programa CatBirt

En algunas cadenas de retail mediante reconocimiento facial se pueden determinar el nivel de satisfaccion del consumidor sin necesidad de hacer una encuesta. Los mapas de calor y movimiento del consumidor determinan las puntos de mayor impacto en la tienda.

Muchas y muchas aplicaciones se salen dia a dia.

Fabian Cordova

En la industria aeronáutica y de defensa, sector donde ejerzo como director ejecutivo, la IA se ha convertido en una herramienta esencial. Su aplicación abarca desde el análisis de imágenes y la detección de objetos hasta el reconocimiento facial y la evaluación de escenarios de combate. Estas tecnologías no solo mejoran significativamente nuestras operaciones, sino que también abren nuevas vías para el desarrollo y la innovación.

Sin embargo, la IA no se limita a aplicaciones complejas. Herramientas como ChatGPT y Leonardo.AI demuestran que la IA también puede desempeñar un papel crucial en tareas cotidianas, como ayudar a un oficinista a redactar sus ideas de manera clara y concisa, potenciando así su carrera laboral y maximizando las oportunidades de su empresa.

Como director ejecutivo, mi tarea es planificar estratégicamente la incorporación de nuevas tecnologías y procesos en nuestra empresa. Aunque el camino a seguir aún no está claro, estoy convencido de que la implementación de la IA debe considerar aspectos como la madurez tecnológica, la cultura organizacional y el talento, la disponibilidad de datos, los aspectos regulatorios y éticos, el alcance de la implementación y la capacidad de inversión. Estos factores son cruciales para maximizar los beneficios de la IA y asegurar su integración exitosa en la empresa.

Para ilustrar esto con ejemplos concretos, en nuestra industria, la IA ha permitido el desarrollo de sistemas avanzados de navegación y mantenimiento predictivo, lo que no solo aumenta la seguridad, sino que también optimiza la eficiencia operativa. Estos avances han sido posibles gracias a una estrategia bien planificada que considera tanto los desafíos técnicos como los humanos y éticos de la IA.

Saludos,

Alejandro Guevara

Actualmente he pedido notar que diferentes empresas han implementado el uso de chatbots para el área de atención al cliente, brindando un servicio mucho mas rápido y efectivo. Otra área donde he notada la presencia de IA es en el área de inventario de dos grandes compañías la cual la utilizan para pronosticar la capacidad de inventario tomando en cuenta la rotación de producto y la venta de estos. Definitivamente la IA llego con el propósito de permitirnos delegar en ella tanto funciones básicas como complejas.

• Desbloqueo con FaceId

• Recarga optimizada, basada en patrones de uso de la batería

• Sugerencia de uso de apps según cuales hemos estado usando recientemente

• Ajustes automáticos de cámara dependiendo de la luz y los elementos que detecta en escena (documentos, personas o paisajes)

• Copiado de códigos de autenticación enviados por SMS de forma automática al portapapeles

• Clasificación automática de los elementos de nuestra biblioteca de fotos por geolocalización y por rostros de personas

• Corrección ortográfica y predicción de que palabra será la siguiente a medida que vamos escribiendo

• La app moverse, que identifica nuestros patrones para determinar si hemos caminado lo suficiente

La IA está también en todas las redes sociales, recomendándonos constantemente contenido en base a nuestros intereses y comportamientos recientes e históricos. En Gmail al alertarnos si estamos por enviar un mail sin el archivo adjunto correspondiente etc.

Hace unos meses el departamento de soporte era de los que menor ranking tenían en las escalas de satisfacción y effort score en la empresa.

El departamento contaba con pocas personas enfocadas en la operación, lo que impedía dar espacio al pensamiento estratégico y más importante "optimización de recursos".

Considero que AI puede sumar a través de implementar:

-ChatBot: Que permita documentar la emergencia del cliente

poder medir de 1 a 5 el nivel de emergencia (incluso con medición de sentimiento de frustración)

si es un FAQ poder brindar soluciones inmediatas previo a que deba llegar con un agente.

