Ese es el problema by WENDY COLLADO VAZQUEZ https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr Escribe con tus propias palabras que entendiste de Rango y Medidas de dispersión en-us 2024-01-12 00:48:52 UTC 2024-01-13 03:02:45 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f468-1f469-1f467-1f467.png Alondra Cisneros Juárez https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2846366121 Por lo que puede rescatar del video el rango es un valor numérico que sirve para manifestar la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo y las medidas de dispersión son variables que se utilizan en la estadística para calcular de qué manera se comporta la distribución de los datos en las fórmulas de análisis y sus grados de variabilidad en función de un valor de referencia.


]]> 2024-01-12 02:14:36 UTC https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2846366121 Saul Cuatlapantzi Vásquez cuatlapantzivsleat22 https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2846378186 Las medidas de dispersión son herramientas estadísticas que nos permiten describir cómo se distribuyen los datos alrededor de la media aritmética. Nos ayudan a entender cómo de cerca o de lejos están los datos del valor central.

El rango es una medida de dispersión que representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. Se calcula de la siguiente manera:

Rango = x_max - x_min

donde:

  • x_max es el valor máximo del conjunto de datos

  • x_min es el valor mínimo del conjunto de datos

Por ejemplo, si tenemos el conjunto de datos {1, 2, 3, 4, 5}, el rango es 4, ya que 5 - 1 = 4.

El rango es una medida de dispersión simple y fácil de calcular, pero no es muy sensible a los valores extremos. Esto significa que si hay valores muy grandes o muy pequeños en el conjunto de datos, el rango puede verse afectado por ellos.

Otras medidas de dispersión más sensibles a los valores extremos son la varianza y la desviación estándar. La varianza es una medida de dispersión que representa el promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media aritmética. Se calcula de la siguiente manera:

Varianza = \frac{\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n}

donde:

  • x_i es el valor i-ésimo del conjunto de datos

  • \bar{x} es la media aritmética del conjunto de datos

  • n es el número de datos

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Se calcula de la siguiente manera:

Desviación estándar = \sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n}}


]]> 2024-01-12 02:30:27 UTC https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2846378186 Miguel Angel Cuautle Benito cuautlebmaleat22 https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2847044913 Las medidas de dispersión indican qué tanto se dispersan o agrupan los datos con respecto a su media aritmética. El rango es una medida de dispersión que para una serie de datos no agrupados, es igual a la diferencia del dato mayor y el dato menor.

]]> 2024-01-12 15:22:59 UTC https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2847044913 Angela Guadalupe Cervantes Hernández cervanteshagleat22 https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2847471889

  • Rango:

    • Definición: El rango es una medida de dispersión que describe la amplitud o extensión de un conjunto de datos. Se calcula restando el valor mínimo del valor máximo en el conjunto de datos.

    • Fórmula: Rango = Valor Máximo - Valor Mínimo

    • Ejemplo: Para el conjunto de datos {2, 5, 7, 10, 15}, el valor mínimo es 2 y el valor máximo es 15. Por lo tanto, el rango sería 15 - 2 = 13.

  • Medidas de Tendencia Central: Son estadísticas que describen el centro o la ubicación central de un conjunto de datos. Las medidas más comunes son la media, la mediana y la moda.

    • Media (Promedio):

      • Definición: Es la suma de todos los valores dividida por el número de elementos en el conjunto de datos.

      • Fórmula: Media = (Suma de todos los valores) / (Número de elementos)

      • Ejemplo: Para el conjunto de datos {5, 8, 10, 12, 15}, la media sería (5 + 8 + 10 + 12 + 15) / 5 = 50 / 5 = 10.

    • Mediana:

      • Definición: Es el valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales cuando los datos están ordenados en forma ascendente o descendente.

      • Procedimiento: Ordena los datos y selecciona el valor central. Si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos valores centrales.

      • Ejemplo: Para el conjunto de datos {3, 7, 8, 12, 15}, la mediana es 8. Para el conjunto {4, 6, 10, 15}, la mediana sería (6 + 10) / 2 = 8.

    • Moda:

      • Definición: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

      • Observación: Un conjunto de datos puede tener ninguna moda, una moda (unimodal), o más de una moda (multimodal).

      • Ejemplo: Para el conjunto de datos {2, 4, 6, 6, 8, 10, 10}, la moda es 6.

    • ]]>     2024-01-13 03:02:45 UTC https://padlet.com/colladovwleat22/exutdbttjmyziqlr/wish/2847471889