En adición, constituye una revisión sistemática. La Universidad de Navarra (s.f.) expone que la revisión sistemática es un tipo de estudio en el cual se recaba información sobre un tema o pregunta determinada con el objetivo de sintetizarlos, evaluarlos y concluir de una forma más confiable.

Por otro lado, la presente revisión tomará como unidad de análisis las investigaciones científicas realizadas en los últimos 5 años. Ello, con el propósito de seleccionar información actual y ver cómo ha ido evolucionando desde el 2020 hasta la actualidad.

Finalmente, para la recolección y análisis de la información obtenida, se utilizará el método histórico- lógico. Torres-Miranda (2020) señala que la lógica en la investigación científica permite comprender relaciones, comprender el proceso y el constante cambio en los campos de investigación. Citando a Descartes menciona que se debe concebir la ciencia "como un proceso, es decir, en constante movimiento, cambio, transformación y desarrollo"(…) (párr.4).

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Piña-Ferrer, L. (2023). El enfoque cualitativo: Una alternativa compleja dentro del mundo de la investigación. Revista Arbitrada Interdisciplinaria KOINONIA. https://ve.scielo.org/pdf/raiko/v8n15/2542-3088-raiko-8-15-1.pdf

Torres-Miranda, T. (2020). En defensa del método histórico-lógico desde la Lógica como ciencia. Revista Cubana de Educación superior. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0257-43142020000200016

Universidad de Navarra (s.f.). Revisiones sistemáticas: Definición: ¿qué es una revisión sistemática? https://biblioguias.unav.edu/revisionessistematicas/que-es-una-revision-sistematica

A diferencia de una revisión narrativa, que puede estar sujeta a la interpretación libre del autor, la revisión sistemática se rige por un protocolo riguroso, transparente y reproducible. Por ello, esta investigación se basó en las directrices del modelo PRISMA 2020 (Page et al., 2021), una guía internacional que orienta el desarrollo de revisiones sistemáticas en ciencias sociales, salud y educación.

El proceso comenzó con la formulación de una pregunta de investigación que orientó toda la revisión: ¿Qué se ha investigado hasta el momento sobre el capital relacional en el ámbito universitario, y cuáles son sus principales enfoques, dimensiones, implicancias y aplicaciones? Esta pregunta permitió establecer claramente los criterios para seleccionar, analizar y sintetizar los estudios más relevantes.

La unidad de análisis en este estudio no estuvo conformada por personas, como suele ocurrir en investigaciones de campo, sino por artículos científicos revisados por pares que tuvieran como objeto de estudio el capital relacional aplicado a instituciones de educación superior. Se trató, por tanto, de una muestra documental, seleccionada de forma no aleatoria pero sí sistemática, en función de criterios previamente definidos. No se aplicó un muestreo estadístico, ya que el objetivo no era cuantificar, sino comprender en profundidad el estado actual del conocimiento.

La recolección de información se llevó a cabo a través de búsquedas en bases de datos académicas reconocidas por su calidad y cobertura internacional. En este caso se utilizaron Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, EBSCOhost y Google Scholar. Estas plataformas fueron elegidas por su accesibilidad, diversidad lingüística y variedad de publicaciones tanto latinoamericanas como internacionales. La búsqueda se realizó entre los meses de marzo y agosto del año 2025.

Para recuperar los artículos más pertinentes, se diseñó una estrategia de búsqueda combinando palabras clave en español e inglés. Entre los términos utilizados se incluyeron “capital relacional”, “relational capital”, “capital intelectual”, “educación superior”, “universidad”, “gestión del conocimiento”, “vínculos institucionales”, y “relaciones universidad-empresa”. Estos términos se combinaron mediante operadores booleanos como AND y OR, lo cual permitió ampliar o reducir la búsqueda según fuera necesario. Por ejemplo, una fórmula utilizada fue: "capital relacional" AND universidad, o bien: "relational capital" AND "higher education institution".

A fin de asegurar la relevancia y calidad de los documentos, se establecieron criterios de inclusión. Solo se consideraron los artículos que estuvieran publicados entre los años 2014 y 2024, disponibles en texto completo, y que estuvieran revisados por pares académicos. Asimismo, se aceptaron documentos escritos en español o inglés, siempre que abordaran de forma explícita el capital relacional en contextos universitarios. Se incluyeron tanto estudios teóricos como empíricos, y también revisiones previas que ofrecieran análisis sustantivos sobre el tema.

Por otro lado, se excluyeron todos aquellos textos que no estuvieran orientados al ámbito universitario (por ejemplo, estudios sobre capital relacional en empresas o gobiernos), así como publicaciones no académicas, tales como blogs, noticias, documentos institucionales, tesis, ponencias sin revisión, y artículos sin acceso completo. También se excluyeron documentos que mencionaran el término “capital relacional” de forma tangencial, sin desarrollar una discusión profunda o relevante para los objetivos de esta revisión.

