<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>10530 나만의 전염병의 위험성 계산법 만들기와 미래 by 10530조영준</title>
      <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-04-02 05:17:00 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-11-13 22:32:09 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764941940</link>
         <description><![CDATA[<div>발생시기: 1918년<br>피해(사망자): 1700만명~5000만명<br>증상: 고열, 오한, 두통, 페렴<br>전염성: 5억명 (당시 인구 17억명)<br>치사율: 3.4%~10%<br>특징</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-09-24 05:47:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764941940</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764945091</link>
         <description><![CDATA[<div>발생시기: 2002년<br>피해(사망자): 774명<br>증상: 고열, 근육통, 두통<br>전염성: 8096명<br>치사율: 10%<br>잠복기: 6일<br>특징:</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-09-24 05:50:13 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764945091</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764946563</link>
         <description><![CDATA[<div>발생시기: 2012년<br>피해(사망자): 858명<br>증상: 고열, 기침 숨가쁨<br>전염성: 2494명<br>치사율: 34%&nbsp;<br>잠복기: 5~6일<br>특징</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-09-24 05:51:18 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764946563</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764947912</link>
         <description><![CDATA[<div>발생시기: 2019년<br>피해(사망자): 455만명<br>증상: 발열, 기침, 호흡곤란<br>전염성: 2억명<br>치사율: 2~3%<br>잠복기: 5~6일<br>특징</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-09-24 05:52:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1764947912</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1765024786</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/9b3af19251688117a7968f37dccd19b4/china_coronavirus_contain_promo_1580431440996_videoSixteenByNineJumbo1600_v9.png" />
         <pubDate>2021-09-24 06:50:05 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1765024786</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888066722</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>코로나 시대로</strong></div><div>2019년 11월, 세계를 혼란에 빠뜨린 전염병이 중국 우한시에서 시작되었다. 이 신종 바이러스는 ’사스코로나바이러스-2(SARS-CoV2)‘라는 이름이 붙여졌다. 이는 2002년에 발견된 중증급성호흡기증후군(SARS) 코로나바이러스와 구조가 유사하기 때문이다. 코로나바이러스의 막표면에 보면 돌기형태의 단백질(스파이크 단백질)이 있는 것을 볼 수 있다. 이 모양이 흡사 태양의 코로나와 비슷해서 코로나바이러스라는 이름이 붙여졌다. 세계보건기구(WHO)는 사스코로나바이러스-2에 의한 질병명을 ’코비드-19(COVID-19)로 명명했다. 코로나19 바이러스는 2021년 9월 14일까지 전 세계 약 2억 1900만명의 확진자와 약 455만명의 사망자가 나왔다.&nbsp; 코로나19는 인간의 생활에 많은 영향을 끼쳤다. 모든 사람들은 마스크를 써야하고 손소독과 손 씻기를 거의 생활과 접목시켰다. 전염병의 확산을 줄이기 위해 실시되는 정부의 방역수칙으로 피해를 보고있는 상인들, 등교를 대신하여 집에서 학교 수업을 진행하는 온라인 클래스, 스포츠 경기를 직관하지 못하는 사람들 등 이 전염병은 생활에 큰 변화를 주었다.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.who.int/images/default-source/health-topics/coronavirus/corona-virus-getty.tmb-1200v.jpg?Culture=en&amp;sfvrsn=217a6a68_36" />
         <pubDate>2021-11-13 10:09:10 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888066722</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888067026</link>
