Fun with algorithms 2019 by Carolina Pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs Realizzato per illustrare gli algoritmi del progetto. en-us 2019-03-10 15:41:14 UTC 2023-04-23 01:27:23 UTC hello@padlet.com https://padlet-assets.s3.amazonaws.com/icons/Soccerball.png carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339690715 2019-03-10 15:49:12 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339690715 Efficienza degli algoritmi carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339690979
  • Operazioni elementari: operazioni di confronto, di assegnazione, aritmetico/logiche...
  • Contiamo il numero di operazioni elementari compiute da un algoritmo
  • Se lo ripetiamo per diverse dimensioni dell’input, otteniamo una funzione che misura l’efficienza dell’algoritmo
  • Quanto meno la funzione cresce al crescere della dimensione dell’input, tanto più l’algoritmo verrà considerato efficiente
    • ]]>     2019-03-10 15:50:58 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339690979     Algoritmi di ricerca carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692489
  • Ricerca sequenziale
  • Ricerca binaria
    • ]]>     2019-03-10 16:01:20 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692489     Ricerca Sequenziale - carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692663 scorri i numeri da sinistra verso destra, finché non trovi quello cercato o un numero più grande
    • Al più n operazioni elementari (confronti)
    • la complessità del caso peggiore è un Ө(n).
    ]]>     2019-03-10 16:02:12 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692663     Ricerca Binaria carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692988 Ө(logn) nel caso peggiore (l’elemento non c’è);]]> 2019-03-10 16:04:27 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339692988 Cammino in un grafo carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339696658
  • Cammino tra due nodi
  • Cammino minimo tra due nodi
    • ]]>     2019-03-10 16:29:16 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339696658     Ciclo in un grafo carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339696962
  • Ciclo
  • Ciclo minimo
    • ]]>     2019-03-10 16:31:24 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339696962     Definizione di GRAFO carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339697158 2019-03-10 16:32:36 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339697158 Algorithmo carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339697504 Un algoritmo, dato un input, genera un output proseguendo per passi successivi
    Tre proprietà:
    1. Definitezza : ogni passo deve essere definito in modo chiaro e non ambiguo, dando luogo alla stessa sequenza di operazioni, indipendentemente da chi lo esegue e in quale momento
    2. Finitezza: l’algoritmo deve terminare dopo l’esecuzione di un numero finito di passi
    3. Effettività: deve essere effettivamente eseguibile, ovvero ogni operazione deve essere sufficientemente basilare da poter essere eseguita “a carta e penna” in una quantità finita di tempo
    ]]>     2019-03-10 16:35:00 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339697504     Algoritmi per l'ordinamento carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339699285
  • Mergesort
  • Bubblesort
    • ]]>     2019-03-10 16:45:13 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339699285     Mergesort - paradigma Divide et impera carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339700185 Si divide il vettore dei dati in due parti ordinate separatamente, quindi si fondono le parti per ottenere un vettore ordinato globalmente - complessità  Ө(n).


    ]]>     2019-03-10 16:51:19 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339700185     Bubblesort carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339701048 Il bubblesort effettua all'incirca N^2/2 confronti ed N^2/2 scambi sia in media che nel caso peggiore. Il tempo di esecuzione dell'algoritmo è Ө(n^2).]]> 2019-03-10 16:56:52 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339701048 1-Contatore binario carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339705052 Proposta di visualizzazione
    Visualizzate l’algoritmo per contare in binario: dato in input un numero (decimale) n, create un
    video in cui si mostra come contare in binario da 0 a n.]]>     2019-03-10 17:21:00 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339705052     2-Ricerca dei numeri primi carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339705597
  • Un numero naturale maggiore o uguale a 2 è primo se ammette solo due divisori: 1 e se stesso.
    • Un metodo per trovare tutti i numeri primi fino ad un fissato limite superiore N
    1. Cerchia il 2 ed elimina tutti i multipli presenti fino ad N
    2. Cerchia il 3 ed elimina tutti i multipli presenti fino ad N
    3. Cerchia il 5 ed elimina tutti i multipli presenti fino ad N
    4. --------
    Algoritmo
    • si cerchia il primo numero non setacciato;
    • si eliminano tutti i suoi multipli

