2.트렌스젠더등 성 소수자 혐오

우리가 할 수 있는 일: 일상 생활에서 무심코 나오는 차별적인 행동 의식해서 줄이기, 나와 달라도 이해하고 포용하기

1.여자는 치마/남자는 바지

2.여자는 머리가 길어야 됨/남자는 머리가 짧아야 됨

우리가 할 수 있는 일은 무엇이 있을까

1.캠페인

2.sns에 광고 처럼 알리기

1.여자니까 꼼꼼해야 한다는 편견

2.무거운 짐은 남자가 들어야한다는 편견

(우리가 할수 있는 일은 무엇이 있을까?)

다름을 이해하고 존중하며 차이를 받아들인다

•청소부는 교육을 제대로 받지못한 사람들이다.

•여자가 목소리가 낮으면 여성스럽지 않다.

•영어를 잘 못하면 국제 감각이 없다고 비하한다.

방안

•주변에서 누군가 언어 차별적 발언을 하거나 행동을 보이면, 차분히 문제점을 지적하고 인식을 바꾸도록 도와준다.

•자신도 언어 사용과 태도를 되돌아보고 무심코 차별적인 행동을 하지 않는지 스스로 점검한다.

성별에 따른 직업 분리

할수있는 일: 교육과 훈련을 통해서 차별에 대한 인식

확산,다양한 문화와 배경을 이해하려는 노력갖기, 일상속에서 편견을 발견하고 고치려는 의식갖기, 목격했다면 지적하기

사례 2. 폭설로 차가 막히는 것을 '교통 마비' 라고 표현하는 것

우리가 할 수 있는 일 : 각 지역마다 사용하는 언어의 억양 등이 다른 것을 이해하고 존중한다.

'마비'라는 표현 대신 '혼잡', '정체' 등의 단어로 교체하는 등 차별적 언어를 최대한 사용하지 않는다.

1.특정지역 출싱 사람은 “다 이기적이다” 라고 단정짓는 것

2.성소수자에 대한 무조건적인 반감과 차별

3.장애인은 모두 무능력하다고 생각하는 것

[우리가 할수 있는 일은 무엇이 있을까?]

1.개인의 차이을 인식하고 개별성을 존중해야 한다.

2.편견의 대상이 되는 사람들의 입장에서 생각해보며 공감능력을 키운다.

우리가 할수있는 일: 언어 다양성 존중,언어적 편견 인식하고 교정하기,언어교육 지원,언어 차별적인 표현 지양,포용적인 언어 사용,다양한 언어 배우기,정책적 변화 촉구

언어차별 인식 개선

언어와 관련된 고정관념이나 편견을 없애기 위해 대화에서 올바른 용어를 사용하고, 차별적 표현을 지양하기.

다양한 언어와 억양이 존재함을 인정하고 이를 존중하는 문화를 확산시키기.

• 성별, 인종 등을 비하하거나 차별적인 표현을 피하고 포용적인 언어 사용

• 차별을 경험한 사람들의 이야기를 듣고 공감하며 상황을 더 잘 이해하려고 노력하기

고정관념의 사례 :

• 예술 전공자는 실업자가 되기 쉽다

• 문신을 한 사람은 신뢰할 수 없다

  
  

1. 성별에 대한 고정관념과 편견

2. 연령에 대한 편견과 혐오

   
   

우리가 할수 있는 일

1. 교육과 인식으로 차별에 대한 교육을 강화한다. 교육을 강화하여 학교나 커뮤니티에서 다양한 배경을 가진 사람들에 대한 이해를 높이는 프로그램을 운영한다.

2. 연대와 지지로 차별받는 사람들을 지지하기.

   차별받는 사람들을 지지하고, 그들의 목소리를 대변하는 연대 활동에 참여한다.

3. 소통과 대화의 장을 마련한다.

   소통과 대화에 장을 미련하여 서로의 다른 의견이나 배경을 가진 사람들과의 대화를 통하 이해를 높인다.