         <description><![CDATA[<div>코로나19로 인한 생활이 익숙해져 갈 때, 나는 의문이 생겼다. 그것은 이 전염병은 언제 종식에 대한 의문이였다. 들리는 정보에 따르면 코로나19의 치사율을 그리 높지 않아 보였다. 하지만 나는 딱히 감염 증상이 심각해 보이지 않는 이 병이 어떻게 오랜기간 존속하는지 그저 신기하고 궁금해했다. 전염병의 종식에 관해 여러 자료를 찾아보던 중 한 인상적인 기사를 보았다. 그 기사는 위드 코로나에 대한 내용이였다. 위드 코로나란 코로나19 바이러스의 완전한 종식을 기다리는 것보다 바이러스와 함께 공존을 준비해야 한다는 말이다. 나는 이 말이 굉장히 공포스러웠다. 이 두려움은 코로나 종식은 힘들다는 다른 기사를 보면서 더욱 커져만 갔다. 과연 정말 코로나19는 종식이 힘든 것일까? 코로나는 얼마나 위험한 바이러스인가? 나는 과거 바이러스 사례들을 찾아보았다.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-13 10:09:39 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888067026</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888068368</link>
         <description><![CDATA[<div>먼저, 스페인 독감부터 살펴보자. 1918년에 발생한 스페인독감은 인플루엔자 A형 바이러스의 변형인 H1N1 바이러스에 의한 독감이다. 이름과 다르게 이 전염병은 스페인에서 발생하지 않았다. 당시 1차 세계 대전 때문에 많은 국가가 검열로 인해 이 사건을 다루지 않았다. 하지만 스페인은 1차 세계 대전 당시 중립국이였기 때문에 검열로부터 자유로웠고 따라서 이 사건을 집중 보도하였다. 사람들은 스페인으로부터 전염병의 대한 정보를 접했고 사람들은 스페인 독감이라고 불렀다.&nbsp;</div><div>스페인 독감은 당시 사람 약 5억명을 감염시킨 최악의 팬데믹이였다. 이는 당시 전세계 인구수가 약 17억명 정도인 것을 감안한다면 더욱 치명적인 수치라고 할 수 있다. 전염병에 따른 사망자는 1700만명에서 5000만명 정도로 추정된다. 비록 1918년에는 의학 기술이 오늘날처럼 발달하진 않았지만 전 세계 인구의 약 1~3% 정도의 사망자를 낳았다. 말을 덧붙이자면 1차 세계 대전 당시 사망자는 약 1500만명 정도인데 스페인 독감은 이보다 훨씬 더 많은 사망자를 낳았다. 스페인 독감의 치사율은 3.4~10% 정도로 추정된다. 스페인 독감의 주요한 증상은 고열, 오한, 두통, 산소 포화도의 감소로 인한 청색증 등 이다.</div><div>다음으로 2002년 유행했던 사스에 대해 알아보자. 사스(SARS)는 Severe acute<br>respiratory syndrome 즉 중증급성호흡기증후군의 약자이다. 사스는 2002년 11월 중국에서 처음 발생한 후 아시아, 북미, 남미, 유럽 등 전 세계적으로 유행했다. 사스는 박쥐에서 고양이를 걸쳐 사람에게 전염되었다. 이러한 사람과 동물 사이에서 상호 전파되는 병원체에 의한 전염성 질병으로, 특히 동물이 사람에 옮기는 감염병을 인수공통감염병이라고 한다. 사스의 주요한 증상으로는 고열, 두통, 근육통이다. 사스는 지금까지도 이렇다 할만한 치료제나 백신이 존재하지 않는다. 사스는 바이러스성 질병이기 때문에 항생제의 사용 또한 무용하다. 치료는 주로 해열제와 산소 공급 및 기계적 환기에 의존한다. 사스는 전 세계 8096명의 확진자와 774명의 사망자를 기록했다. 사스의 치사율은 약 10%로 높았다.&nbsp;</div><div>마지막으로 2012년 발생한 높은 치사율을 가진 메르스에 대해 알아보자. 메르스(MERS)는 중동호흡기증후군 Middle East Respiratory Syndrome의 약자이다. 메르스는 사스와 마찬가지로 박쥐와 낙타를 바이러스의 주요 매개체로 추정되는 인수공통감염병이다. 메르스의 주요한 증상은 고열과 기침, 숨가쁨, 근육통 등 이다. 메르스는 전 세계 2494명의 다른 전염병에 비하면 비교적 낮은 감염자수를 기록했고 사망자는 858명에 달했다. 하지만 메르스는 34%로 굉장히 높은 치사율을 기록했다. 지금까지 과거의 전염병의 사례들을 알아보았다. 내용을 간략하게 표로 정리하면 다음과 같다.&nbsp; &nbsp;<br>| 발생시기(년) | 감염자(명) | 사망자(명) | 치사율(%)<br>스페인 독감 | 1918 | 5억 | 1700~5000만 | 3.4~10<br>사스 | 2002 | 8096 | 774 | 10<br>메르스 | 2012 | 2494 | 858 | 34</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-13 10:11:36 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888068368</guid>
      </item>
      <item>
         <title>코로나 사이언스</title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888069483</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="http://image.yes24.com/goods/93715829/XL" />
         <pubDate>2021-11-13 10:13:16 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888069483</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888073296</link>
