*Lorenzo, Liliana Laura

*Maturano Sojo, Melisa Anahí

*Mazzini, María Vanesa

*Meza, María Mercedes

*Miserez, Viviana María

*Morilla Alaniz, Andrea Lorena

*Nasello, Agustina

*Navarro, María Gracia

*Nieto, Luis Horacio

Tutora: María Alejandra Zaieg

Número del aula: 022

-  Cuando hablamos de Malnutrición, ¿solo hablamos de una dieta escasa?

- ¿ Qué relación existe entre la malnutrición y la mortalidad infantil, en niños de 0 a 5 años?

- La mortalidad infantil forma parte de una temática compleja. ¿Cuál fue el cambio producido entre los años 1968 y 2011 debido a la Malnutrición en niños menores de 5 años en el mundo?

Variable 1:  child mortality (0-5 years-olds dying per 1,000 born) = la mortalidad infantil (0-5 años de edad que mueren por cada 1.000 nacidos).

Definición del indicador: Menores de cinco años la tasa de mortalidad es la Probabilidad por cada 1.000 que un recién nacido muera antes de cumplir cinco años de edad, si está sujeto a las tasas de mortalidad específicas por edad del año especificado.

Variable 2:  malnutritión, weight for age (% of children under 5) = Malnutrición, peso para la edad (% de niños menores de 5 años).

Definición de indicador:

Prevalencia de desnutrición infantil es el porcentaje de niños menores de 5 años cuyo peso para la edad es más de dos desviaciones estándar por debajo de la mediana para los internacionales envejecimiento de la población de referencia 0-59 meses.

Tipo de escala seleccionada para el gráfico. La Escala de Medición elegida es la logarítmica, debido a que facilita el manejo gráfico de una gran cantidad de datos ya que los reduce a rangos más manejables.

Como es un tema tan rico por la diversidad de contenidos que puede abarcar, la posibilidad de trabajar con la base de datos, la posibilidad de analizar los datos por regiones etc., se puede hacer una análisis univariado.

Es un componente esencial de aprendizaje que debe reflejar los cinco componentes planteados por Wild y Pfannkuch.

· El alumno puede conocer la necesidad de los datos (ya que las variables propuestas puede analizarla a partir de datos).

· Realizar una transnumeración (puede capturar las cualidades y características del mundo real.

· Percepción de la variación (puede comprender mediante los datos)

· Razonamiento con modelos estadísticos (comprender mediante la representación gráfica).

.Puede integrar la Estadística con el contexto (utilizando y analizando medidas de centralización y dispersión para conocer un poco más la población o muestra estudiada, que nuestro alumnos podrán determinar acorde al total de la frecuencia acumulada y la cantidad de habitantes de una un país o una región. Luego trabajar con un análisis bivariado calculando y analizando estadísticos sencillos como por ejemplo coeficiente de correlación, o alguna prueba, para determinar el grado de correlación de las variables estudiadas.)

. Argumentación sobre los datos analizados para lograr una significación de la información obtenida.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

-Batanero, C. y Díaz, C. (2011). Estadística con Proyectos. Facultad de Ciencias.

Universidad de Granada. Recuperado de :http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Libroproyectos.pdf 

(Recuperado el 20 de marzo de 2015)

Clase 02:Ideas estocásticas fundamentales en la enseñanza de probabilidad 

y estadística. . Módulo: Enseñanza de la Probabilidad y la Estadísitica. 

Especialización de la Matemática en la Escuela Secundaria. Buenos Aires: 

Ministerio de Educación de la Nación