1.결정장애 - 장애인을 비하하는 표현

2.당 떨어진다 - 아프고 병이 있는 이들을 비하하는 표현

=> ‘장애’등의 특정 단어를 부정적으로 사용하는 사례

실천:

1.결정장애 -> 우유부단하다 등 차별요소가 있는 단어들을 동일한 의미의 단어로 대체하기

2.평소 자신의 언어 습관에서 무의식적으로 행하거나 말하고 있는 차별은 없었는지 되돌아보기

1. 직업에 관한 고정관념과 편견 ( ex. 여성은 ‘돌봄’ 직업에 적합함 )

2. 문화적 편견 ( ex. 다문화 가정에 대한 편견 )

우리가 할 수 있는 일)

1. 서로 존중하며 넓은 생각을 가지고 이야기 하기

2. 자신이 가지고 있는 고정관념과 편견, 혐오 등을 없애려고 노력하기.

자신의 편견을 파악하고 타인의 입장에서 생각하기

2 외국인 노동자나 이민자에게 그들의 억양 이유로 부정적 고정관녕 갖기

3. 취업이나 면접에서 지역방언을 사용한 이유로 떨어뜨리는 이유

공정한 소통 노력을 산다. 외국인이나 언어적 소통에 어려움을 곀는 사람들과 대화할 때, 천천히,명확히 말하기, 또한 포용적 환경을 조성하기

2: 장애인은 음식점에 들어오지 말라는 휠체어를 타고있는 장애인의 사례

3: 남자가 힘쓰는 일을 모두 남자가 하라는 사례

우리가 무엇을 할 수 있을까?

각각의 나라들의 언어가 달라도 그 다름을 이해하고 그 언어의 문화에 대해 더 알아보기

차별을 없애기 위한 해결방안: 성차별과 관련된 캠페인을 통해 많은 사람들에게 성차별의 문제점과 옳은 인식 알리기, 학교에서 진행하는 성차별 관련 교육 열심히 듣기

우리가 선택한 실천방안:캠페인

실천 계획 세우기: 성차별에 대한 지식을 자세히 알고 자료 모으기

1. 10510 신은지: 남성과 여성을 나눠서 생각하려 하지말고 모두 같은 사람으로 생각한다.

2. 10515 이다인: 성평등 벌률을 강화시킨다.

3. 10109 민우아: 여성과 남성이 평등한 사회를 만들기 위해 서로의 존재를 동등하게 생각하고, 성평등이 이루어지지 않고 있는 문제에 대해 알고 이를 홍보 등을 통해 알린다.

4. 10316 이원경: 성차별 예방 콘텐츠를 만들어 sns에 게시한다.

해결 방법:

1. 인종 차별과 관련된 문제들을 친구들과 토론하여 생각 공유하기

2. 인종 차별 반대 포스터를 제작하거나 발표하여 알리는 활동하기

3. 차별 반대 메시지를 작성하여 SNS에 홍보하기

4. 다문화 가정 등을 지원하는 봉사 활동에 참여하기

우리가 선택한 실천 방안 :

• 성소수자와 관련된 용어나 인권 문제에 대해 올바르게 배우고 잘못된 정보를 바로 잡기

해결방안 :

• 정체성 존중하기

• 관련 프로그램 만들기

  
  

다문화 교육. 개인적 인식 변화, 소통 강화, 문화 교류 확대 등

우리가 실천한 실천 방안 :

개인적 인식 변화 - 자신이 가진 편견을 자각하고, 다른 문화와 인종에 대한 이해를 넓히기 위한 노력이다.

실천 계획 : 포스트잇에 자신의 성찰 일지 작성하기

영상 또는 기사 검색하여 링크 올리기

내용 요약하기

왜 이런 일이 생기는지 이유 생각해보기

모둠원 모두 한개 이상의 아이디어 제시

ppt 제작하기

vrew활용 영상 제작하기

파일 올리기

활동을 하고 난 이후의 나는 어떤 사람으로 변화하였는가

앞으로 실천하고 싶은 내용은 무엇인가

인공지능에게 무언가를 입력 시킬때 차별적이지 않게 해야하는데 그렇지 않아서 발생한 일 같습니다.

