https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd 引人发笑之作 en-us 2022-02-07 16:08:36 UTC 2025-12-27 23:35:06 UTC hello@padlet.com lyw199909 https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2033553076 一、发现问题
1）目前盛行的算法对个人隐私具有侵入性，数据主体的权利不能很好的得到实践
2）算法实现的核心是标签，标签的内容和实现方式对用户是否能践行自己的权利有着直接的影响。
二、intention
1）relabel的必要性在哪里
--> 从用户的角度来说……
--> 从企业的角度来说……
这两方面结合起来，可以得出relabel 能够形成一种双赢的局面
2）具体提出的方案:
    1. 提高用户对网络行为痕迹的后果意识。（行为的后果）
    2. 增强用户对个人数据的主动权。
    3. 提升用户对平台信任度。
三、需求细化
1）用户画像
通过检验一些指标将用户分为不同的类别：
--> 为细化需求做准备
--> 为将来提供不同层级的自动化服务提供分类依据
2）走查
不同的平台有不同的隐私政策，对应不同的平台文化/营销策略
--> 哪些对提升用户体验有利？
--> 哪些还可以改进？
四、算法研究
结合ML和UX的知识，在平台现有算法的结构下，判断哪些新的设计点可以实现成本和收益的最佳平衡。
五、可视化+原型的实现]]> 2022-02-07 16:49:55 UTC https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2033553076 lyw199909 https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2037981403 1. 算法结构（不同页面不同结构）
2.平台本身的信息结构
3. 可视化（元素）]]> 2022-02-09 14:17:43 UTC https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2037981403 lyw199909 https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2037982354 week 3结束：
1） 完成技术评估
2）问卷收集结束
week 4 开始：
1） 决定具体平台
2） 开始用研的可视化

]]> 2022-02-09 14:18:04 UTC https://padlet.com/lyw199909/empkud2zvupbc4nd/wish/2037982354