 함수
def update(val):
    a = sa.val
    b = sb.val
    c = sc.val
    d = sd.val
    line.set_ydata(cubic(x, a, b, c, d))
    fig.canvas.draw_idle()

# 슬라이더에 업데이트 함수 연결
sa.on_changed(update)
sb.on_changed(update)
sc.on_changed(update)
sd.on_changed(update)

plt.show() 

AI가 더 많은 함수를 한번에 비교하는 프로그램도 오차 없이 정확하게 구현시킬 수 있을까?

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

시그모이드 함수와 하이퍼볼릭 탄젠트 함수 둘 다 딥러닝 인공신경망의 핵심 활성화 함수로 쓰이기 때문에 전자공학, 소프트웨어 공학에서 모두 중요하다는 것을 알게 되었고 평소에 교과서애서 접하지 못했던 두 함수에 대해 탐구하고 그래프를 시각화하여 비교 분석하면서 수학적 사고력과 코딩 역량을 함께 올릴 수 있었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

딥러닝 활성화 함수 비교: 시그모이드 함수 vs 하이퍼볼릭 탄젠트 함수

2. 프롬프트에 작성할때 조건을 특정 조건을 무시하고 답이 완성되는데 이걸 어떻게 한번에 만들어지도록 해야할까

3. 프롬프트를 많이 할수록 더 자세하게 적을수록 AI가 더 내가 원하는 답을 만들어준다

4. 프롬프트를 작성할때 짧게 여러번 하는게 정확하게 될까 많이 적게하는게 더 정확할까

.

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5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

AI를 활용해서 존재하지 않는 문제를 여러개 만드는 것도 가능할까?

AI가 만든 문제가 교육적으로 의미 있고, 개념을 깊이 이해하는 데 도움이 될까?

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

미적분학의 기본 정리에서

의미가 직관적으로 와닿지 않아 AI의 그래프와 풀이를 통해 다시 정리함.

"적분으로 쌓은 면적의 변화율이 함수값 그 자체"라는 개념을 시각적으로 이해하게 됨.

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

AI가 직접 문제를 만들고 자신이 만든 문제에 대해 풀이 방향성을 제시하고 단계별로 나타낼 수 있다는 것을 알게 되었다.

4. 이런 아이디어 어떤가요?

.나만의 AI 기반 수학 탐구 보고서를 만들어서, 수학을 창의적으로 접근할 수 있을 듯함.

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만든 의도: 이 공식들이 단순히 이론으로 중요한 부분이 아니라 현실에서 다양한 공학 및 기술 분야에서 중요한 역할이기에 이런 공식들의 증명과 자료를 만들게 되었다.

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인공지능을 이용해 코딩을 할 때 큰 틀은 먼저 부탁한 후 세부사항을 조금씩 조정하는게 쉬울까 아니면 한번 명령할 때 원하는 모든 세부사항을 다 말하고 만들어달라는게 쉬울까?

하나의 프로젝트를 끝난 후에 새로운 프로젝트를 할거면 새로운 채팅을 열어서 하는게 유리할까 아니면 기존 채팅에서 이어서 하는게 유리할까?

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

Python으로 구현한 프로그램을 인공지능에게 부탁해서 Html로 변환시켜달라 했는데 기능이 달라져서 만들어졌다. 명령을 다르게 한것도 아니고 실행되는 코드를 변환하 달라고 한건데 기능이 달라진 이유는 무엇일까?

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

어떤 아이디어가 필요할 때 인공지능에게 단순히 추천해달라하는게 아니라 100개정도 뽑아달라하고 그 속에서 융합하거나 삭제하며 아이디어를 얻을 수 있다.

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지진데이터가 많은 나라를 입력하면 실행속도가 느려지는데 이때 속도를 향상시키려면 어떻게 해야하는지 궁금증이 생겼다

2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

코딩을 완성하는데 필요한 모듈을 설치하려고할때 설치가 안되는 때가 많았는데 그 이유가 잘 이해되지않았다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

프롬프트를 작성할때 하나하나 세세하게 어떤 프로그램을 만들고 싶은지 적어주는것이 프로그램의 완성도를 훨씬 높일수있다는것을 알수있었다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

지진데이터를 지도에 2차원적으로만 표시되는데 지진의 깊이, 분포등을 더 입체적으로 알수있도록 3차원으로 표현해서 나오게한다

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2. 이해안된 부분을 스스로 정리해봅니다.