요약: 특히 LG전자의 생활 데이터는 기기 간 상호작용을 넘어 고객의 주변환경, 행동패턴, 목소리톤, 대화뉘앙스, 얼굴표정과 같은 감정 상태까지 포함될 수 있다.

나의 생각: 나의 생각은 인공지능이 원래 인간들이 하고 있는일을 다 하고 빼앗으니까 인공지능의 차별적인 요소가 생겨 난것 같다.

문제의 원인은 알고리즘의 투명성 부족과 데이터 편향으로, 공정성과 차별 방지에 대한 요구가 커지고 있다. 이 사건은 AI 기술의 윤리적 책임과 기업의 투명성 강화를 촉구하는 계기가 되었다.

AI를 설계하는 과정에서 다양성과 공정성을 고려하지 않으면, 특정 집단에 유리하거나 불리한 알고리즘이 만들어질 수 있다. 이 문제는 설계자가 무의식적으로 사회적 편견을 반영했을 때 더 두드러지게 나타난다고 생각한다.

https://youtu.be/IrTl9MXWqrk?feature=shared

ms는 테이에 익명화된 데이터와 코미디언들이 작성한 자료를 심고, 네트워크 상에서 진화하도록 풀어놓았다. 테이는 16시간 동안 9만개가 넘는 트윗을 올렸는데 점점 인종차별주의 여성혐오주의로 급변했다. 그 후 ms의 부사장은 공식블로그에 사과문을 올렸다.

이런 일이 벌어진 이유

al는 지식을 빠르게 습득하는데 트위터에는 아직 인종차별주의, 여성혐오를 하는 사람들이 존재하고, al는 그런 지식도 같이 빨리 배우기 때문에 벌어진 것 같습니다.

생각: 아직도 한국은 여성을 수동적이거나 부수적인 존재로 인식하고 있기에 이를 보완하기 위해 이러한 여러 매체가 생겨난 것 같다.

ai는 학습을 하는 로봇이기 때문에 그간에 있던 데이터들을 사용함. 그러나 우리가 과거에 인종차별 ex(히스페닉 아시안,흑인)등을 차별한 데이터가 있다면 그것을 기반으로 학습을 하여 차별을 하게 된다. 또한 기술적 한계도 있다

ai를 적당히 비판적 태도로 보는게 좋을 것 같다

인공지능은 많고 다양한 연령층이 사용하는데 틀에박힌 고정관념이 아직 깨지지 않은 것 같습니다.

나는 세계적인 불평등으로 인해 이러한 상황이 발생한다고 생각한다. AI가 학습하는 정보들은 선진국들, 잘 사는 나라들이 올린다. 그렇다 보니 이 정보들은 편파적이게 된다. 따라서 그것만을 학습하는 AI는 중립적이지 않고, 객관적이지 않다.

인공지능의 데이터 학습 과정에서 활용해야되는 정보와 활용하지 말아야 하는 정보를 구분하지 못하여 생긴 문제같다.

요약

: 중립적 의미를 갖는 터키어로 인공지능이 영어로 번역하면 의사는 남자로 번역하고 간호사는 여자로 번역 한다. 그리고 2명의 도난범 중 재범할 가능성이 높은 사람은? 라고 물어봤는데 AI는 흑인이라는 이유만으로 재범 가능성을 더 높게 예상 한다고 한다.

왜 이런 일이 생길까?

나는 이렇게 코딩을 한 인간 잘못이라고 생각하고 인공지능은 그 코딩을 한 편견 그대로 학습을 해서 이런 결과가 나온거 같다고 라고 생각했다.

이유) 인공지능의 기술은 발전하고 있지만, 아직까지 인공지능이 우리 사회에서 일어나고 있는 사회적 문제들의 데이터를 흡수하지 못해 인공지능이 공정하지 못한 판단을 내린다고 생각한다. 또한, 우리가 의도하지 못하게 가지고 있는 편견이 인공지능에게 영향을 미쳐 인공지능이 공정하지 못한 판단을 내리게 된다고 생각한다.

