CASO PRÁCTICO: "FOODFLEX - VALIDACIÓN DE UN MVP CON USUARIOS REALES" by LUZIANA BELEN MORI OJEDA

UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO

cvilchezc2 — 2025-06-18 00:37:37 UTC

CURSO:

DOCENTE:

INTEGRANTES:

rchumaceroj1 — 2025-06-18 00:38:29 UTC

Hipótesis principal
“Si ofrecemos un plan de alimentación semanal personalizado, flexible y fácil de seguir, entonces los usuarios lograrán mantener una alimentación saludable durante al menos 14 días, percibiendo beneficios tanto en organización como en bienestar físico.”
Esta hipótesis surge a partir de la necesidad detectada en usuarios que, pese a querer alimentarse mejor, no logran mantener un plan constante por falta de guía personalizada, tiempo o ideas claras. FoodFlex busca validar que una propuesta práctica, accesible y adaptada puede generar adherencia y percepción de valor real en los usuarios.

Métricas para validar :

Métricas cuantitativas:
a) Tasa de adherencia diaria al plan alimenticio
- Indicador: porcentaje de usuarios que siguen las recomendaciones al menos 10 de los 14 días.
- Meta esperada: ≥70% de cumplimiento.
b) Número de interacciones o respuestas en canales de soporte/comunicación (WhatsApp, formularios, etc.)
- Indicador de interés, compromiso y uso activo del servicio.
- Meta: al menos 1 interacción cada 3 días por usuario (promedio).
Métricas cualitativas:
a) Percepción de valor a través de entrevistas o encuestas post-experiencia
- Pregunta clave: “¿Qué cambios sentiste durante estos 14 días en tu alimentación o rutina diaria?”
- Indicador: al menos el 80% de los usuarios debe manifestar mejoras en organización, motivación o bienestar.

lmorio1 — 2025-06-18 00:39:01 UTC

Segmentos seleccionados:

1) Segmento A: jóvenes profesionales (25-35 años), con tiempo para cocinar.

2) Segmento B: padre, madres de familia (30-45 años) interesados en alimentación balanceada.

Ventajas globales del muestreo actual:

Ambos segmentos representan usuarios con dolores reales y diferentes: eficiencia vs. nutrición familiar.
Permiten validad el MVP desde dos perspectivas complementarias.

Riesgo general:

El MVP podría no estar suficientemente adaptado a las necesidades específicas del segmento B, lo que puede distorsionar la percepción del encaje problema-solución.

Propuesta de ajuste al muestreo:

Incorporar un tercer segmento exploratorio (C) jóvenes de 18-25 años orientados al fitness o la vida saludable, quienes:

cvilchezc2 — 2025-06-18 00:39:08 UTC

Segmento A:

DAU: 65 % | Menú completo: 80 %
- Muestran alto compromiso y uso del core del producto.
Descarga de lista de compras: 50 %
- Buena señal de utilidad práctica → posible "encaje problema-solución".

Segmento B:

DAU: 40 % | Menú completo: 55 %
- Adopción baja; posible falta de tiempo o dificultad con tecnología.
Mensajes de soporte: 22
- Requieren más ayuda → indicar problemas de usabilidad.

ngonzalesa2_1 — 2025-06-18 00:40:15 UTC

Objetivo:
- Aumentar descargas de lista de compras.
Test tipo:
- A/B Test
Variable independiente:
- Tipo de botón (diseño o texto).
Variable dependiente:
- Porcentaje de usuarios que descargan la lista.
Criterio de éxito:
- Incremento ≥ 20 % en descargas respecto al grupo de control.

cgonzaless3 — 2025-06-18 00:40:28 UTC

Entrevistas cualitativas a usuarios insatisfechos:
Detectar razones del bajo NPS y entender frustraciones o expectativas no cumplidas.
¿Qué molestó a los usuarios?
¿Qué cambiarían?
Rediseño del onboarding con tutorial interactivo:
Simplificar el primer uso de la app para mejorar activación y retención.
Guía claras, tutorial inicial, mensajes útiles, una mejor experiencia desde el inicio.
Test de mensaje de valor:
Probar nuevas frases como: “Come rico, sano y sin estrés” vs. mensajes actuales, y medir impacto en uso y recomendación.

cvilchezc2 — 2025-06-18 02:12:13 UTC