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      <title>Estatísticas  by Juuh_Fagundes</title>
      <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9</link>
      <description>Juana Fagundes, Matheus Bibiano, Vívian Ayala, Eduarda Pedroso, Leonardo Guterres. T: 201</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2016-03-11 17:42:21 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-04-10 20:45:24 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Termos de uma medida estatística.</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103608025</link>
         <description><![CDATA[<div><br><strong>Termos estatísticos:</strong></div><ul><li>População ou universo estatístico: É o conjunto de elementos portadores de pelo menos uma característica comum.&nbsp;</li><li>Amostra: É um grupo de leitores "finito" de uma população estatística , ou seja, um subconjunto desta. Podemos dizer que a "amostra C população estatística"</li><li>Indivíduo ou objeto: É cada elemento que compõe a amostra.</li><li>Variável: São características utilizadas para sintetizar valores. Ex: cor do veiculo, tipo de combustível, álcool ou gasolina.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 11:17:06 UTC</pubDate>
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         <title>Medidas de tendências central.&amp;nbsp;</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103610022</link>
         <description><![CDATA[<div>Média Aritmética: É dada pela soma dos valores das variáveis, divida pela quantidade desses valores.<br>tendênciasA media aritmética é usada como medida de tendência central, através de um único número que nos dá idéia de característica de um determinado grupo. </div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 11:31:53 UTC</pubDate>
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         <title>Desvio em relação à média</title>
         <author>vivianayala_rosa</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103611720</link>
         <description><![CDATA[<div>É a diferença entre cada elemento de um conjunto de valores e a medida aritmética.</div><div>D = x1 - x&nbsp;<br>Exemplo:<br>a) em relação aos valores valores 6, 8, 9, 12, 15, calcule os desvios calculando a mA -&gt; mA=6+8+9+11+20/5= 60/5= 12<br>MA=12 &nbsp; D1=6-12= -6 &nbsp; D2=8-12= -1 &nbsp; D3=9-12= -3&nbsp; &nbsp; D4=20-12= 8<br>1º) a soma dos desvios em relação a média é nula em relação ao exemplo anterior:&nbsp; £D= (-6)+(-1)+(-3)+5+8= 0&nbsp;<br>2º) somando - se ou subtraindo - se um valor constante a todos os valores de uma variável, a média do conjunto&nbsp; fica aumentado&nbsp; ou diminuindo desse valor.<br>Em relação ao exemplo anterior: [MA=(2+6)+(2+8)+(2+9)+(2+17)+(2+20)=(2+12)<br>3º) multiplicando - se ou (diminuindo - se) todos os valores de uma variável por um valor constante à média desse conjunto fica multiplicada (ou dividida) por esse valor&nbsp;<br>Em relação ao exemplo anterior: [MA=(2.6)+(2.8)+(2.9)+(12-17)+(2.20)/5= 12+16+18-5+20/5=12,2.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 11:48:04 UTC</pubDate>
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         <title>Método prático de identificação do elemento central da série </title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103615000</link>
         <description><![CDATA[<ol><li>Se a série dada tiver quantidade impar de termos, podemos verificar a ordem do termo central dividindo o total de termos acrescidos de uma unidade, por Exemplo: Na série ja ordenada (2,5,5,5,7,8,8,10,10) temos número de termos "N=9 . Assim se Tc=N+1/2" teremos "Tc=9+1/2=5<strong>°"&nbsp;</strong>termo que é 7 (mediana).</li><li>Se a série tiver número par de termos, a ordem dos termos a serem utilizadas para obtenção da mediana, será dada por "N/2 e N+1/2"</li><li>Exemplo : Na série já ordenada (2,2,5,5,5,7,7,9,10,10,13,13,13,15) temos número de termos "N=14"</li><li>Os termos a serem utilizadas para obtenção da mediana serão "Tc=14/2=7 termo e 7+1=8 termo". A mediana será 8 , observe:&nbsp; Md=7+9/2+8<br>&nbsp;</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 12:16:24 UTC</pubDate>
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         <title>Médias de dispersão </title>
         <author>vivianayala_rosa</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103615724</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>Dispersão</em></strong> é sinônimo de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão, duas medidas são usadas mais frequentemente: a amplitude<strong> </strong>e o desvio padrão.<br><br><strong><em>Amplitude:</em></strong> A amplitude é definida como sendo a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.<br><br><strong><em>Variância</em></strong>: Define-se a variância, como sendo a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um.(link<br><strong><em>Desvio padrão</em></strong>: É a raiz quadrada da variância</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 12:21:37 UTC</pubDate>
