PADLET DE CONSTRUCTOS by Victor Fernández

CONSTRUCTO

alexismm1994_ — 2024-04-21 17:54:20 UTC

De acuerdo con diversos autores mencionados en el texto de Arias (2018) podríamos conceptualizar al constructo como precisamente una construcción de conceptos novedosos interrelacionados con un mismo tema de estudio. Estos son sumamente importantes para los proyectos de investigación

ya que dan aportes personales y novedosos desde la perspectiva del autor.

REFERENCIAS

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:00:43 UTC

Arias-Odón, Fidias. (2018). Diferencia entre teoría, aproximación teórica, constructo y modelo teórico. 10. 7-12.

Kerlinger, F y Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento 4ª ed. México: McGraw-Hill.

Miranda Novales, M. y Villasis Keever M. El protocolo de investigación IV: las variables de estudio. (2016). Revista Alergia México, 63(3), 303-310. https://doi.org/10.29262/ram.v63i3.199

TEORIA

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:07:29 UTC

La teoría científica es una sistema de conceptos que se integran para propiciar la comprensión de los fenómenos sociales y su significados mediante la interpretación de hechos e información suministrada. También de acuerdo con Kerlinger y Lee “una teoría es un conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables con el propósito de explicar y predecir los fenómenos.” (2002)

Marco Teórico

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:23:23 UTC

Son un conjunto de elementos como teorías y conceptos, los cuales sirven como punto de partida para los proyectos de investigación, para la correcta selección de estos se recomienda consultar fuentes de información de confianza o reconocidas por otras instituciones de renombre.

Video Interactivo

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:31:56 UTC

Variables de estudio

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:51:44 UTC

Deacuerdo con Miranda y Villasis (2016) Las variables en un estudio de investigación constituyen todo aquello que se mide, la información que se colecta o los datos que se recaban con la finalidad de responder las preguntas de investigación, las cuales se especifican en los objetivos. Su selección es esencial de los protocolo de investigación.

Concepto

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:57:07 UTC

Una definición operacional es una especificación clara y detallada de cómo se medirá una variable en un estudio o experimento. Estas definiciones son fundamentales en la investigación científica, ya que proporcionan una forma concreta de cuantificar y observar fenómenos abstractos o variables subjetivas.

¿Qué tipo de definiciones operacionales existen?

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:57:50 UTC

Hay varios tipos de definiciones operacionales, incluyendo:

Definiciones de procedimiento: Estas especifican exactamente cómo se realizará la medición o la observación.
Definiciones de instrumentos: Estas describen los instrumentos o herramientas que se utilizarán para medir la variable.
Definiciones de comportamiento: Estas establecen los comportamientos específicos que se observarán para inferir la presencia o ausencia de la variable.
Definiciones de autoreporte: Estas implican que los participantes proporcionen información sobre sí mismos, como en cuestionarios o entrevistas.

¿Qué diferencia existe entre un constructo y una definición?

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:58:20 UTC

Un constructo es una idea o concepto abstracto que se utiliza para representar una variable que no puede ser observada o medida directamente. Por ejemplo, la inteligencia, la ansiedad o la felicidad son constructos. Una definición operacional, por otro lado, es una forma concreta de medir o observar ese constructo. Por lo tanto, la diferencia radica en que el constructo es la idea abstracta, mientras que la definición operacional es la forma específica en que se mide o observa ese constructo en un contexto particular de investigación.

¿Qué importancia tienen?

alexismm1994_ — 2024-04-21 18:59:17 UTC

Las definiciones operacionales son esenciales en la investigación porque proporcionan claridad y consistencia en la medición de variables. Permiten a los investigadores comunicarse de manera efectiva sobre qué están estudiando y cómo lo están midiendo.