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      <title>Mis Conclusiones (Darwin Quevedo) by ASHLEY XIMENA MORAN SALAZAR</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-10-23 17:01:17 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 1</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta sesión hemos aprendido sobre la historia de la estadística, sus ramas y algunos conceptos generales, así como también su importancia y para que nos ayudaría en la vida.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 16:32:20 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 2</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta clase hemos visto, sobre los tipos de variables que son cualitativas, cuantitativas y ordinales, que esto nos servirá para representarlos en los cuadros.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 16:58:28 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 3</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta clase vimos sobre las tablas cualitativas y cuantitativas que los datos son tomados sobre una base de datos, realizados de una encuesta.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 17:17:50 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 4</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta sesión aprendimos sobre la interpretación de la información de las tablas estadisticas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 17:22:39 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 5</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta sesión aprendimos sobres las medidas de tendencia central, que son, la media, la mediana y moda, también como representarlos en nuestras tablas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 17:35:06 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 6</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta sesión aprendimos sobre las medidas de dispersión que pueden definirse como los valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los valores de una serie estadística con respecto a las medidas de tendencia central consideradas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 17:39:07 UTC</pubDate>
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         <title>Sesión 7</title>
         <author>dquevedoc</author>
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         <description><![CDATA[<div>En esta sesión hemos prendimos sobre las medidas de asimetría que esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética). Y curtosis, Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemos identificar si existe una gran concentración de valores, una concentración normal ó una baja concentración.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-25 17:43:50 UTC</pubDate>
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