Una vez recuperados los documentos, se aplicó un procedimiento de selección basado en las cuatro fases propuestas por PRISMA: identificación, cribado, evaluación de elegibilidad e inclusión final. En la fase de identificación, se recuperaron todos los documentos potencialmente relevantes. En la etapa de cribado, se eliminaron los duplicados y se revisaron los títulos y resúmenes para verificar su pertinencia temática. Posteriormente, en la fase de elegibilidad, se realizó la lectura completa de los textos preseleccionados, aplicando rigurosamente los criterios de inclusión y exclusión previamente definidos. Finalmente, se estableció el conjunto de artículos definitivos que formaron parte de la muestra para el análisis.

Para organizar la información extraída de los artículos seleccionados, se diseñó una ficha de extracción de datos que permitió registrar, de manera sistemática, los siguientes elementos: autores, año de publicación, país o región de estudio, tipo de investigación (teórica, empírica o de revisión), objetivos, metodología empleada, principales hallazgos y conclusiones. Esta ficha fue diseñada con formato de tabla, pero su análisis se realizó de forma cualitativa.

Como parte del proceso de validación metodológica, se aplicaron herramientas de evaluación crítica de calidad. En el caso de los estudios cualitativos, se utilizó la guía del Critical Appraisal Skills Programme (CASP, 2018), la cual permite valorar aspectos como la claridad de los objetivos, la coherencia metodológica, la credibilidad de los resultados y la relevancia de las conclusiones. Para los estudios cuantitativos o mixtos, se siguieron los lineamientos del Joanna Briggs Institute (2020), que permiten verificar la calidad metodológica y la consistencia interna de los diseños utilizados.

Finalmente, los datos extraídos fueron sometidos a un proceso de análisis temático, el cual permitió identificar categorías recurrentes en torno al capital relacional, tales como: tipos de vínculos desarrollados por las universidades (con empresas, egresados, estudiantes, Estado), dimensiones del capital relacional (confianza, cooperación, comunicación, redes), así como las implicancias de este capital en el rendimiento institucional, la empleabilidad y la innovación académica. Esta organización permitió construir una visión integral y crítica del fenómeno estudiado.

Se trata de una investigación de nivel correlacional, cuyo propósito es examinar el grado de asociación entre dos variables sin intervenir directamente sobre ellas. De acuerdo con Sampieri et al. (2014), este tipo de estudio no busca establecer causalidad, sino determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre los fenómenos observados.

El diseño de investigación es no experimental de corte transversal, lo cual implica que las variables se observan tal como se presentan en su contexto natural, sin manipulación del investigador, y que la recolección de datos se realiza en un solo momento del tiempo (Ato, López & Benavente, 2013). Este diseño es adecuado para investigaciones que requieren identificar patrones de comportamiento o asociaciones en contextos educativos reales.

La investigación se realizará con docentes de la Facultad de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP), quienes constituyen la unidad de análisis del estudio. Se trabajará con una muestra probabilística estratificada, la cual, según Creswell (2014), permite garantizar la representatividad al dividir la población en subgrupos homogéneos (estratos) —en este caso, por área académica y condición contractual— y seleccionar aleatoriamente sujetos de cada estrato.

Como técnica de recolección de datos se empleará la encuesta estructurada, definida por Berenson, Levine y Szabat (2012) como una técnica cuantitativa basada en un conjunto de preguntas estandarizadas que permiten obtener información confiable y comparable entre los participantes. Esta técnica es adecuada para estudios educativos, ya que permite acceder a percepciones y prácticas docentes en relación con las variables estudiadas.

Para ello, se aplicarán dos cuestionarios tipo Likert previamente validados. El primero mide el nivel de alfabetización digital del docente, basado en el modelo de Area Moreira y Hernández Rivero (2020), que considera tres dimensiones: instrumental, comunicativa y crítica. El segundo evalúa el desempeño docente en su dimensión pedagógica, según las categorías propuestas por Chiappe y Arias (2015), que incluyen planificación, interacción didáctica y evaluación del aprendizaje.

Los datos serán analizados mediante el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), programa que permite procesar información cuantitativa con rigor técnico. Se aplicará la prueba de correlación de Spearman, adecuada para variables ordinales y recomendada cuando no se asume una distribución normal (Siegel & Castellan, 2006). Esta prueba permitirá determinar la fuerza y dirección de la relación entre la alfabetización digital y el desempeño docente.

Con este estudio se espera aportar evidencia empírica sobre el vínculo entre ambas variables, contribuyendo a la mejora de la formación docente en instituciones de educación superior pública y al diseño de estrategias pedagógicas innovadoras en contextos descentralizados como el de la UNCP.

