https://padlet.com/ronyabecidan/et0iaqk6cjxhrjpk Fait avec un coup de chance en-us 2021-05-21 07:25:31 UTC 2021-05-28 08:47:57 UTC hello@padlet.com ronyabecidan https://padlet.com/ronyabecidan/et0iaqk6cjxhrjpk/wish/1546940738 -  Impact du paramètre sigma
- Impact de la taille du domaine cible
- 5-->100
- Apprentissage holistique (mélange de différentes sources)
- Combien de temps pour arriver à des performances stables par rapport à si on retraîne tout sur la base annotée ? Adaptation = temps du premier réseau + temps d'adaptation liée aux différentes bases.  L'adaptation de domaine est une mise à jour rapide du réseau non supervisée. 
- Voir les kernels ? 

- Base source sans compression --> Base 100 (voir si on a des résultats sur 5)
- Base 100 -> Base source sans compression
+ Meme chose pour base 5 et voir si ca généralise
- Changer les images source/target
- Couper source en train/test puis couper target en train/test avec des images en différentes (5/10)

Est ce qu'il y a des différences entre la base 100 et la base source ? 




 ]]> 2021-05-21 07:25:48 UTC https://padlet.com/ronyabecidan/et0iaqk6cjxhrjpk/wish/1546940738