Mi padlet épico by MICAELA ESTEFANIA SANCHEZ CIFUENTES https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo en-us 2022-07-24 04:09:31 UTC 2025-11-08 21:51:54 UTC hello@padlet.com Métodos de regresión No lineales mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248676019 2022-07-24 04:10:52 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248676019 Un modelo de regresión no lineal es una ecuación que describe la relación no lineal entre la variable respuesta y la variable predictora cuando esta no puede ser formada adecuadamente mediante una relación lineal. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248676763 2022-07-24 04:15:26 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248676763 La variable dependiente y las independientes deben de ser cuantitativas. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678153 2022-07-24 04:23:40 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678153 Elegir el modelo no lineal correcto no es una tarea fácil, en muchos casos se llega al mejor modelo a prueba y error. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678319 2022-07-24 04:24:45 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678319 El efecto predictor sobre la respuesta llega a ser menos intuitivo que el de un modelo no lineal mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678367 2022-07-24 04:25:09 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678367 Es de tener en cuenta que, en un modelo no lineal, la suma de los cuadrados del error residual se calcula diferente que en un modelo lineal, en un modelo no lineal es iterativo y se usan métodos como el de Gauss Newton y Levenberg-Marquardt. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678444 2022-07-24 04:25:49 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248678444 Regresión por segmentos mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679019 2022-07-24 04:30:26 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679019 Consiste en dividir el rango de la variable predictora en varios subintervalos y generar una recta de mejor ajuste para cada uno de estos subintervalos. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679094 2022-07-24 04:31:03 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679094 Para poder generar estos segmentos o subintervalos se debe de seleccionar un valor que será llamado nudo. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679184 2022-07-24 04:31:44 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679184 La expresión para el modelo segmentado con una variable nudo es mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679290 2022-07-24 04:32:32 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679290 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679397 2022-07-24 04:33:11 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679397 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679933 2022-07-24 04:37:01 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2248679933 Regresión polimonial mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250846031 2022-07-28 00:31:16 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250846031 Se utiliza en los casos que los datos ajustan mejor a una curva, ya sea cuadrada, cúbica, de cuarto grado, etc. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847184 2022-07-28 00:33:07 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847184 La expresión para una regresión polinomial es la que se muestra: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847589 2022-07-28 00:33:48 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847589 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847799 2022-07-28 00:34:10 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250847799 Al añadir potencias a las variables y añadiendo estas nuevas variables predictoras... mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250849213 2022-07-28 00:36:25 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250849213 ...se le está agregando flexibilidad al modelo para que ajuste mejor a los datos. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250849537 2022-07-28 00:36:57 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250849537 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250850152 2022-07-28 00:38:01 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250850152 Consiste en otra alternativa para ajustar polinomios a los datos. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250854194 2022-07-28 00:45:25 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250854194 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250854698 2022-07-28 00:46:19 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250854698 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250855219 2022-07-28 00:47:19 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250855219 Regresión exponencial mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250862013 2022-07-28 01:00:02 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250862013 Es aquel proceso de encontrar la ecuación de la función exponencial que se ajusta mejor a un conjunto de datos. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250863969 2022-07-28 01:04:00 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250863969 se tiene una ecuación de la forma: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250864245 2022-07-28 01:04:36 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250864245 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250865133 2022-07-28 01:06:13 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250865133 Se linealiza con logaritmos de la siguiente manera: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250866117 2022-07-28 01:07:51 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250866117 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250867527 2022-07-28 01:10:08 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250867527 Será aquella en la que la función de ajuste sea una función potencial del tipo: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250871430 2022-07-28 01:16:31 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250871430 Regresión potencial mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250871707 2022-07-28 01:16:49 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250871707 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250873597 2022-07-28 01:19:55 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250873597 linealizamos con logaritmos: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250873898 2022-07-28 01:20:26 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250873898 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250874319 2022-07-28 01:21:13 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250874319 Además consideramos: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250875914 2022-07-28 01:24:08 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250875914 Además: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250877343 2022-07-28 01:26:18 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250877343 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250878055 2022-07-28 01:27:30 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250878055 Bibliografía mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250884515 -Pinilla, J. E. O., & Gil, D. (2014). Transformaciones logarítmicas en regresión simple. Comunicaciones en Estadística, 7(1), 88-98.
-Vargas-Rodríguez, Y. M., Valdivia, A. E. O., Rodríguez, G. I. V., & No, C. (2015). Regresión polinómica. ContactoS, 98, 25-35.
-Bravo Pérez, R., Padrón Sánchez, A., Puga Torres, M. S., & Peña Dorado, R. (2001). Regresión del segmento ST: Indicador pronóstico de reperfusión en el infarto agudo del miocardio. Revista Cubana de Medicina Militar, 30, 47-55.
-Arias Nieves, J. M. (1986). Regresión No-Lineal, un enfoque práctico (Doctoral dissertation, Universidad Autónoma de Nuevo León).
-Minnaard, C. (2011). Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de ingeniería.
-Amat, J. (2017) Métodos de regresión no linea. 4.0 International (CC BY 4.0) at

]]> 2022-07-28 01:38:14 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250884515 Nombre: Micaela Sánchez mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250888411 2022-07-28 01:44:44 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2250888411 Polinomio por partes mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254594422 2022-08-04 04:02:08 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254594422 Step functions mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254596574 2022-08-04 04:06:00 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254596574 Este modelo no lineal consta en dividir el rango del predictor X en varios subintervalos y ajustar una constante distinta para cada uno. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254597473 2022-08-04 04:08:05 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254597473 Mediante regresión por mínimos cuadrados se ajusta un modelo que contenga como predictores las variables C0(X),C1(X),...,CK(X). Así: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254598377 2022-08-04 04:09:48 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254598377 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254598656 2022-08-04 04:10:22 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254598656 Además puede emplearse en modelos de regresión logística, con la siguiente ecuación: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254599202 2022-08-04 04:11:33 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254599202 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254599629 2022-08-04 04:12:30 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254599629 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254600212 2022-08-04 04:13:28 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254600212 En este método ocurre una combinación directa de la regresión polinómica y de step functions. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254604071 2022-08-04 04:20:06 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254604071 Se divide en subintervalos y en cada uno de ellos se ajusta un polinomio de menor grado mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254604427 2022-08-04 04:20:51 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254604427 Una ecuación polinomial por partes de 3 grado se ajusta a la siguiente igualdad: mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254605908 2022-08-04 04:23:22 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254605908 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254606382 2022-08-04 04:24:11 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254606382 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254606943 2022-08-04 04:25:13 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254606943 Regresión local mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254607830 2022-08-04 04:26:34 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254607830 Este método no lineal trata de que ajusta modelos simples a distintas subregiones del rango del predictor. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254608630 2022-08-04 04:28:01 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254608630 Empleando únicamente las observaciones cercanas, evitando así recurrir a una única función global compleja. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254609032 2022-08-04 04:28:42 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254609032 El algoritmo con el que se obtiene un LOESS mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254609885 2022-08-04 04:30:11 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254609885 El ajuste se realiza mediante weighted least squares regression mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610053 2022-08-04 04:30:34 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610053 Dando más peso a los puntos cercanos a X0 y menos cuanto más alejados están mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610568 2022-08-04 04:31:28 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610568 El ajuste LOESS finaliza cuando el proceso se ha repetido para cada una de las n observaciones del set de datos. mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610708 2022-08-04 04:31:52 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254610708 mesanchezc2 https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254611076 2022-08-04 04:32:32 UTC https://padlet.com/mesanchezc2/dkt3kh536rdjv1bo/wish/2254611076