Mi investigación se enmarca en un enfoque cuasi experimental, “El diseño cuasi experimental se caracteriza por la manipulación de una variable independiente, pero sin asignación aleatoria de los sujetos a los grupos. Este tipo de diseño se aplica cuando no es posible controlar todos los factores externos, pero aún se busca establecer relaciones de causa y efecto.”

(Hernández Sampieri, Fernández-Collado & Baptista Lucio, 2014, p. 227, otros autores mencionan “Los diseños cuasi experimentales son aquellos que se utilizan cuando no es posible realizar una asignación aleatoria, pero aún se pretende evaluar el efecto de una intervención sobre un grupo comparado con otro grupo similar.”

(Cook & Campbell, 1979, p. 96), aplicado en la Facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). El objetivo central es analizar la influencia del método interactivo Arteconciencia en el aprendizaje significativo de estudiantes de las especialidades de Biología-Química y Matemática-Física.

La población objetivo está conformada por estudiantes universitarios de pre grado de la facultad de educación, en las especialidades de Biología - Química y Matemática - Física, distribuidos en un grupo experimental y un grupo control, con una muestra intencionada de 40 estudiantes. La investigación se centra en identificar cómo las prácticas artísticas, la creatividad y las habilidades vinculadas al arte impactan en dimensiones clave del aprendizaje: motivación intrínseca, comprensión conceptual, aplicación del conocimiento y retención a largo plazo.

Se utilizarán técnicas e instrumentos como:

Pre test y post test, cuestionarios de percepción y escalas valorativas (LIKERT) para evaluar la experiencia artística y el impacto pedagógico.

Pruebas de rendimiento académico, para medir los logros en aprendizaje significativo.

Observación participativa y fichas de seguimiento del proceso didáctico.

Análisis estadístico descriptivo y comparativo, mediante software especializado, para interpretar los resultados.

Este enfoque metodológico busca integrar la expresión artística con la enseñanza de la ciencia, en coherencia con los principios de la educación humanista, inclusiva e interdisciplinaria, promoviendo un aprendizaje vivencial, reflexivo y sostenible.

Referencias

1. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

https://www.mheducation.com.mx/metodologia-de-la-investigacion-6a-edicion.html

2. Cook, T. D., & Campbell, D. T. (1979). cuasi-experimentation: Design & analysis issues for field settings. Houghton Mifflin.

https://www.worldcat.org/title/4761029

medios (método, normas y tecnología) por estos se puede suplir una gran necesidad y así especificarla. (Concytec, 2018).

En la práctica se aplicará los conocimientos adquiridos a través de la aplicación de las teorías, y de esta forma actuar en base a los conocimientos.al objeto de estudio se pretende analizar la forma en que se desarrolla el pensamiento crítico en los estudiantes universitarios de la maestría en Docencia en una universidad pública. De esta forma se pretende indagar en una realidad compleja y dinámica, así reflexionar sobre diferentes estrategias utilizadas por los estudiantes que posibiliten el pensamiento crítico. Para ello se usará como instrumento un cuestionario con escala tipo likert la cual tendrá 5 alternativas y cuya muestra será los estudiantes de la maestría en Docencia Universitaria.

Enfoque y tipo de estudio

Este estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, ya que se centró en la recolección y análisis de datos numéricos para describir características observables de la realidad (Hernández-Sampieri et al., 2021). El enfoque cuantitativo permite examinar fenómenos de forma objetiva y utilizar herramientas estadísticas para interpretar los resultados.

La investigación fue de tipo descriptivo, ya que se buscó identificar y caracterizar las prácticas preprofesionales realizadas por los estudiantes, sin establecer relaciones causales ni correlacionales entre variables (Sampieri et al., 2021).

Diseño de la investigación

Se adoptó un diseño no experimental y de corte transversal, dado que no se manipularon variables, y los datos se recolectaron en un único momento del tiempo. En este tipo de estudios, el fenómeno se observa tal como se presenta en su contexto natural (Ato et al., 2013).

Para la evaluación de la agudeza visual se utilizará la cartilla de Snellen, instrumento clínico estandarizado que permite medir la capacidad visual a distancia. En cuanto al rendimiento académico, se tomará como referencia el promedio ponderado acumulado de cada estudiante, extraído con autorización previa de los registros oficiales de la universidad.

Finalmente, los datos obtenidos serán organizados y analizados mediante herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales, con el objetivo de establecer el grado de relación entre ambas variables y generar evidencia empírica que permita comprender cómo la condición visual puede influir en el desempeño académico de los futuros profesionales de la educación.

