Muestreo probabilístico e Intervalos de Confianza by Maria Camila Torres Toro https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj Desarrollar y poner en práctica la teoría relacionada con el proceso de Muestreo Aleatorio y la precisión en las estimaciones de parámetros a través de Intervalos de Confianza en un contexto dado. en-us 2024-11-15 19:01:31 UTC 2024-11-20 19:48:35 UTC hello@padlet.com https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Logo_simple_de_Areandina.svg Estadística Descriptiva E Inferencial - 202460-6a – 21 mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219437416 Maria Camila Torres Toro

Juan Manuel García Camacho

]]> 2024-11-15 19:15:10 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219437416 mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219446704 El muestreo aleatorio simple implica seleccionar individuos de una población de tal manera que cada individuo tenga una probabilidad igual y conocida de ser elegido. Es un método fundamental en la estadística y se utiliza ampliamente en investigaciones donde se requiere una muestra representativa.

]]> 2024-11-15 19:25:44 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219446704 Etapa 1. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219448350 Definir la Población: Asegurarse de tener una lista completa de todos los individuos de la población (marco muestral).

]]> 2024-11-15 19:27:32 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219448350 Etapa 2. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219448492 Enumerar a cada elemento de la población.

]]> 2024-11-15 19:27:42 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219448492 Etapa 3. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219449070 Seleccionar al Azar: Utilizar métodos como la lotería o generadores de números aleatorios para seleccionar los individuos de la muestra.

]]> 2024-11-15 19:28:22 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219449070 Ventaja mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219450152 Atractivo por su simpleza, y es fácil de entender y ejecutar.

]]> 2024-11-15 19:29:45 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219450152 Desventaja mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219454698 Su utilidad es casi nula cuando la población que estamos manejando es muy grande.

]]> 2024-11-15 19:35:02 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219454698 mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219462817 El muestreo aleatorio sistemático es una técnica donde se seleccionan elementos de una población a intervalos constantes, después de determinar un punto de inicio aleatorio. Este método es conocido por su simplicidad y eficacia en la recolección de datos.

]]> 2024-11-15 19:44:42 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219462817 Etapa 1. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219463044 Definir la población y tamaño de muestra deseado.

]]> 2024-11-15 19:45:00 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219463044 Etapa 2. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219464129 Calcular el Intervalo de Muestreo: Divide el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseada para obtener el intervalo de muestreo.

]]> 2024-11-15 19:46:17 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219464129 Etapa 3. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219465653 Seleccionar el Punto de Inicio: Elige un punto de inicio al azar dentro del primer intervalo.

]]> 2024-11-15 19:48:06 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219465653 Etapa 4. mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219465894 Seleccionar los Elementos: A partir del punto de inicio, selecciona los elementos a intervalos regulares hasta completar la muestra.

]]> 2024-11-15 19:48:25 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219465894 Ventaja mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219467120 Es más rápido que el muestreo simple y garantiza una distribución uniforme.

]]> 2024-11-15 19:49:54 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219467120 Desventaja mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219468477 Puede introducir sesgos si la población tiene periodicidad.

]]> 2024-11-15 19:51:29 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219468477 Territorio mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219479394 El Censo de Habitantes de Calle (CHC) 2017 en Bogotá, D.C.


Muestreo probabilístico estratificado


  • Marco muestral: Se basó en áreas urbanas de alta concentración de habitantes de calle, identificadas previamente mediante registros y observaciones.

  • Estratos: Dividió la población objetivo según zonas geográficas y características socioeconómicas.

  • Conglomerados: Seleccionó áreas específicas (e.g., manzanas o sectores) donde se concentraban los habitantes de calle, para garantizar una cobertura representativa.

]]> 2024-11-15 20:04:22 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219479394 Economía mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219481997 Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2017 - Bogotá, D.C.


Muestreo probabilístico estratificado


  • Marco muestral: Todas las viviendas de Colombia, con una representación urbana y rurales.

  • Estratos: Se definen según variables geográficas y socioeconómicas

  • Conglomerados: Areas geográficas agrupadas dentro de cada estrato, seleccionadas aleatoriamente para obtener una muestra representativa



]]> 2024-11-15 20:07:38 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219481997 mtorres236_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219492722

  • Redirecting. (s. f.). https://areandina.instructure.com/courses/47516

  • Ochoa, C. (2015, 5 mayo). Muestreo Sitemático: Qué es, cómo funciona y ventajas en  investigación. https://www.netquest.com/blog/muestreo-sistematico

  • Ochoa, C. (2015a, abril 8). Muestreo aleatorio simple: Definición, características y Ejemplos. https://www.netquest.com/blog/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple

  • Colombia - Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2017 - Bogotá, D.C. (2019, 3 enero). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/548

  • Salud. (s. f.). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/SAL-Microdatos

  • QuestionPro. (s. f.). Muestreo estratificado: definición, pasos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/

  • Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (s. f.). Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2022. Microdatos DANE. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/173#metadata-sampling

  • QuestionPro. (s. f.). Muestreo por conglomerados: qué es, tipos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

    • ]]>     2024-11-15 20:21:05 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3219492722     jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226452029 El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos, y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento.