         <description><![CDATA[<div>지금까지 우리는 과거 전염병들의 감염자 수, 사망자 수, 치사율을 알아보았다. 여기서 나는 한 가지 재미있는 사실을 발견할 수 있었다. 바로 치사율과 전염성과의 관계이다. 이 사진은 뉴욕타임즈가 공개한 여러 전염병들의 전염성과 치사율의 관계를 표시한 그래프이다.오른쪽으로 갈수록 전염성이 높다는 뜻이고 위로 갈수록 치사율이 높다는 뜻이다. 이 자료를 잘 보면 대개 치사율이 높으면 전염성이 떨어지고, 반대로 치사율이 높으면 전염성은 높아지는 것으로 보인다. 즉 치사율과 전염성은 반비례 관계가 있다는 것이다. 이를 합리적으로 생각해보면 치사율이 높을수록 병증이 심각하고 사람들은 잘 돌아다니지 못하고 따라서 감염의 경로가 줄어드는 것으로 보인다. 반대의 경우 병증이 심각하지 않으면 사람들은 경각심도 사라지고 몸에 이상이 없기 때문에 잘 돌아다닐 것이고 이는 결국 전염성을 높이는 결과가 나올 것이라고 생각할 수 있다. 예컨대 치사율이 높았던 메르스와 전염성이 높은 지금의 코로나 바이러스를 비교할 수 있다. 메르스는 지금까지 알려진 바에 따른면 감염자 수 총 2494명과 858명의 사상자를 냈고 치사율은 약 30%에 달했다. 비록 치사율은 높았지만 전염성이 미미했기 때문에 인류에게 더 큰 위협으로 다가오지 않았다. 다음으로 코로나19 같은 경우 약 2억명이 넘는 감염자와 전세계 500만명 정도의 사상자를 발생시켰고 치사율은 2~3%로 그리 높은 수준은 아니였다.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://static01.nyt.com/images/2020/01/30/us/china-coronavirus-contain-promo-1580431440996/china-coronavirus-contain-promo-1580431440996-videoSixteenByNineJumbo1600-v9.png" />
         <pubDate>2021-11-13 10:19:14 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888073296</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888115628</link>
         <description><![CDATA[<div>앞써 말했듯이 치사율과 전염성 사이에는 특별한 관계가 있었다. 나는 이 관계를 이용해서 어떤 전염병의 성질에 따라 그 전염병이 얼마나 위험한지를 알수 있는 방법이 있을것 같다고 예측했다. 어느 특정한 종류의 수치만으로 위험성을 판단하는 것은 정확하지 않을 수 있지만, 인류에게 가장 위험한 전염병의 특징 중 하나는 단언컨대 전염병으로 인한 사상자의 수라고 할수 있을 것이다. 사상자의 수는 치사율이 높을 수록, 전염성이 높을 수록 많아질 것이다. </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-13 11:23:54 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1888115628</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901200633</link>
         <description><![CDATA[<div>D(위험도)는 f(치사율)과 c(전염성)이 높을수록 높아지고 낮을수록 낮아지는 즉 비례하는 관계이기 때문에 f와 c의 곱으로 나타 낼 수 있다. 그리고 치사율은 100%를 넘을수 없고 0보다 작을 수 없으므로 0이상 100이하로 범위가 정해진다.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/aaedda8498b97809299192009861e547/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 03:20:24 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901200633</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901203977</link>
         <description><![CDATA[<div>다음으로 치사율과 전염성은 앞써 설명했듯이 반비례의 관계를 가진다. 그 관계의 그래프를 다음과 같이 나타낼 수 있고 식으로 표현하면 유리함수 형태가 된다. </div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/82673a26208f5488a2cb1f3724024f10/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 03:22:07 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901203977</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901235293</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/19aa984f25e4f965b2812382d6cca657/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 03:33:34 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901235293</guid>
      </item>
      <item>
         <title>더하기</title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901320551</link>
         <description><![CDATA[<div>나는 앞써 치사율과 전염성의 관계를 수식으로 나타냈다. 하지만 여기서 한가지 모순이 발생한다. 저 수식을 바꾸면 치사율을 전염성에 대한 관계식으로 나타낼 수 있을 것처럼 보인다. 하지만 이 관계는 성립하지 않는다. 치사율의 정도에 따라 바이러스의 감염경로의 정도가 변하는 것은 항상 일관성이 있다. 즉 치사율은 전염성에 영향을 미치는 요인이지만 반대로 전염성은 치사율에 영향을 미친다고 단정하기 어렵다. 예를 들어 치사율이 높으면 전염성이 낮지만 전염성이 낮다고 해서 꼭 치사율이 높다고 할 순 없을것이다. 따라서 다음과 같이 치사율을 전염성에 대해서 정리한 식은 성립하지 않고저 식은 전염성을 치사율에 대해 정리한 형태로만 성립된다.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/65bb0ea2a4a9257d29aa4840e8c1416a/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 04:29:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901320551</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901330459</link>
