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      <title>CONSTRUÇÃO DE BANCO DE DADOS E ESTATÍSTICA DESCRITIVA (PARTE I) by VANESSA SOUSA</title>
      <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz</link>
      <description>Antes de acessar os conteúdos disponíveis para estudo sobre o tema da aula de hoje, juntamente com o seu grupo, responda as QUESTÕES NORTEADORAS. Estude o tema a partir dos materiais disponibilizados e, em seguida, responda às mesmas questões.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-03-28 19:48:51 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2022-04-26 00:15:46 UTC</lastBuildDate>
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      <item>
         <title>QUESTÕES NORTEADORAS</title>
         <author>vanessasousa6</author>
         <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz/wish/2117929686</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Quais os cuidados que devemos ter ao construir um banco de dados para realizarmos a análise estatística?<br><br>2. Como podemos apresentar variáveis classificadas como quantitativas/numéricas (classificação de variáveis - conceito visto na aula 1)?<br><br>3. Como podemos apresentar variáveis categóricas/qualitativas (classificação de variáveis - conceito visto na aula 1)<br><br>4. Quais as principais medidas de tendência central e de dispersão?</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:53:29 UTC</pubDate>
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         <title>RESPOSTAS DO GRUPO 1 (Aryostennes Ferreira, Racklayne Cavalcanti, Emerson Dutra, Polianne Figueiredo; Wagner Gomes)</title>
         <author>vanessasousa6</author>
         <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz/wish/2117932092</link>
         <description><![CDATA[<div>Respostas ANTES de acessar a aula:<br>1- Dados a serem coletados devem ser bem definidos em metodologia e bem coletados.<br>2- São variáveis que vem em unidades de medidas e podem ser quantificadas.<br>3- São variareis que são classificadas por tempo, respostas verbais, sim e não .<br>4. Média e Desvio Padrão.<br><br>Respostas DEPOIS de acessar a aula:<br>1. Clareza nas informações e na disposição dos dados em tabela. Através da seleção adequada dos instrumentos de coleta e treinamento da equipe, procurando evitar perda de dados ou que dados não sejam coletados.<br>2. As variáveis quantitativas são representadas pelo número&nbsp; correspondente ao dado absoluto, sejam dados antropométricos ou pontuações de escalas/questionários.<br>3. Classificamos estas variáveis em números que a representem numa tabela.<br>4. Média, Mediana, Amplitude, Quartis, Amplitudes Interqualíticas, Variância, Desvio-Padrão e Intervalo de Confiança.<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:55:02 UTC</pubDate>
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         <title>RESPOSTAS DO GRUPO 2 (Gaby Kelly, Hilmaynne Fialho, Maria Heloisa, Mayara Costa, Risonety dos Santos)</title>
         <author>vanessasousa6</author>
         <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz/wish/2117932323</link>
         <description><![CDATA[<div>Respostas ANTES&nbsp; de acessar a aula:<br>1. Identificar as variáveis, seus tipos, alimentar o banco de dados com frequência para não acumular avaliações, organização e backup dos dados em local seguro, selecionar bem o software a ser utilizado e conhecer suas especificidades, manutenção do cegamento do pesquisador (ex. codificar grupos), usar instrumentos adequados (validados), coletar dados sociodemográficos e treinar pesquisadores.<br><br>2. Quanto à classificação, as variáveis quantitativas podem ser divididas em discretas e contínuas. Elas são apresentadas em valores numéricos utilizando média e desvio padrão (se a distribuição for normal) ou mediana e amplitude interquartílica (se a distribuição for não normal), respeitando-se também a padronização das unidades de medida específicas para cada variável (quilos, metros, anos, etc.).