Aplicación de la distribución de probabilidad by wilmar perez gomez

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 01:51:32 UTC

• Uno de los conceptos más importantes de la teoría de probabilidades es el de variable aleatoria que, intuitivamente, puede definirse como cualquier característica medible que toma diferentes valores con probabilidades determinadas. • Toda variable aleatoria posee una distribución de probabilidad que describe su comportamiento. • Existen dos tipos de variables:

1. Discretas

2. Continuas

Discretas ejemplo

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 01:59:03 UTC

-El lanzamiento de una moneda honesta, y obtener una cara. Se sabe que 1 cara tiene ½ de probabilidad de salir y la cruz (0 cara), otro tanto. La distribución se muestra en esta tabla:

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:00:34 UTC

El tiro simultáneo de dos monedas honradas y los posibles números de caras que se pueden obtener

Variables continuas

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:17:00 UTC

Ejemplos:

La estatura de tu mejor amigo.
El ancho de una pelota de fútbol.
Volumen de agua en una piscina.
El peso de una persona.
La velocidad a la que va a un tren.
Longitud en centímetros de un tenedor.
Tiempo que demora el delivery de Pizza Hut en entregar un pedido.
El volumen de cerveza en una jarra.
Peso de las vacas en una granja.
Tiempo que esperas al amor de tu vida.
Distancia que recorren los autos en una ciudad.
Velocidad a la que viaja un avión.
El diámetro de una esfera.

Video de explicación

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:18:47 UTC

Bibliografía

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:23:42 UTC

https://enlinea.zacatecas.tecnm.mx/pluginfile.php/26625/mod_resource/content/1/UNIDAD%205.pdf

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:25:56 UTC

https://www.lifeder.com/distribuciones-probabilidad-discreta/

Aplicación de la probabilidad y estadística en ingeniería

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:39:37 UTC

Una de las principales aplicaciones de la probabilidad y la estadística en la ingeniería es el análisis de riesgo. En muchos proyectos de ingeniería, es esencial evaluar y mitigar los posibles riesgos asociados. La probabilidad se utiliza para calcular la probabilidad de ocurrencia de eventos no deseados, mientras que la estadística permite analizar los datos históricos y estimar la probabilidad de que un evento específico ocurra en el futuro. Esta información es crucial para tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias de mitigación de riesgos efectivas.

wilmarperezgomez1 — 2024-05-21 02:41:46 UTC

Otra aplicación importante es el diseño de experimentos. En la ingeniería, a menudo es necesario realizar experimentos para probar nuevas tecnologías o evaluar el rendimiento de sistemas existentes. La probabilidad y la estadística son utilizadas para diseñar experimentos eficientes y determinar el tamaño de muestra necesario para obtener resultados confiables. Además, estas herramientas permiten analizar los datos recopilados durante el experimento y extraer conclusiones significativas.