         <description><![CDATA[<div>나는 치사율(f)와 전염성(c)의 관계를 앞써 정리했다. 이제 c를 f에 대해서 정리한 식을 처음에 위험도를 구하는 공식에 대입하면 다음과 같은 식으로 정리할 수 있고 이 식은 다음과 같은 그래프로 나타난다. 치사율이 낮은 바이러스는 비교적 전염성이 높기 때문에 쉽게 종식되지 않는 특성을 가질것이다. 또한 치사율이 비교적 높은 경우 전염성은 비교적 낮아 그리 오래되진 않지만 감염자 대비 사상자가 많다는 특성을 가질것이다.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/bd7457f2306d0f44e6cc8444d6ba343f/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 04:37:14 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901330459</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901341557</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/6252748c77609caf57c2df6edc7df859/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 04:45:11 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901341557</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901498697</link>
         <description><![CDATA[<div>이 공식에 의하면 치사율이 약 6.5%일 때 전염병은 가장 위험하다고 나온다. 이 말은 즉 6.5%의 치사율은 사람들을 많이 감염시키면서 사상자를 많이 발생시킬 수 있는 치사율과 전염성이 서로 균형을 이루면서 많은 피해를 끼치는 수치이다. 이번 코로나 바이러스도 이번 바이러스에 속한다고 본다. 코로나 바이러스는 치사율 2~3%, 위험도 계산 공식에 따르면 위험수치 약 40으로 굉장히 위험한 전염병이다. </div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/7c6e88951e5f885242cce59b55ab655f/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 06:52:41 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901498697</guid>
      </item>
      <item>
         <title>골든아워</title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901534693</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/ab16e012c5effe7e6c9ffbeb838c19fb/image.png" />
         <pubDate>2021-11-19 07:20:49 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901534693</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901563758</link>
         <description><![CDATA[<div>빌게이츠는 인류가 더 이상 미사일이 아닌 미생물 즉 바이러스에 의한 위협이 더 클것이라고 경고한적이 있다. 하지만 우린 준비되지 않았고 코로나 바이러스가 터지며 그 빈틈이 잘 보였다. 코로나 바이러스는 2~3%로 비교적 작은 치사율 대신에 전염성이 높기 때문에 쉽게 종식되지 않을 것이라고 생각한다. 하지만 인류에게 아직 최악의 전염병은 오지 않았다고 생각한다. 이번 코로나 바이러스는 인류에게 많은 상처를 남기고 있다. 하지만 이번 기회로 인류는 전염병에 대한 경각심을 가지게 되었고 이 상황을 잘 나아간다면 앞으로 출현할 많은 바이러스를 대처할 수 있는 능력을 기를 수 있는 좋은 기회라고 생각한다.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-19 07:41:54 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901563758</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21105303</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901647330</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1116188068/365b6cc2fe4ecc8d250cfc180dcf889f/10530_________________11_19__.pdf" />
         <pubDate>2021-11-19 08:40:38 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901647330</guid>
      </item>
      <item>
         <title>위험성 공식</title>
         <author>21105266</author>
         <link>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901721485</link>
         <description><![CDATA[<div>윤민서: made in 조영준</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-11-19 09:33:08 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21105303/djabnbzaezj0r7uu/wish/1901721485</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
