Para quem não esteve presente, pode contribuir:

1. Adicionando um novo post com ideias de aspetos sobre IA que achem relevantes

2. Comentando o post sobre a Proposta de Avaliação com alguma sugestão sobre o template para o plano de sessão a produzir.

Obrigado.

• Aprendizagem de técnicas e treino de empatia e compaixão, através de práticas simuladas.

• Conteúdos mais atrativos e específicos para cada contexto de ensino/ clínico.

• Sistematização do espírito crítico e respeito pelos princípios éticos desde o desenvolvimento da AI até ao seu uso (peritos das áreas devem ser incluídos em todo o processo)

- Aprendizagem através da interação com avatars de pacientes virtuais gerados por IA.

- Criação de conteúdos teóricos ao ritmo de aprendizagem de cada estudante.

- Utilizar a IA para analisar gravações de simulações de alta fidelidade em grupo.

Título e subtítulo

• Título grande (topo): DOCENTE & ESTUDANTE IDEAIS NA ERA DIGITAL

• Subtítulo logo abaixo, em menor: “IA generativa como aliada na preservação de vestígios forenses na sala de emergência”.

Estrutura visual geral

• Layout vertical A3, com um triângulo central: vértices “Docente”, “Estudante” e “IA Generativa”; no centro, um círculo com “Preservação Ética e Rigorosa de Vestígios”.

• Fundo discreto (tons de azul escuro / cinza) com elementos gráficos: traços que lembram ECG e padrões digitais para sugerir urgência + tecnologia.

Vértice Docente: “Arquitet@ de Cenários Forenses”

Bloco no canto superior esquerdo, com ícone de pessoa + quadro/monitor.

• Frase-chave: “Desenha experiências de aprendizagem com IA para treinar decisões rápidas e éticas na preservação de vestígios na emergência”.

• Bullet points curtos:

• Cria simulações com IA de casos de violência, abuso e acidentes com potencial evidencial.

• Usa IA para gerar checklists e algoritmos visuais de preservação, que depois valida com guidelines forenses.

• Promove discussão crítica sobre erros, enviesamentos e limitações da IA em contextos legais e éticos.

Vértice Estudante: “Explorador@ de Evidência”

Bloco no canto superior direito, com ícone de pessoa + lupa.

• Frase-chave: “Usa IA para ampliar a capacidade de reconhecer, preservar e documentar vestígios sem perder o rigor científico”.

• Bullet points curtos:

• Treina com cenários simulados, identificando vestígios físicos, biológicos e digitais em contexto de urgência.

• Usa IA para obter feedback rápido sobre procedimentos, mas confirma com protocolos institucionais e legislação.

• Regista no processo clínico de forma precisa, sabendo que a documentação pode ter relevância forense.

Vértice IA Generativa: “Terceiro Elemento da Equipa”

Bloco inferior, centrado, com ícone de nuvem + chip.

• Frase-chave: “Ferramenta para treinar, simular e refletir, nunca substituto da responsabilidade profissional”.

• Bullet points curtos:

• Gera cenários clínicos forenses complexos para treino de equipas de urgência.

• Apoia a criação de materiais visuais (fluxogramas, lembretes, posters) sobre preservação de vestígios.

• Ajuda a construir listas de verificação personalizadas para a realidade da sala de emergência.

Centro do triângulo: “Laboratório Ético-Crítico”

Círculo central, com cor destacada.

• Texto no centro: “Aprender a pensar melhor COM IA na preservação de vestígios”.

• À volta do círculo, em anel, coloca palavras-chave do esquema inicial, adaptadas ao contexto forense:

• Literacia digital e em IA.

• Pensamento crítico e ético.

• Curadoria de conteúdos (guidelines, protocolos, lei).

• Criatividade e inovação pedagógica.

• Colaboração interprofissional e trabalho em equipa.

• Autonomia e aprendizagem contínua em contexto forense.

Faixa inferior: chamada para o workshop

Na parte de baixo do A3, numa faixa horizontal:

• Título da sessão: “Workshop: Preservação de Vestígios com Relevância Forense na Sala de Emergência”.

• Pequena frase de convite: “Explora como docente, estudante e IA generativa podem trabalhar em conjunto para proteger pessoas, provas e justiça.”

• Espaço para logos, data, local e QR code para inscrição.

- apoio à tomada de decisão clínica

- simulação de cenários complexos

- fomento ao pensamento crítico e da literacia digital dos estudantes

• Usar IA para gerar guiões de estudo personalizados, adaptados ao nível de conhecimento dos estudantes

• Criar resumos estruturados de conteúdos complexos (ex.: fisiopatologia, farmacologia) para apoiar a consolidação

• Apoiar a preparação para avaliações, com perguntas de treino e feedback explicativo

Desenvolvimento do raciocínio clínico

• Simular casos clínicos progressivos, onde a IA ajusta a informação consoante as decisões do estudante

• Treinar tomada de decisão clínica, pedindo à IA para questionar opções e justificar intervenções

• Explorar diferentes cenários (ex.: agravamento do estado da pessoa com doença) para estimular pensamento crítico

Comunicação e relação terapêutica

• Simular entrevistas clínicas, comunicação de más notícias ou educação para a saúde

• Treinar linguagem adequada, empatia e clareza na comunicação com diferentes perfis de utentes

• Refletir sobre respostas da IA como ponto de partida para discussão em aula

Avaliação e feedback

• Apoiar a autoavaliação, permitindo que os estudantes comparem as suas respostas com critérios definidos

• Usar IA para fornecer feedback formativo, focado em melhoria e não apenas em classificação

• Analisar erros comuns de forma anónima para aprendizagem coletiva

Docência e supervisão

• Apoiar docentes na criação de rubricas de avaliação, checklists e critérios claros

• Gerar exemplos de boas e más práticas para discussão crítica

• Poupar tempo em tarefas administrativas, libertando-o para acompanhamento pedagógico

Literacia digital e ética

• Trabalhar explicitamente os limites da IA, nomeadamente erros, enviesamentos e falta de contexto clínico real

• Promover uso responsável, transparente e crítico da IA

• Reforçar que a IA não substitui o julgamento clínico, mas pode apoiar a aprendizagem

A integração da Inteligência Artificial (IA) no plano curricular do curso de licenciatura em Enfermagem é importante porque responde às exigências atuais e futuras da prática profissional, da educação e dos sistemas de saúde:

1. Melhoria da qualidade e segurança dos cuidados

2. Preparação para a transformação digital dos cuidados de saúde

3. Desenvolvimento do pensamento crítico e ético

4. Otimização do tempo e do trabalho do enfermeiro

5. Promoção da literacia digital e científica

6. Alinhamento com as políticas de saúde e educação europeias

A sua utilização pode apoiar os estudantes na pesquisa científica, na análise de dados e na organização da informação, contribuindo para o rigor metodológico e para a produção de conhecimento baseado em evidência.