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         <title>Média aritmética ponderada</title>
         <author>vivianayala_rosa</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103615748</link>
         <description><![CDATA[<div>Nos cálculos envolvendo média aritmética simples, todas as ocorrências têm exatamente a mesma importância ou o mesmo peso.&nbsp;<br>Dizemos então que elas têm o mesmo peso relativo. No entanto, existem casos onde as ocorrências têm importância relativa diferente. Nestes casos, o cálculo da média deve levar em conta esta importância relativa ou peso relativo. Este tipo de média chama-se média aritmética&nbsp;<strong>ponderada</strong>.</div><div><br></div><div>A média aritmética ponderada&nbsp;<figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:21,&quot;url&quot;:&quot;http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image32.gif&quot;,&quot;width&quot;:11}" data-trix-content-type="image"><img src="http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image32.gif" width="11" height="21"><figcaption class="caption"></figcaption></figure>p de um conjunto de números x1, x2, x3, ..., xn cuja importância relativa ("peso") é respectivamente p1, p2, p3, ..., pn é calculada da seguinte maneira:</div><div><figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:21,&quot;url&quot;:&quot;http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image33.gif&quot;,&quot;width&quot;:11}" data-trix-content-type="image"><img src="http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image33.gif" width="11" height="21"><figcaption class="caption"></figcaption></figure>p =&nbsp;<figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:90,&quot;url&quot;:&quot;http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image34.gif&quot;,&quot;width&quot;:312}" data-trix-content-type="image"><img src="http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image34.gif" width="312" height="90"><figcaption class="caption"></figcaption></figure></div><div>Exemplo: Mariana participou de um concurso, onde foram realizadas provas de física, matemática, biologia e química. Essas provas tinham peso&nbsp;<strong>3</strong>,&nbsp;<strong>3</strong>,&nbsp;<strong>2</strong>&nbsp;e&nbsp;<strong>2</strong>, respectivamente. Sabendo que Mariana tirou 8,0 em física, 7,5 em matemática, 5,0 em biologia e 4,0 em química, qual foi a média que ele obteve?<figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:21,&quot;url&quot;:&quot;http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image33.gif&quot;,&quot;width&quot;:11}" data-trix-content-type="image"><img src="http://www.somatematica.com.br/fundam/media/Image33.gif" width="11" height="21"><figcaption class="caption"></figcaption></figure>p =&nbsp; &nbsp;</div><div><figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:41,&quot;url&quot;:&quot;http://www.somatematica.com.br/fundam/medias1.gif&quot;,&quot;width&quot;:348}" data-trix-content-type="image"><img src="http://www.somatematica.com.br/fundam/medias1.gif" width="348" height="41"><figcaption class="caption"></figcaption></figure></div><div>&nbsp; &nbsp; Portanto a média de Mariana foi de 6,45.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 12:21:47 UTC</pubDate>
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         <title>Estatística: medidas de tendência central</title>
         <author>madusalino</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103616870</link>
         <description><![CDATA[<div><a href="https://www.youtube.com/watch?v=_UMKANj_oaM">https://www.youtube.com/watch?v=_UMKANj_oaM</a></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-01 12:30:11 UTC</pubDate>
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         <title>O que são estatísticas ?</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103737026</link>
         <description><![CDATA[<div>Estatística é um conjunto de métodos usados para se analisar dados<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-02 16:33:15 UTC</pubDate>
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         <title>A moda</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103738092</link>