요약 : 인공지능은 의료 분야에서 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 립마인드가 개발한 A1 시스템은 안저 사진을 분석하여 당뇨병성 망막병증을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 전문의보다 더 높은 정확도로 진 할 수 있다는 연구 결과도 있습니다.

의료적 AI 사례가 발생하는 이유는 방대한 환자 데이터를 통해 AI가 패턴을 학습할 수 있기 때문입니다. 또한, AI는 높은 정확도로 조기 진단과 치료를 가능하게 하여 의료의 질을 향상시킵니다. 반복적인 작업을 자동화함으로써 의료진의 업무 효율성을 높이고, 실시간으로 새로운 데이터를 학습하여 지속적으로 성능을 개선합니다. 마지막으로, 개인 맞춤형 치료를 통해 환자의 유전적 정보와 병력을 고려한 최적의 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 이러한 이유들이 의료적 AI의 발전을 이끌고 있습니다.

성 평향이 당연히 생기게된다.

인공지능이 성차별을 하는 사례에 대해 생각해보면, 매우 복잡하고 중요한 문제라고 느낍니다. 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 발전이 엄청나게 빨라졌지만, 그 AI가 학습하는 데이터에서 성차별적인 편견이 그대로 반영될 수 있다는 점에서 문제가 발생하게된다.결론적으로, 인공지능이 성차별을 하는 문제는 단순히 기술적인 문제가 아니라, 사회적이고 윤리적인 문제이기도 합니다. 따라서 이를 해결하기 위해서는 기술뿐만 아니라 사회 전반적인 변화도 함께 이루어져야 한다고 생각한다.

기사에서는 인공지능의 편향 문제를 다루며, AI 알고리즘이 학습 데이터의 불균형으로 인해 특정 성별, 인종, 사회적 계층에 차별적 결과를 낼 수 있음을 지적한다. 이는 사회적 불평등을 심화시키는 요인이 될 수 있다고 경고하며, 이를 해결하기 위해서는 AI 개발자와 사용자들이 편향을 인지하고 공정한 데이터 및 알고리즘을 설계해야 한다고 강조한다.

생각

모든 AI 사용자들의 메시지를 학습할 경우 이런 문제가 발생하는 것 같다. 따라서 잘못된 정보와 발언은 제외하고 학습하는 기능을 추가하여 이러한 일이 생기지 않도록 해야한다고 생각된다.

아마존의 채용 AI는 남성 중심의 데이터를 학습해서, 남성에게 유리한 결정을 하기 때문입니다. AI는 주어진 데이터를 그대로 따라 학습하기 때문에, 데이터에 성별 편향이 있으면 AI도 그 편향을 따르는 이유이다.

줄거리: 하루가 다르게 변하는 AI 기술 소식을 들으면서 사람들 정치적 문제가 걸려 있거나 판단이 쉽지 않은 범죄 사실에 대한 판결을 내릴 때 인공지능 판사를 도입하면 더 공정하진 않을까 라고 말하기도 한다

2019년 KT의 인공지능 스피커 ‘기가지니’는 자동차를 좋아하는지를 묻는 물음에 “여자라서 자동차에 관심이 없어요”라는 답변을 내놓았다. 자동차는 남성의 전유물이라는 성차별 고정관념을 드러냈다.

잘못된 오해와 편견이 인공지능에게 잘못 학습되어 AI 차별이 나타나는 것 같다. 사례를 찾아보며 사람의 잘못된 부분까지 학습하는 걸 보니 사람의 거울 같기도 하다.

출처:슬랩 slap

-얼굴인식 인공지능을 얼마나 신뢰 할 수 있는지 알아보는 프로그램에서 백인 남자의 경우 가장 정확하게 인식을 하지만 아시아인의 경우 정확도가 떨어지는 현상을 보임. 이는 백인 남성의 데이터가 많은 편향된 데이터로 학습한 결과를 내놓기 때문이다.

이러한 AI의 시스템이 아마존의 채용 시스템에도 미쳤는데, AI가 여성이라는 이유만으로 감점을 한 것이다. 지난 10년간 남성 채용이 더 높았고 AI는 남성 지원자가 더 적합하다고 스스로 학습했기 때문이다.

