- chatGPT 프롬프트와 중간결과물들은 캡쳐하여 표안에 붙여넣기

- 구글 드라이브로 제출합니다.

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중국어 방 논증의 개념은 굉장히 간단합니다. 우선, 면접관 1명과 피면접자 1명이 등장합니다. 면접관과 피면접자 사이에는 벽이 있어서 두 사람은 직접 마주 볼 수 없습니다. 면접관은 중국인이며, 피면접자에게 중국어로 질문을 할 예정입니다. 그리고 피면접자는 중국어를 전혀 모릅니다. 여기까지만 들으면 피면접자는 면접관의 질문에 전혀 대답하지 못할 것 같죠? 🥲

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📝 질문-답변 리스트

1. 면접관이 "니하오?(안녕하세요?)"라고 말하면

"헌까오싱지엔따오닌(만나서 반가워요)"이라고 말하세요.

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하지만 어떤 사람이 면접관의 질문 리스트를 가로챈 뒤, 피면접자에게 위와 같이 '면접관이 이렇게 말하면 이렇게 답하세요'에 관한 내용을 담은 종이를 건네준다면 어떨까요? 아마 면접관이 종이에 있는 질문을 그대로 해 주기만 한다면 면접관은 피면접자와 소통하는 데에 큰 차질이 없을 것이고, 피면접자가 중국어로 어느 정도 의사소통이 가능하다고 느낄 겁니다. 실제로 피면접자는 중국어를 전혀 모르는데 말이죠😨

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🤖 AI = 피면접자

존 설은 튜링 테스트를 통과하는 AI도 위 이야기의 피면접자와 전혀 다르지 않다고 주장합니다. AI가 단어의 의미를 인간처럼 이해하고 대답하는 게 아니라 그냥 기계적으로 가장 적합한 답을 찾아서 출력하는 것뿐이라는 거죠.

2. 자료 구하기(csv)

3. csv 분석하기

4. 표현하고자 하는 핵심 속성 추출하기

5. 결측치, 이상치 처리하기

6. 데이터 시각화 하기(표현방법 자유 예, 히트맵...)

7. 시각화 결과 분석하기

8. 전체 과정 주석(설명)달기

koreanize~~~(코딩)

결측치 개수 확인하기(코딩)

기계학습 모델 구현과정

기계학습의 개념

데이터 시각화

데이터 전처리

데이터 전처리

딥러닝과 발전과 관련된 부품(장치)

분류 학습 알고리즘 종류

불필요한 속성제거하기(코딩)

비지도 학습 알고리즘

산점도

스파트 팜 코딩 분석(코딩)

시각화 유형 변경(코딩)

인공신경망

지도 학습

추천 알고리즘과 기계학습

클래스와 결정경계

파이썬 라이브러리(pandas,seaborn, matplotlib, numpy, sklearn)

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판다스 데이터 프레임(코딩)

훈련데이터와 테스트 데이터(오렌지)

히트맵 분석(코딩)

히트맵(코딩)