         <description><![CDATA[<div>Moda: é a medida de tendência central, definida como o valor mais frequente de um grupo de valores observados, ou seja, o que mais se repete. A&nbsp;<strong>moda</strong>&nbsp;é utilizada quando desejamos obter uma&nbsp;<strong>medida rápida e aproximada de</strong>&nbsp;posição ou de<strong>&nbsp;valor mais típico</strong>&nbsp;da distribuição<strong>. A media aritmética,&nbsp;</strong>no entanto, é a medida de posição que possui a&nbsp;<strong>maior estalibilade casos.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-02 16:59:10 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Casos da moda:</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103738395</link>
         <description><![CDATA[<ol><li>A moda em relação aos valores 2,2,5,5,5,10,10 é 5, pois é o valor que mais vezes aparece.</li><li>Se dois ou mais valores aparecerem mais vezes e em mesma quantidade, dizemos que o grupo possui dois ou mais valores modais. Em relação ao grupo 2,2,2,3,3,3,7,8,8,8,12, apresenta duas modas, 3 e 8, a serie é portanto, <strong>bimodial.</strong></li><li>Em relação as series em que os valores não apareçam mais vezes que os outros dizemos que a serie é <strong>amodal</strong>, pois não possui <strong>moda</strong>. Assim, a serie 2,5,9,12,15, não possui moda.</li><li>Em dados agrupados é possível determinar imediatamente a moda, pois basta observar a variável de maior freqüência.</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-02 17:09:49 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Medidas de Tendência Central - Exercício 1</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103738721</link>
         <description><![CDATA[<div>As idades dos 11 alunos de uma turma de matemática são respectivamente iguais a:</div><div>11;11;11;12;12;13;13;13;13;15;16.</div><div>A moda e a mediana desses 11 valores correspondem a:</div><div><a href="http://calculemais.com.br/exercicios-de-matematica/errado.html">a) 16, 12&nbsp; &nbsp; &nbsp; b) 12, 11&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;c) 15, 12</a>&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;<a href="http://calculemais.com.br/exercicios-de-matematica/certo.html">d) 13, 13</a>&nbsp; &nbsp;&nbsp;<a href="http://calculemais.com.br/exercicios-de-matematica/errado.html">e) 11, 13</a>&nbsp;</div><div>&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-02 17:19:18 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Email:</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103740736</link>
         <description><![CDATA[<div><a href="mailto:ilsasilveira@ilv.com.br">ilsasilveira@ilv.com.br<br></a><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-02 18:14:17 UTC</pubDate>
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         <title>Mediana</title>
         <author>juana_fagundes</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103776103</link>
         <description><![CDATA[<div>É a medida de tendência central,em que, dado um grupo de valores dispostos em ordem crescente e decrescente, a mediana será o numero que ocupar a posição central (se a quantidade de numero foi impar) ou a media aritmética dos dois números que estiverem no centro (se a quantidade de números for par)<br>Exemplo: Na serie (3,7,2,5,9,11,10) primeiramente ordenamos a serie de forma crescente ou decrescente, assim teremos (2,3,5,7,9,10,11) onde a mediana será 7 , que é o valor que divide a serie em duas partes iguais.<br>Método pratico de identificação do elemento central da serie.<br>1. Se a serie dada tiver quantidade impera de termos, podemos verificar a ordem do termo "n=9".<br>Assim se "TC=n+1/2" termos "TC=9+1/2=5º termo que é 7 (mediana)"</div><div>2. Se a serie tiver numero par de termos, a ordem dos termos a serem utilizadas para obtenção da mediana,será dada por : n/2 e n/2+1<br><br>Uso da mediana :<br>Quando desejamos obter o ponto que divide a distribuição em duas partes iguais&nbsp;<br>Quando ha valores extremos que afetam de maneira acentuada a média aritmética&nbsp;<br>Quando a variável em estudo é salário&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-04-03 16:41:31 UTC</pubDate>
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         <title>Variância populacional</title>
         <author>mtbibiano</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2016-04-03 17:03:42 UTC</pubDate>
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         <title>Desvio padrão</title>
         <author>mtbibiano</author>
         <link>https://padlet.com/juana_fagundes/d6vbktnafqv9/wish/103777320</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2016-04-03 17:05:34 UTC</pubDate>
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