번역기의 경우도 이러한 성차별 문제가 들어난다. ‘애인 있어?’ 라는 문장을 번역기에 입력하면 ‘Do you have a girlfriend?'라 번역된다. 이는 애인이 여자친구로 번역된 현상이다. 간호사를 스페인어로 번역했을때 여성형의 단어가 나온것도 같은 맥락에서 나온 차별이다.

왜 이런 일이 생길까?

-AI는 인간이 학습시킨 방대한 데이터를 기반으로 하기에 결국 그것을 학습시킨 개발자의 주관적 생각이나 차별요소가 들어갈 수 있기 때문이다. 또한 AI는 꾸준히 학습을 통해 데이터를 쌓아가는 경우도 많은데 이때 이미 우리 삶의 차별요소가 깊게 녹아있기 때문에 AI도 이를 학습하여 차별적 요소가 더욱 늘어날 수도 있다.

활동 후 나는 세계시민으로서의 역할과 책임에 대해 더 잘 이해하게 되었습니다. 특히, 인공지능과 같은 기술이 글로벌 사회와 문화에 미치는 영향을 생각하게 되었고, 더 넓은 시각에서 문제를 바라보려는 자세를 가지게 되었습니다.

앞으로는 국제적인 문제와 다양한 문화적 관점을 더 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 세계시민으로서의 책임을 다하고 싶습니다. 또한, 인공지능과 같은 기술이 인류의 공공 이익을 우선시하는 방향으로 발전할 수 있도록 적극적으로 고민하고 실천하려고 합니다.

나는 AI가 차별을 학습하고 있는 지 모르고 있었다. 현재 존재하는 정보들이 편파적이라는 사실을 인지하지 못했다.

활동을 하고 난 이후의 나는 어떤 사람으로 변화하였는가

이제는 AI가 차별적인 내용을 학습하고 알려준다는 것을 알게되었다. 차별을 받을 위험이 있다는 사실을 알고 나니, 기술이 진보함에 따라 인류가 더 나은 방향으로 나아가고 있다고 믿었던 생각을 다시 한번 돌아보게 되었다.이번 활동을 통해, 나는 기술이 어떻게 사회에 긍정적이면서도 부정적인 영향을 미칠 수 있는지를 더욱 깊이 이해하게 되었다. 앞으로 인공지능이 더욱 발전하는 사회에서 차별이 발생하지 않도록 모두가 신경 써야 한다는 점을 잊지 말아야겠다.

앞으로 실천하고 싶은 내용은 무엇인가

문제를 해결하기 위해서는 AI 시스템을 설계하는 사람들의 책임이 매우 중요하다는 것을 깨달았다. 기술이 아무리 발전해도 그 기술을 만드는 사람들이 공정성을 우선시하고, 사회적 책임을 다할 때 비로소 차별을 예방할 수 있다. 또한, 우리가 만든 AI 시스템을 지속적으로 점검하고 수정할 수 있는 시스템을 구축하는 것도 매우 중요하다고 생각한다.

활동 후에는 AI의 작동 원리, 편향 문제, 윤리적 쟁점 등에 대해 이해하게 되었다. 특히 AI의 책임성과 공정성을 확보하는 중요성을 잘 알게되었으며 기술적 진보만큼 윤리적 기준의 적용도 필수적이라는 점을 깨달았다.

앞으로는 인공지능 윤리와 공정성, 책임성이 반영된 AI 개발과 사용에 대한 관심을 지속적으로 갖을 것이다.

AI가 차별을 한다는 사실을 몰랐었다. 사실 생각조차 못했었다.

활동을 하고 난 이후의 나는 어떤 사람으로 변화하였는가

AI가 차별한 사례를 찾아보면서 느낀 점이 많았다. 사람보다 똑똑할 줄 알았지만 사람의 거울 같다는 느낌을 많이 받았다.

앞으로 실천하고 싶은 내용은 무엇인가

AI의 도움을 받을 때는 객관적인 판단을 통하여 필요한 내용을 잘 선별해야겠다. 무조건적으로 믿지 말고 근거가 확실한 내용으로 도움을 받아야겠다.