<br><br>3. Quanto à classificação, as variáveis categóricas podem ser divididas em nominal e ordinal. Elas são apresentadas em por meio de frequências absolutas (valor do "n") e relativas (valor da %). Além disso, as variáveis categóricas precisam ser devidamente codificadas em softwares estatísticos para que seja feita a análise estatística.<br><br>4. Média, mediana, desvio padrão, variância, quartis e amplitude.</div><div><br>Respostas DEPOIS de acessar a aula:<br>1. Identificar as variáveis e tipos, alimentar o banco de dados com frequência, organização e backup dos dados em local seguro, selecionar bem o software a ser utilizado e conhecer suas especificidades, manutenção do cegamento do pesquisador, usar instrumentos adequados (validados e confiáveis), coletar dados sociodemográficos e treinar pesquisadores.<br><br>2. As variáveis quantitativas podem ser divididas em discretas e contínuas. Elas são apresentadas em valores numéricos utilizando média e desvio padrão (se a distribuição for normal) ou mediana e amplitude interquartílica (se a distribuição for não normal), respeitando-se também a padronização das unidades de medida específicas para cada variável.<br><br>3. As variáveis categóricas podem ser divididas em nominal e ordinal. Elas são apresentadas em por meio de frequências absolutas (valor do "n") e relativas (valor da %). Além disso, as variáveis categóricas precisam ser devidamente codificadas em softwares estatísticos para que seja feita a análise estatística.&nbsp;<br><br>4. As principais medidas de tendência central e de dispersão são média, mediana, amplitude, quartis, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:55:12 UTC</pubDate>
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         <title>RESPOSTAS DO GRUPO 3 (André Jacinto, Jair Rodrigues, Lidiany Ferreira, Monaliza Melo)</title>
         <author>vanessasousa6</author>
         <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz/wish/2117932764</link>
         <description><![CDATA[<div>Respostas ANTES&nbsp; de acessar a aula:<br>1. Verificar se as variáveis vão ser possíveis de serem medidas, ter o cuidado de abranger todas as variáveis necessárias para o estudo, alinhar as analises com o objetivo proposto pelo estudo, buscar um bom armazenamento dos dados, de maneira organizada, possuir copias de seguranças dos dados, realizar a descrição dos dados de maneira objetiva.&nbsp;<br>2. Podemos apresentar as variáveis quantitativas de maneira objetiva com números - exemplo: idade (descrever os numerais).<br>3.Podemos apresentar as variáveis categóricas de maneira descritiva com grupos e subgrupos.<br>4.média e desvio padrão.<br><br>Respostas DEPOIS de acessar a aula:<br>1. Planejamento detalhado da coleta, definindo os instrumentos validados e confiáveis para a mensuração proposta, treinar os envolvidos na coleta e analise de dados, estabelecer padrões na descrição dos dados, codificar as variáveis categóricas, definir valores para dados não coletados ou perdidos, organizar a tabela com os dados coletados, descrever os dados em numerais, legendar os dados e orientações para preenchimento, realizar uma organização hierárquica dos dados (obrigatórios x não obrigatórios), utilizar ferramentas práticas que possam auxiliar o armazenamento, possuir cópias de seguranças, obter as informações de maneira clara e objetivas.<br><br>2. As variáveis quantitativas ou numéricas é uma categoria que se divide em dois subgrupos, sendo eles, discreta e contínua. Essas variáveis devem ser descritas em numerais. No entanto, é necessário ter atenção quanto a diferença entre os subgrupos. Para a descrição em número para a categoria quantitativa contínua aceita-se a utilização de vírgulas e números decimais, por exemplo: 45,5 kg. Por outro lado, para a descrição em numeral para a categoria quantitativa discreta não devemos utilizar virgulas e números decimais, por exemplo, número de filhos: 2 filhos.