Introducción

El presente estudio se enmarca en un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y diseño no experimental de corte transversal, ya que busca analizar la relación existente entre la motivación intrínseca y el desempeño académico de los estudiantes sin manipular las variables, observando los fenómenos tal como se presentan en su contexto natural. Este diseño permite describir y establecer asociaciones entre los niveles de motivación intrínseca y los resultados académicos obtenidos por los estudiantes en la asignatura de Ciencias Sociales, contribuyendo así a una mejor comprensión de los factores internos que influyen en su rendimiento.

La unidad de análisis está conformada por los estudiantes del VI ciclo de la carrera de Educación de la Facultad de Educación de la Universidad Nacional del Santa, durante el periodo académico 2025. Se trabajará con una muestra no probabilística intencional, seleccionando a los estudiantes que cursan asignaturas relacionadas con el área de Ciencias Sociales, con la finalidad de asegurar que los participantes compartan características comunes relevantes para el estudio, como el nivel formativo y el área académica.

Para la recolección de datos, se utilizará como técnica la encuesta, mediante la aplicación de un cuestionario validado basado en la Escala de Motivación Académica (Academic Motivation Scale – AMS) de Vallerand et al. (1992), adaptado al contexto peruano, que evalúa específicamente la motivación intrínseca en sus diferentes dimensiones. En cuanto al desempeño estudiantil, se tomará como referencia el promedio ponderado acumulado en el área de Ciencias Sociales, obtenido de los registros oficiales de la universidad, previa autorización institucional.

Los instrumentos serán sometidos a validación por juicio de expertos y se realizará una prueba piloto para determinar su confiabilidad mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. Los datos recolectados serán analizados estadísticamente utilizando el programa SPSS, aplicando medidas descriptivas (frecuencias, promedios) y correlacionales (coeficiente de Spearman), dado que se espera encontrar una relación entre ambas variables.

Este enfoque metodológico permitirá identificar la naturaleza y fuerza de la relación entre la motivación intrínseca y el desempeño académico, proporcionando una base empírica sólida para la formulación de estrategias educativas orientadas a fortalecer la autonomía motivacional del estudiante universitario y mejorar su rendimiento académico.

La presente investigación adopta un enfoque cualitativo, el cual, según Hernández et al. (2010), se caracteriza por recolectar datos sin medición numérica, permitiendo explorar e interpretar fenómenos educativos en profundidad. En este caso, se busca describir cómo se evalúa el desarrollo lingüístico mediante el uso de herramientas digitales en una universidad pública, lo cual permite una evaluación más dinámica, interactiva y personalizada del aprendizaje.

El estudio es de tipo descriptivo, ya que tiene como objetivo especificar las características del proceso evaluativo. Como señalan Hernández et al. (2010), “los estudios descriptivos buscan especificar […] las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis” (p. 80).

La unidad de análisis está conformada por estudiantes y docentes de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas de una universidad pública en Lima que utilizan herramientas digitales en la evaluación del desarrollo lingüístico.

Con respecto a las técnicas e instrumentos, Ñaupas et al. (2014) señalan que “las técnicas e instrumentos de investigación se refieren a los procedimientos y herramientas mediante los cuales vamos a recoger los datos e informaciones necesarias”. En el marco de un estudio cualitativo, estas técnicas no buscan comprobar hipótesis, sino recoger información significativa que permita comprender y describir el fenómeno estudiado.

En esta investigación, se utilizan las siguientes técnicas de recolección de datos: la entrevista semiestructurada a docentes, el grupo focal con estudiantes y el análisis documental de instrumentos evaluativos digitales.

En los últimos años tenemos en las aulas niños de inclusión, por tal motivo se debe incluir en el currículo de la carrera de educación inicial cursos que enseñen estrategias y metodológicas pertinentes para trabajar con niños con habilidades diferentes.

El presente estudio se realiza bajo el enfoque cualitativo. Se va considerar una serie de encuestas a las estudiantes del noveno ciclo de educación de la UNMSM para saber cuánto conocen sobre niños con habilidades diferentes. Esta información permitirá conocer el nivel de conocimiento e información actual de los estudiantes sobre esta clase de niños. Además se revisará el currículo de distintas universidad es de la región (Chile, Argentina, Ecuador, México, etc.) para generar un catálogo que sirva como marco de referencia sobre educación de niños con habilidades diferentes. Sigua (2020) resalta que la inclusión de estrategias metodológicas activas en educación básica permite incluir niños con condición TDAH y mejorar su desempeño académico. Cursos que desarrollen métodos de detección de estrategias de aprendizaje y enseñanza de estrategias lúdicas son necesarios.

facultad de educación de la UNMSM. En ese sentido, para este estudio se trabajó con una muestra de 122 estudiantes universitarios.

Enfoque cuantitativo.- tipo básica, diseño no experimental correlacional, muestra exhaustiva (estudiantes de la maestría de educación.)