    Proposta di visualizzazione
    Crivello di Eratostene, provate a visualizzarlo: dato in input un numero (intero) n, create un video in cui si mostri come elencare tutti i numeri primi da 1 a n.
    ]]>     2019-03-10 17:24:23 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339705597     3-Lo zaino frazionario carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339709343 Un ladro che deruba un negozio trova n oggetti. L’i-esimo oggetto vale e i euro e pesa p i chili. Il ladro vuole prendere il maggior valore possibile con il minor peso. Sapendo che il suo zaino può sopportare un peso massimo P, quali oggetti dovrà scegliere?

    Per risolvere la versione frazionaria, calcoliamo il valore per chilo di ogni oggetto: e i /p i . La strategia migliore è che il ladro cominci a prendere la maggior quantità possibile dell’oggetto con massimo valore per chilo. Se tale oggetto viene tutto incluso e ancora c’è spazio nello zaino, il
    ladro prenderà quanto più possibile dell’oggetto con secondo valore per chilo, e così via, fino a raggiungere il limite P dello zaino. Poiché gli elementi vanno ordinati rispetto al loro valore per chilo, il costo di questo algoritmo dipenderà dal tempo necessario per ordinare gli n oggetti.

    Proposta di visualizzazione
    calcolare una soluzione dello zaino frazionario, data un’istanza del problema (un intero n, n valori e i , n valori p i ed un valore soglia P) provate a produrre un video che visualizzi il funzionamento dell’algoritmo goloso che trova la soluzione ottima.]]>     2019-03-10 17:46:48 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339709343     4-L’inviluppo convesso carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339711160 Dati n punti nel piano è il più piccolo poligono convesso che contiene gli n punti dati

    Proposta di visualizzazione
    L’'algoritmo di Graham, considerate n punti del piano e
    provate a produrre un video che visualizzi il funzionamento dell’algoritmo che ne trova
    l’inviluppo convesso.]]>     2019-03-10 17:58:05 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339711160     5-Colorazione golosa carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339726878 La colorazione dei vertici di un grafo è un'assegnazione di etichette, tradizionalmente chiamate "colori", ai vertici di un grafo tale che nessuna coppia di vertici adiacenti condivida lo stesso colore. L’obiettivo è quello di usare il minor numero possibile di colori.

    Pensare ad un possibile algoritmo

    Proposta di visualizzazione
    Se vi è chiaro il metodo con cui si colorano in modo goloso i nodi di un grafo, provate a
    visualizzarlo: dato in input un grafo, create un video in cui si mostri come scegliere i colori per i suoi vertici.]]>     2019-03-10 19:44:07 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339726878     6- Copertura massimale di vertici in un grafo carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339729026 Una copertura di vertici di un grafo G=(V,E) è un sottoinsieme di vertici C tale che, comunque si scelga un arco di G, almeno uno dei suoi estremi si trova in C.

    Proposta di visualizzazione
    Creare un video in cui viene mostrato come vengono scelti i vertici di una copertura

    ]]>     2019-03-10 19:59:01 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339729026     7- Ordinamento topologico carolina_pellecchia https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339730705 Grafi orientati e aciclici
    Un ordinamento topologico di un grafo orientato e aciclico è un ordinamento dei suoi vertici tale
    che, se essi vengono posti su una linea secondo quest’ordine, tutti gli archi sono diretti da sinistra
    verso destra.

    Proposta di visualizzazione
    determina un ordinamento topologico dei vertici di un grafo,
    provate a visualizzarlo: dato in input un grafo orientato aciclico, create un video in cui si mostri
    come vengono ordinati i suoi vertici per formare un ordinamento topologico.]]>     2019-03-10 20:11:32 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/339730705     sffffffffffffffff carolina_pellecchia1 https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/413872472 2019-11-20 09:26:55 UTC https://padlet.com/carolina_pellecchia/ey336s0mvxs/wish/413872472