&nbsp;<br>3.As variáveis categóricas/qualitativas se dividem em 2 subgrupos, sendo eles: ordinal e nominal. Essas variáveis devem ser descritas em termos de categorias respeitando a natureza do seu grupo. Por exemplo, para variável nominal devemos descrever palavras que vão de encontro ao sentido de nomear uma classe ou grupo, por exemplo, sexo: masculino/feminino. Já para a variável ordinal devemos descrever palavras que vão de encontro ao seu grupo pertencente, por exemplo: escolaridade - Ensino médio, Ensino superior. Quanto a organização dessas variáveis no banco de dados, recomenda-se a codificação dessas categorias em numerais, desta forma, para cada grupo atribui-se um número correspondente para a facilitação no manejo do banco de dados futuro.<br><br>4. As principais medidas são: média, mediana, desvio padrão, variância, quartis e amplitude.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:55:32 UTC</pubDate>
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         <title>RESPOSTAS DO GRUPO 5 (Aluiso André Dantas, Kimberly Moreira, Joelly Gomes, Maria Juliana)</title>
         <author>vanessasousa6</author>
         <link>https://padlet.com/vanessasousa6/f05zf2fim8c8r8cz/wish/2117933741</link>
         <description><![CDATA[<div>Respostas ANTES&nbsp; de acessar a aula:<br><br>1.&nbsp; COLETA CORRETA PARA MINIMIZAR ERROS.<br><br>2. QUANTITATIVAS: CONTINUAS (PODE USAR “,” OU SEJA, SUA MASSA CORPORAL É 50,5KG)<br><br></div><div>QUANTITATIVAS: DISCRETA (NÃO PODE USAR “,” OU SEJA, VOCÊ TEM 3 FILHOS)<br>&nbsp;<br>OBS: SÓ SE AVALIA DISTRIBUIÇÃO EM VARIÁVEIS QUANTITATIVAS, E NÃO AVALIAMOS EM VARIÁVEIS CATEGÓRICAS<br><br></div><div><br>3. As variáveis qualitativas ou categóricas, são aquelas que representam os indivíduos por categorias. Elas podem ser classificadas em dois tipos: nominais ou ordinais. Um exemplo que pode expressar a nominal é o gênero, masculino ou feminino. Já a do tipo nominal, pode ser exemplificada por meio do grau de instrução, ensino médio e superior.<br>&nbsp;<br>4. Média, mediana, desvio padrão, variância.<br><br><strong>Respostas DEPOIS de acessar a aula:<br></strong><br>1. Iniciamos com uma seleção adequada de instrumentos de coleta, pesquisadores bem treinados, e uso de ferramentas para minimizar erros e codificar as variáveis categóricas.<br><br>2. QUANTITATIVAS/NUMÉRICAS -São as variáveis em que pode-se mensurar numericamente, seja através de escalas, dados numéricos, pontuações de questionários, etc. Essas variáveis ainda são subclassificadas em contínuas e discretas. As contínuas são aquelas que sempre admitem vírgula, isto é, números quebrados, decimais, como a altura e o peso. Já as discreta não adimItem vírgula, são variáveis representadas em números inteiros, como o número de filhos.<br><br>3. QUALITATIVAS/CATEGÓRICAS - São as variáveis não representadas por números e sim mensuradas em categorias e, podem ser do tipo nominal, ou ordinal. Nominal: usamos escalas nominais, onde os valores são identificados como palavras (dicotômicas ou binárias), como o sexo, por exemplo (feminino/masculino). Ordinal: é uma escala ordinal. tem relação de hierarquia porque segue uma ordem, uma sequência.<br><br>4. As principais medidas de tendência central e de dispersão são: média, mediana, desvio padrão, variância, amplitude interquartílica e intervalo de confiança.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:56:17 UTC</pubDate>
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         <title>RESPOSTAS DO GRUPO 4 (inserir nome e sobrenome dos componentes)</title>
         <author>vanessasousa6</author>
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         <description><![CDATA[<div>Respostas ANTES&nbsp; de acessar a aula:<br>1.&nbsp;<br>2.<br>3.<br>4.<br><br>Respostas DEPOIS de acessar a aula:<br>1.<br>2.<br>3.<br>4.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-03-28 19:57:25 UTC</pubDate>
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