Proposer des évaluations participatives, plus créatives et complexes qu’un examen.

Encourager différentes évaluations collaboratives et laboratoires qui ne nécessitent pas l’utilisation du numérique.

Évaluations avec un usage responsable et bénéfique de l'IA par rapport aux compétences et connaissances.

Familiariser à l'usage intègre et responsable de l’IA. Développer l’esprit critique.

Ex : Argumentation de l'étudiant avec l’IA sur base d'un prompt qui permet de recevoir un feedback (rétroaction conversationnelle) // tutorat.

https://www.futurepedia.io/ 

https://quillbot.com/

https://www.bing.com/images/create

https://www.chatpdf.com/fr

Politique explicite d'utilisation de l'IA inclue dans le plan de cours.

Exiger des étudiants qu’ils déclarent quand et comment ils utilisent l’IA.

Proposer des tâches qui nécessitent une application pratique des connaissances (entrevues, analyses, tâches pratiques sur le terrain).

Privilégier des évaluations qui demandent des justifications détaillées des réponses.

Utilisation autorisée par contexte : Les étudiants doivent demander à leur enseignant comment l’IA peut être utilisée.

Encouragement de l’utilisation critique : Ex : analyser et modifier des textes générés par l’IA.

Développement de la confiance : Permettre l’utilisation de l’IA pour aider les étudiants à développer leur confiance en leurs capacités (pourrait réduire la tentation de tricher).

Formation à l’utilisation de l’IA : Enseigner aux étudiants comment utiliser l’IA de manière éthique et efficace.

Évaluation par compétences : évaluation globale en fin de parcours plutôt que des évaluations morcelées.

Évaluations englobantes : évaluations couvrant l’entièreté de la compétence.

Traces d’apprentissage : journaux de bord, rapports d’avancement... pour évaluer le processus d’apprentissage.

Évaluations formatives.

Notation orientée processus : à proscrire : "la seule chose qui compte c’est ce que l’étudiant a écrit le jour de l’examen" (=notation orientée résultat). Ramener sur le processus : avoir plusieurs points de mesure tout au long du processus.