ACTIVIDAD EN CLASE by RONALD ORLANDO PAREDES CHURANO

47038693 — 2025-10-21 02:37:22 UTC

Título del Caso: Netflix: Un Negocio Impulsado por Datos Masivos

Docente: Jonathan Uriel Chavez Ramirez

Nombre del Grupo: "Mañana empezamos"

Integrantes: Paredes Churano Ronald, Urcia Llontop Gino, Vasquez Peña Juan, Flores Astulle Noemi, Elguera Rosado Belen.

Concepto Clave: ¿Qué son los datos para Netflix?

Su principal activo.

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1. El Sistema de Recomendación (SR): Es un algoritmo de Machine Learning que utiliza datos para predecir lo que verás.

Dato Clave: Cerca del 80% de lo que vemos viene de sus recomendaciones.

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1. El Riesgo Reducido: Netflix usa el Big Data para predecir qué tipo de contenido tendrá éxito. No produce basado en intuición, sino en la demanda agregada de datos.

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1. Retención de Clientes: La personalización extrema genera fidelidad. Si siempre hay algo relevante que ver, es menos probable que el usuario cancele su suscripción.

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Netflix es una empresa Data-Driven porque toda decisión (desde recomendar una película hasta producir una serie) está basada en hechos concretos (los datos) y no en opiniones o suposiciones.

Su éxito valida que el Big Data es indispensable para la transformación digital y la toma de decisiones rentables en el mundo actual.

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2. Datos que Recopila (Variedad y Velocidad): Registra cada interacción: lo que buscas, cuánto tiempo ves, si pausas, rebobinas, el dispositivo que usas y la hora de conexión.

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3. Hiper-Personalización Visual: Muestra diferentes miniaturas (thumbnails) para la misma película o serie a distintos usuarios, buscando la imagen que más se ajuste a tu historial de gustos (ej. si ves terror, te muestra la escena más inquietante).

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2. Fórmula de Éxito: Analizan qué actores, directores, géneros y países son populares en ciertos clusters de usuarios.

La serie House of Cards, por ejemplo, se creó combinando datos de popularidad de Kevin Spacey, el género político y la preferencia por el director David Fincher.

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3. Valor vs. Volumen: El valor del Big Data se manifiesta aquí: transforman miles de millones de interacciones en una decisión de negocio (producir o licenciar contenido).

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2. Optimización de Calidad: Analizan el tráfico y los datos de rendimiento para optimizar los servidores y asegurar que el streaming sea rápido y sin interrupciones (garantizando la Velocidad operativa).

47038693 — 2025-10-21 03:08:40 UTC

3. Detección de Fraude: Usan el análisis de patrones para identificar actividades inusuales o fraudes, protegiendo la plataforma y los datos de los usuarios.