   어떤 상태에서 페르미 레벨이 밴드갭을 넘어가는 비정상적인 상태가 나올지 궁금해졌다

3. 오늘 새롭게 알게 된 것이 있어요

   밴드갭에 관한 개념은 물리에서 기본적인 지식들이겠지만 사실 잘 알고있는 개념들이 아니여서 이번 기회에 밴드갭과 페르미 레벨이 어떤 의미인지 또 페르미 레벨의 위치에 따라 다르게 나타나는 현상들 등을 알게되었다

4. 이런 아이디어 어떤가요?

.

5. 오늘의 결과물(따로 게시판 만들어도 됨)

에너지 밴드 시각화

0. 사전검사 (수업듣기 전의 상태라 생각하고 설문에 임함)

1. 패들렛에 선생님 수학과학 파일 관람

2. 오늘의 자기 주제로 파일 만들 때,

제미나이 구글가입 후

커서에서 만든 코드 복사해서

“섹션별로 조금 더 상세하고 전문적인 이미지, 인터렉티브한(입력, 정답처리) 학습내용이 되도록 만들어줘”

채팅창에 넣으면 canva를 이용해서 디자인이 조금 더 예쁨.

3. 코드펜에 넣어 링크주소생성

4. 게시물에 게시하기

2. AI 관련 관심주제:

3. 진행중인 미탐프주제:

4: 나의 코딩 실력:

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제: 자율주행

3. 진행중인 미탐프주제: 자율주행차량/수동주행차량 유입 비율에 따른 도로 혼잡도 변화

4: 나의 코딩 실력: 중하

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제:

3. 진행중인 미탐프주제:

4: 나의 코딩 실력:

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

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5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

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4: 나의 코딩 실력: 파이썬, 유니티 가능

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3. 진행중인 미탐프주제: X

4. 나의 코딩 실력: 파이썬 기초

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

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4: 나의 코딩 실력:

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4: 나의 코딩 실력: 나쁘지 않음

5. 두명이 모둠: (고한서, 안용준)

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2. AI 관련 관심주제: 대화형 인공지능 Chatgpt

3. 진행중인 미탐프주제: 스마트미러

4: 나의 코딩 실력: 중

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함) 고한서 안용준

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4: 나의 코딩 실력:

5. 두명이 모둠: (상황보고 샘이 결정함)

2. AI 관련 관심주제: 항공의 ai 화

3. 진행중인 미탐프주제: 항공 전자

4: 나의 코딩 실력: 파이썬 매우 조금 해봤습니다

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https://codepen.io/wkmimfrm-the-lessful/full/raVEzBP

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import matplotlib.pyplot as plt

# 서브플롯 생성 (1행 2열)

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))

# -------------------

# 1. 단위원 그리기

# -------------------

theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)

circle_x = np.cos(theta)

circle_y = np.sin(theta)

axes[0].plot(circle_x, circle_y)

axes[0].set_title('Unit Circle')

axes[0].set_xlabel('cos(θ)')

axes[0].set_ylabel('sin(θ)')

axes[0].axis('equal')

axes[0].grid(True)

# θ 선 표시용

sample_theta = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)

circle_trace_x = np.cos(sample_theta % (2*np.pi))

circle_trace_y = np.sin(sample_theta % (2*np.pi))

# 점만 표시 (애니메이션처럼 보이진 않지만, 여러 점)

axes[0].scatter(circle_trace_x, circle_trace_y, s=1, color='gray', alpha=0.5)

# -------------------

# 2. y = sin(x) 그래프

# -------------------

x = sample_theta

y = np.sin(x)

axes[1].plot(x, y, label='y = sin(x)')

axes[1].set_title('y = sin(x)')

axes[1].set_xlabel('x')

axes[1].set_ylabel('y')

axes[1].grid(True)

axes[1].legend()