    ]]>     2024-11-20 15:43:06 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226452029     Etapa 1. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226464310 Definir la población objetivo

    ]]>     2024-11-20 15:48:30 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226464310     Etapa 2. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226469533 Identificar la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse. Las variables de estratificación deben estar relacionados con el propósito de estudio.

    ]]>     2024-11-20 15:50:55 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226469533     Etapa 3. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226471071 Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar uno que incluya información sobre la o las variables de estratificación para cada elemento de la población objetivo.

    ]]>     2024-11-20 15:51:49 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226471071     Etapa 4. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226482250 Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple, y la agrupación, y hacer ajustes cuando sea necesario.

    ]]>     2024-11-20 15:58:33 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226482250     Etapa 5. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226485085 Dividir el marco de muestreo en estratos, categorías de la estratificación de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato.

    ]]>     2024-11-20 16:00:05 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226485085     Etapa 6. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226485921 Asigna un número único a cada elemento. 

    ]]>     2024-11-20 16:00:40 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226485921     Etapa 7. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226490258 Determinar el tamaño de la muestra para cada estrato. La distribución numérica de los elementos incluidos en la muestra a través de los diversos estratos determina el tipo de muestreo a implementar.

    ]]>     2024-11-20 16:03:29 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226490258     Etapa 8. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226492651 Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato. Al menos un elemento se debe seleccionar de cada estrato para la representación de la muestra.

    ]]>     2024-11-20 16:04:55 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226492651     Ventaja jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226514181 Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato y,comparaciones entre los estratos.

    ]]>     2024-11-20 16:18:39 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226514181     Desventaja jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226615217 La selección de las variables de estratificación puede
    ser difícil si un estudio implica un gran número de variables

    ]]>     2024-11-20 17:16:06 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226615217     Sociedad jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226680828
    Encuesta Consumo Cultural - ECC - 2009


    Muestreo probabilístico estratificado

    • Marco Muestral: Proviene del listado de la base cartográfica del DANE, que detalla departamentos, municipios, sectores, secciones y manzanas.

    • Estratos: Basado en el tamaño de la población en las cabeceras municipales según el Censo 2005.

    • Conglomerados: es el conjunto de manzanas dentro de una misma sección cartográfica, agrupando un número determinado de hogares.




    ]]>     2024-11-20 18:00:04 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226680828     jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226805701 El muestreo por conglomerados, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones. Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

    ]]>     2024-11-20 19:29:04 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226805701     Etapa 1. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226806955 Definir la población objetivo.

    ]]>     2024-11-20 19:29:59 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226806955     Etapa 2. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226807862 Determinar el tamaño de la muestra deseada.

    ]]>     2024-11-20 19:30:41 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226807862     Etapa 3 jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226808447 Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo de grupos de la población objetivo.

    ]]>     2024-11-20 19:31:08 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226808447     Etapa 4. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226809127 Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, y la agrupación, y hacer los ajustes cuando sea necesario

    ]]>     2024-11-20 19:31:40 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226809127     Etapa 5. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226809845 Determinar el número de grupos que se seleccione. Esto se puede hacer dividiendo el tamaño de la muestra por el número promedio estimado de elementos de la población en cada grupo.

    ]]>     2024-11-20 19:32:09 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226809845     Etapa 6. jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226812216 SeSeleccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.leccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.

    ]]>     2024-11-20 19:33:01 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226812216     Ventajas jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226819698 El muestreo por conglomerados permite muestreos posteriores
    debido a que los grupos incluidos en la muestra son elementos agregados.

    ]]>     2024-11-20 19:36:56 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226819698     Desventajas jgarcia530_1 https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226820544 Una muestra por conglomerados puede no ser la más representativa de la población
    como es el caso de una muestra aleatoria simple del mismo tamaño de la muestra.

    ]]>     2024-11-20 19:37:35 UTC https://padlet.com/mtorres236_1/dcdiok6lifv10aj/wish/3226820544