es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que permite a los sistemas informáticos aprender de datos, identificar patrones y hacer predicciones o tomar decisiones de forma autónoma, sin necesidad de ser programados explícitamente para cada tarea.

CUENDO SE CREO MACHINE LEARNING

Historia. El término aprendizaje automático fue acuñado en 1959 porArthur Samuel , un empleado de IBM y pionero en el campo de los juegos de computadora y la inteligencia artifi

IMPLICACIÒNES ETICAS DEL USO DE LA IA

El uso de la inteligencia artificial (IA) tiene implicaciones éticas que incluyen riesgos de sesgo y discriminación, violaciones a la privacidad y seguridad de los datos, pérdida de empleos, problemas de responsabilidad por errores, y la erosión de la autonomía y la creatividad humanas

Machine Learning es una forma de aprender de lo computadores de forma autonoma sin tener que aprendan de los humanos

Las implicaciones eticas de la IA es que la Ia no pude insultar tampoco revelarse y simpre tiene que ser paciente

Creo es una AI que aprende de los datos que escribieron otros humanos y pienso que era creado en 1957

2.Implicaciones Éticas de la AI pienso que es preocupaciones sobre sesgos y discriminación falta de transparencia en la toma de decisiones

https://www.youtube.com/watch?v=NdNyYcAJQr8&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fcontrolacademic.co%2F&source_ve_path=MjM4NTE

porque miras aqui

creo que la IA puede ayudar a las personas a mejorar su vida en organizarla

El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos aprender de los datos para identificar patrones, tomar decisiones y hacer predicciones sin necesidad de programación explícita.

Ya en 1952, al científico se le ocurrió el nombre de machine learning.

me parecio interesante utilizar chat GPT para preguntar y hacer la imagen.

la capazidad de uan maquina para aprender

2 que es la implicacion eticas de la ia

asegurar un desarrollo y uso responsable, abordando la justicia y equidad, evitando la discriminación y sesgos

3 recursos de ia y machine learning

se dividen en dos categorías: tecnológicos computación en la nube, algoritmos plataformas y humanos científicos de datos ingeniero

Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la Inteligencia Artificial que permite que las computadoras aprendan solas a partir de datos, sin que uno tenga que programarlas paso por paso. Es como enseñarle a una máquina con ejemplos para que saque sus propias reglas.

📅 ¿Cuándo nació?
El término lo creó Arthur Samuel en 1959, cuando enseñó a una computadora a jugar a las damas y mejorar cada vez que jugaba.

🔑 Resumen rápido:

• Rama de la IA.

• Las máquinas aprenden de los datos.

• Surge oficialmente en 1959 con Arthur Samuel.

¿QUE IMPLICACIONES ETICAS TIENE USO DE IA RESUMEN?

Implicaciones éticas del uso de la IA:

• ⚖️ Justicia: evitar discriminación o sesgos en decisiones automáticas.

• 🔒 Privacidad: proteger los datos personales que la IA utiliza.

• 👷 Trabajo: posible reemplazo de empleos por automatización.

• 🤖 Responsabilidad: definir quién responde si una IA se equivoca.

• 🌍 Impacto social: usarla de forma que beneficie a la mayoría y no solo a unos pocos.

👉 En pocas palabras: la ética en IA busca que la tecnología sea justa, segura y responsable.

VIDEO QUE EXPLIQUE QUE ES MACHINE LEARNING

https://www.youtube.com/shorts/JStKknHrMMY

El Machine learning fue creado en 1959 por Arthur Samuel

El machine Learning es un conjunto de maquinas que funcionan identificando patrones y resolviendo las tareas sin necesidad de explicarle las instrucciones paso a paso.

2 Que implicaciones eticas tiene el uso de la IA .

Unas implicaciones de etica en la IA es la privacidad y seguridad de datos.

1. ¿que es machine learning y cuando se creò?

es una rama de la Inteligencia Artificial que hace que las inteligencias artificiales aprendan de datos, sin necesidad de ser programados. fue creado por arthur samuel en 1959.

2. implicaciònes èticas de la ia

   
   

   empleo: automatización puede afectar trabajos

   Dependencia: confiar demasiado en la IA puede reducir habilidades humanas.

3. recursos

   
   

   
   

2.QUE IMPLICASIONES ETICAS TIENE EL USO DE LA: IA.La privacidad debe protegerse y promoverse a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. También deben establecerse marcos adecuados de protección de datos. En el uso de datos, deben respetarse el derecho internacional y la soberanía nacional.

https://youtu.be/NdNyYcAJQr8

La discriminación y sesgos algorítmicos

La falta de transparencia en sus decisiones

La violación de la privacidad de datos

El impacto en el mercado laboral

La falta de responsabilidad clara en casos de errores.

