Equipo 1 by SOFIA ACOSTA ZARATE

PROYECTO ESTADÍSTICO 1

a220007 — 2024-10-07 06:48:41 UTC

Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de los datos aprendidos a construir tabla de distribución de frecuencia (TDF) y el cálculo de elementos (fr, f%; punto medio “X”, límites reales”LR”) construcción de gráficos: histograma, polígono de frecuencia, circular, y analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describen de la TDF.

DESARROLLO DEL PROYECTO

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Consiste en medir las estaturas en centímetros del grupo 530 de Promoción Social de la preparatoria federal “Lázaro Cárdenas”

1-Definición de estadística descriptiva

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Resumir y organizar los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en Particular. Su objetivo es describir las características principales de los datos reunidos.

2-Población (Parametro):

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Conjunto (Finito o infinito de Personas, Objetos o medidas que tienen una Característica común observable.

3-Muestra

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Parte representativa (subconjunto de la población cálculo del tamaño de la muestra para una población Finita (estadístico):

Fórmula: n= N*Z²*p*q/ e²*(N-1)+Z²*p*q

4-Técnica de recolección de datos:

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La técnica de recolección de datos apropiada es la Observación.

5-Técnica de muestreo:

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De acuerdo con la característica de la variable, la técnica de muestreo a aplicar es por Conveniencia.

6-Datos:

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Corresponden de acuerdo con su clasificación y tipo Variable cuantitativa Continua.

7-Los datos representan las estaturas en cm del grupo 530 de PS:

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8-Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones:

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9- Indica en grupos con marcas de los datos que se repiten

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Total de marcas= 42

Valores dispersos de la muestra=146/178

10- Calcular la dispersión con el Rango

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Fórmula: Rango= Dato mayor - Dato menor

Rango= 178-146=32cm

11- Calcular el número de intervalos de clases, utiliza la fórmula STURGER:

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Fórmula: 1+332*LONG

N= número de datos de la muestra

1+3.32*LOG42

donde N=42 estudiantes

1+3.32+1.6232=1+5.38=6 intervalos de clase (IC)

12- Determina el intervalo aproximado de clase (IAC)

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Fórmula: IAC = Rango/1 + 3.32 * LOG6 N

IAC = Rango/LC = 32/6 = 5cm

13- Construir la tabla de Distribución de Frecuencias (Intervalos de Clases y Frecuencia absoluta)

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14- Determina los límites reales o fontreras de clase ICR

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Cada intervalo de clase real, tiene un límite real inferior (LRI) y un límite real superior (LRS)

15- Calcular el punto medio (x) de cada uno de los intervalos de clase

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Nota:

Punto medio o marca de clase (x)

Se calcula sumando el ( LI+LS)/2 de cada intervalo de clase

16-Calcular la Frecuencia Relativa (fr) de cada uno de los intervalos de clase

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Nota:

Frecuencia relativa (fr)

Es el cociente de la f de la primera clase y EF, el proceso se repite hasta el último intervalo de clase

17- Calcula la Frecuencia porcentual ( f%) de cada uno de los intervalos de clase

a220364 — 2024-10-07 15:42:28 UTC

Nota:

Frecuencia Porcentual (f%)

Es la fr multiplicada por 100, en cada uno de los intervalos de clases de fr.

18- Calcular la Frecuencia acomulada( fa) de cada uno de los intervalos de clase

a220364 — 2024-10-07 15:44:38 UTC

Nota:

Frecuencia Acomulada

Es la suma de la f con su f contigua anterior y así sucesivamente hasta la última clase de f.