Grupo 8 by JUAN FELIPE PERDOMO ROJAS https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso en-us 2025-03-20 21:53:24 UTC 2025-05-15 22:50:40 UTC hello@padlet.com Universidad unab: Revista Colombiana de Imputación e-ISSN: 2539-2115 u20232217856 https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375598061 La Revista Colombiana de Computación (ISSN: 1657-2831, e-ISSN: 2539-2115), es una publicación semestral que acepta artículos originales e inéditos de investigación en Computación. Los artículos pueden ser conceptuales, aplicados o estados del arte. Objetivo divulgar resultados derivados de Proyectos de Investigación, realizados por investigadores, profesores y estudiantes de pregrado, maestría y doctorado, en temas relacionados con Computación


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]]> 2025-03-20 21:59:31 UTC https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375598061 Evaluación de nuevas arquitecturas de IA para la estimación de la incertidumbre u20232217856 https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375610033 Este estudio analiza la estimación de incertidumbre en redes neuronales convolucionales (CNN) y transformadores de visión (ViT) aplicados a visión por ordenador. Usando los conjuntos de datos MNIST e ImageNet-1K, se evalúan plataformas de Alto Rendimiento (HPC) como Polaris, Cerebras CS-2 y SambaNova DataScale para identificar ventajas y limitaciones computacionales. Se presentan consideraciones clave para integrar algoritmos y hardware en aplicaciones de Aprendizaje Profundo más robustas.


Autores:

Erik Pautsch (Loyal University Chicago)

John Li (University of California)

Silvio Rizzi (Argonne National Laboratory)

George k. Thiruvathukal (Loyal University Chicago)

María Pantoja (California Polytechnic State University)

Enlace: https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/5274#resumen


DOI: https://doi.org/10.29375/25392115.5274

]]> 2025-03-20 22:17:04 UTC https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375610033 Reconocimientos de la Revista u20232215784 https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375612021 -Indexación en Scopus: En diciembre de 2020, la RCC fue aceptada en la base de datos académica Scopus.

-Clasificación en SCImago Journal Rank (SJR): La RCC ha sido reconocida en el SJR de SCImago. En 2022, se mantuvo en la categoría Q4 en el área de computación y ocupó el primer lugar a nivel nacional en su categoría.

-Inclusión en Latindex: La revista está incluida en el Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex).

]]> 2025-03-20 22:20:22 UTC https://padlet.com/u20212201667/e989welyyiyudmso/wish/3375612021