-Sistema de agendamiento: Si la emergencia es alta, tener una agenda inteligente futura que permita asignar al mejor técnico para el tipo de emergencia con el mejor horario para el cliente sin afectar el esquema de horas laboradas al mes.

-Sistema de medición del servicio: Una medición enfocada a la solución brindada en cada etapa del cliente al momento de recibir la visita de soporte.

También se puede utilizar para hacer la preparación previa de un cliente dado que nos permitiria conocer en profundidad su negocio, sus problemas e incluso sus posibles objeciones.

Aquí lo importante es que la universidad esta tratando de "contra atacar" ese tipo de práctica, también por medio de IA, en donde se puedan detectar trabajos realizados por herramientas de IA, esto esta siendo toda una revolución porque los docentes tenemos que ir aprendiendo a cambiar nuestra forma de pensar y de enseñar.

Se entiende que los cookies ayudan a que se puede generar un algoritmo que ayuda a que las aerolíneas tengan ganancia en ciertos segmentos, fechas, etc.

Esto lo hace gracias a la recolección y analysis de patrones de búsqueda de los viajeros, lo cual hace que el algoritmo vaya alimentado de estos parámetros.

Aerolíneas que mapean tus preferencias para ofrecerte extras o nuevos viajes.

Creo que cada día será más común que la primera línea de atención sea a través de IA en casi todas las industrias.

En el campo de la medicina cada vez más crecen las opciones de IA. Uno a mencionar es la de la interpretación de imágenes como placas de Rx, TAC o MRI. Esto tiene cada día mayor precisión y se vuelve más confiable tanto para los especialistas como para los pacietes.

Otrp ejemplo es la posibilidad de tener la opción de ingresar los datos clínicos, exámenes y resultados de diferentes estudios, y obtener no sólo un diagnóstico certero, sino las mejores opciones de trataminto y de forma actualizada.

Estos ejemplos nos llevan a mayor seguridad en un campo donde cada vez más tiene mayor información y es casi imposible mantenrse al día con tanta data.

En esta empresa, ya se estaba utilizando el reconocimiento de imagenes satelitales, a través de IA, de los diferentes campos de cultivo para así lograr identificar patrones y tendencias que permitían determinar la mejor solución para los diferentes problemas que los cultivos podían estar sufriendo.

1. Arte Visual: Con la aplicación de estilos de artistas reconocidos, proyectos como Artbreeder y DeepArt transforman fotos en obras de arte mediante redes neuronales. Los usuarios pueden combinar varios estilos y elementos visuales para crear imágenes distintivas a través de estas plataformas.

2.  Música: AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) es una herramienta que crea música original en una variedad de géneros. Se han creado bandas sonoras para películas y videojuegos con AIVA, lo que demuestra que la IA tiene la capacidad de imitar estilos musicales y crear piezas completamente nuevas.

No solo desafían la idea de creatividad estas aplicaciones de IA en el arte y la música, sino que también abren nuevas oportunidades para la colaboración entre humanos y máquinas. Mientras que la IA aprende y se adapta a los gustos y preferencias del público, los artistas pueden utilizar estas herramientas para inspirarse y explorar nuevas direcciones creativas. Un ejemplo de cómo la tecnología puede ir más allá de las aplicaciones convencionales y sorprendernos al transformar áreas que tradicionalmente se han considerado exclusivamente humanas es este uso de la IA en campos creativos.

Además de esto lo vemos a diario en cosas que ya son comunes como el sistema de recomendación de Netflix o los precios dinámicos de Amazon. La inteligencia artificial también esta presente en mi entorno laboral con el uso de chat bots que atienden consultas, brindan opciones de E learning, entre otros.

1. Optimización de la Producción

• Mantenimiento Predictivo: Utiliza IA para monitorear y analizar el estado de las máquinas en la planta de producción. Los algoritmos pueden predecir fallas antes de que ocurran, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.

• Automatización de Procesos: Implementa robots y sistemas automatizados guiados por IA para tareas repetitivas y de alta precisión, mejorando la eficiencia y reduciendo errores.

2. Control de Calidad