La discriminación y sesgos en los resultados algorítmicos, la falta de transparencia ("cajas negras") en la toma de decisiones de la IA, y las preocupaciones sobre la privacidad y el uso de datos personales.

El Machine Learning (aprendizaje

automático en español) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se centra en desarrollar algoritmos y modelos capaces de aprender a partir de datos, identificar patrones y tomar decisiones o hacer predicciones sin estar programados de manera explícita para cada tarea.

implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial (IA)

Las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial (IA) son muy relevantes hoy en día, porque estas tecnologías afectan directamente a personas, comunidades y sociedades enteras. Te resumo las principales.

https://www.youtube.com/watch?v=xrQ1YH0PnrM

2 el machine learning no fue creado en un año específico, sino que evolucionó a lo largo del tiempo Sin embargo, el término fue acuñado por Arthur Samuel en 1959 para describir un programa de computadora que podía aprender a jugar a las damas

2 ia por que nese sita por que uia solo digo que aste si asen todo todamente

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1. Supervisado → aprende con ejemplos etiquetados (ej: fotos de perros y gatos con sus nombres).

2. No supervisado → encuentra patrones sin etiquetas (ej: agrupar clientes con gustos parecidos).

3. Por refuerzo → aprende con prueba y error, recibiendo recompensas o castigos (ej: un robot que aprende a caminar).

👉 En resumen: Machine Learning es como enseñar a una máquina con ejemplos en lugar de instrucciones exactas.Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en crear algoritmos y modelos que aprenden automáticamente a partir de datos, sin necesidad de que un programador les diga exactamente qué hacer paso a paso.

En lugar de programar reglas fijas, se alimenta a una máquina con ejemplos (datos), y ella detecta patrones para luego hacer predicciones o tomar decisiones.

Ejemplo sencillo 🚴‍♂️

• Si quieres que una computadora reconozca bicicletas en fotos:

  • En programación tradicional, tendrías que darle reglas (tienen dos ruedas, manubrio, etc.).

  • En machine learning, le das miles de fotos con y sin bicicletas, y el modelo aprende por sí mismo qué características distinguen una bici de otra cosa.

https://youtu.be/NdNyYcAJQr8?si=002yH5S8a5ZyYDu0

¿Qué es la IA?

https://youtu.be/XuWMWPwdlik?si=tfKxQbhhPbvH-kPc

se creo: Historia. El término aprendizaje automático fue acuñado en 1959 porArthur Samuel , un empleado de IBM y pionero en el campo de los juegos de computadora y la inteligencia artificial . El sinónimo computadoras autodidactas también se utilizó en este período de tiempo.

2. que implicasiones eticas tiene el uso de ia : Las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial (IA) incluyen la discriminación y los sesgos algorítmicos, la falta de transparencia en sus decisiones (el problema de la "caja negra"), la violación de la privacidad y el uso indebido de datos personales, el impacto en el empleo y la creación de desigualdades sociales, y la necesidad de definir una responsabilidad clara en caso de errores o daños

   
   

r1:El término aprendizaje automático fue acuñado en 1959 porArthur Samuel , un empleado de IBM y pionero en el campo de los juegos de computadora y la inteligencia artificial . El sinónimo computadoras autodidactas también se utilizó en este período de tiempo.

Que implicasioneetiquas tiene ia en la actualidad?

r2:Las implicaciones éticas de la inteligencia artificial (IA) incluyen el riesgo de sesgos y discriminación en sus decisiones, la falta de transparencia y la dificultad de entender su funcionamiento, preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la responsabilidad por los errores de los sistemas, la posible manipulación y desinformación, y el impacto en el empleo y la sociedad en general. 

el video sore machine learning y ia.

https://www.youtube.com/watch?v=pMQ4LtmzpIE

y una ia es una conciencia tecnologica q funciona como un reemplazo a un humano

El Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite que las computadoras aprendan solas a partir de datos y experiencias sin que una persona tenga que programar cada paso.
Fue creado en 1959 por Arthur Samuel, quien lo aplicó por primera vez en un juego de damas para que la máquina aprendiera a jugar mejor con el tiempo.

2. Implicaciones Éticas de la IA 🤔

Una de las implicaciones éticas más importantes de la inteligencia artificial es la privacidad.
Muchas IA utilizan grandes cantidades de datos personales para funcionar, y si esos datos no se protegen correctamente, pueden ser usados sin permiso.
Esto puede afectar la seguridad y la confianza de las personas en la tecnología.

3. Recursos de IA y Machine Learning 📚

🎥 Video recomendado: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? - YouTube
Lo elegí porque explica de manera fácil y divertida qué es la inteligencia artificial y cómo las máquinas pueden aprender, pensar y tomar decisiones parecidas a las humanas.