Percibir el mundo: Las máquinas con IA pueden usar sensores para recopilar información sobre su entorno, como imágenes, sonidos o datos.

Aprender: Se pueden analizar datos y aprender de ellos para mejorar su rendimiento en una tarea.

Razonar: Usar lógica y el conocimiento para tomar decisiones y resolver problemas.

Actuar: Las máquinas con IA pueden usar sus capacidades para realizar acciones en el mundo real.

Reconocimiento facial: para identificar a personas en imágenes o videos.

Asistentes virtuales: Como Siri o Alexa, pueden responder preguntas, realizar tareas y ofrecer recomendaciones.

Traducción automática: Traduce textos de un idioma a otro.

Coches autónomos: Se conducen solos sin necesidad de un conductor humano.

Diagnóstico médico: Ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor precisión.

Volumen: cantidad de datos que se genera. Los conjuntos de Big Data pueden ser de terabytes, petabytes o incluso exabytes.

Velocidad: rapidez con la que se generan los datos. Los datos de Big Data pueden ser generados en tiempo real o en tiempo casi real.

Variedad:diversidad de tipos de datos que se generan. Los datos de Big Data pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados.