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      <title>Linha do tempo IA by YAS SILVA💕</title>
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      <description>ALUNA: Yasmin da silva</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-09-25 14:15:38 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-09-25 15:12:39 UTC</lastBuildDate>
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         <title>1956</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604110811</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>1956 – Nascimento da IA</strong></p><ul><li><p>Conferência de Dartmouth: o termo “Inteligência Artificial” é criado.</p></li><li><p>Sonho: fazer máquinas pensarem como humanos.</p><p><br/></p><p>O grande sonho dessa época era desenvolver máquinas capazes de <strong>pensar como humanos</strong>, ou seja, máquinas que pudessem aprender, raciocinar, resolver problemas e compreender linguagem natural — basicamente imitar a inteligência humana.</p><p>Essa conferência reuniu os pioneiros da área e estabeleceu as bases para as décadas seguintes de pesquisa e desenvolvimento em IA.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:22:17 UTC</pubDate>
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         <title>1950s–1970s – Primeiros Passos e Sonhos Altos</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604138836</link>
         <description><![CDATA[<p>Criação de programas básicos como ELIZA (chatbot) e Logic Theorist.</p><ul><li><p><strong>Logic Theorist (1956):</strong> Primeiro programa de IA que provava teoremas matemáticos.</p></li><li><p><strong>ELIZA (1966):</strong> Primeiro chatbot que simulava conversa humana simples.</p></li><li><p>Otimismo exagerado → poucos resultados reais.  Acreditava-se que máquinas inteligentes seriam criadas rapidamente.<br>Mas os sistemas eram limitados e não funcionavam bem fora de testes simples.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:37:33 UTC</pubDate>
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         <title>1972: IA na área médica</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
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         <description><![CDATA[<p>O sistema foi desenvolvido por Ted Shortliffe da Universidade de Stanford para realizar o diagnóstico e tratamento de doenças.</p><p>O sistema <strong>MYCIN</strong>, criado por <strong>Ted Shortliffe</strong> na Universidade de Stanford, usava regras para diagnosticar infecções e recomendar tratamentos com antibióticos. Foi um dos primeiros e mais influentes <strong>sistemas especialistas em medicina</strong>.</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:43:16 UTC</pubDate>
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         <title>1966: A criação do primeiro Chatbot</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604154561</link>
         <description><![CDATA[<p>Ainda que atualmente a utilização de robôs para atendimento automatizado em websites seja muito comum, foi em 1966 que esta tecnologia foi criada.</p><p>Foi neste ano que um Cientista da Computação do MIT criou um programa de computador que se comunicava com humanos.</p><p>O nome do cientista era Joseph Weizenbaum e tinha origem Alemã-Americana. Ele criou a ELIZA, programa capaz de ter uma conversa com um humano com simplicidade.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:47:23 UTC</pubDate>
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         <title>Décadas de 80 e 90: Mais crescimento em Inteligência Artificial</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604156531</link>
         <description><![CDATA[<p>A partir de 1982 até a década de 90, o Japão inicia um investimento em massa no país para modernizar as suas indústrias.</p><p>Com a criação do “NETtalk” em 1986 um computador ganhou voz pela primeira vez.</p><p>Além disso, foi na segunda metade da década de 90 que o Google desenvolveu o seu primeiro protótipo de buscador.</p><p>Depois, em 1997, um computador venceu um campeão de xadrez humano. Contudo, esta vitória é contestada pois o computador não utiliza inteligência cognitiva.</p><p>Na verdade, o sistema é capaz de calcular em poucos segundos todos os movimentos possíveis, o que não é comparável com a capacidade humana.</p><p>E assim a IA foi se desenvolvendo durante a história.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:48:39 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Anos 2000 e o início da IA em carros</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604157573</link>
         <description><![CDATA[<p>O que hoje está começando a chegar perto da realidade da pessoas, começou a ser desenvolvido em 2005.</p><p>A área de carros autônomos com inteligência artificial é bastante complexa, pois exige uma conexão muito grande.</p><p>Para que funcione, diversos sensores precisam estar 100% conectados para garantir a entrega da experiência prometida.</p><p>A IA começou a ser aplicada em <strong>veículos autônomos</strong>.</p><ul><li><p><strong>2004–2005:</strong> DARPA Grand Challenge (EUA) incentivou o desenvolvimento de carros sem motorista.</p></li><li><p>Universidades e empresas criaram os primeiros protótipos de veículos autônomos usando <strong>sensores, visão computacional e algoritmos de decisão</strong>.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:49:21 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>A partir de 2010, a Inteligência Artificial faz parte da rotina das pessoas</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604165584</link>
         <description><![CDATA[<p>Com o surgimento dos aparelhos móveis como smartphones e tablets, a tecnologia começa a ser desenvolvida para estes dispotivos.</p><p>Foi assim que em 2011 a Apple criou a sua assistente virtual, a Siri, desenvolvida a partir de inteligência artificial.</p><p>E a cada ano que passa, novas aplicações de IA aparecem nas indústrias e no dia a dia das pessoas.</p><p>A IA passou a ser usada em <strong>aplicativos, redes sociais, assistentes virtuais e recomendações online</strong>.</p><ul><li><p>Exemplos: <strong>Siri (Apple, 2011)</strong>, <strong>recomendações da Netflix</strong>, <strong>Google Tradutor</strong> e <strong>reconhecimento facial em celulares</strong>.</p></li><li><p>Com o avanço do <strong>deep learning</strong>, a IA ficou mais precisa e acessível no dia a dia.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:53:59 UTC</pubDate>
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         <title>2020s – Explosão da IA Generativa</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
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         <description><![CDATA[<p>A década de 2020 marca uma <strong>virada histórica</strong>: a IA deixa de apenas <strong>analisar dados</strong> e passa a <strong>criar conteúdo original</strong> — textos, imagens, músicas, vídeos e códigos.</p><p><strong>GPT-3 (2020) – OpenAI</strong></p><p>Lançado com <strong>175 bilhões de parâmetros</strong>.</p><p><br></p><p><strong>ChatGPT (2022)</strong></p><p>Lançado como um chatbot acessível ao público.</p><p><br></p><p><strong>IA Generativa de Imagem </strong></p><p><strong>DALL·E (OpenAI)</strong> e <strong>Midjourney</strong> permitem gerar imagens realistas e artísticas a partir de descrições em texto.</p><p>E entre outros</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 14:59:05 UTC</pubDate>
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         <title>Revolução do Deep Learning (2010s)</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><p><strong>2012</strong> – Vitória do modelo AlexNet em competição de reconhecimento de imagens.</p></li><li><p>Redes neurais profundas (deep learning) explodem em aplicações: visão, fala, tradução, etc.</p></li><li><p><strong>2016</strong> – <strong>AlphaGo (DeepMind)</strong> vence campeão mundial de Go, jogo considerado muito complexo para máquinas.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 15:01:01 UTC</pubDate>
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         <title>IA Generativa e Modelos de Fundação (2020s)</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
         <link>https://padlet.com/yasmimdasilvaidep/ctorxnq56ojefbpp/wish/3604182073</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p><strong>2022–2023</strong> – Popularização da IA generativa muda indústrias: educação, arte, mídia, programação.</p></li><li><p>Aumento das preocupações éticas, políticas e sociais com IA.</p></li><li><p>IA começa a ser usada amplamente em diversas áreas:</p><p><strong>Educação:</strong> Auxílio em redação, pesquisa e aprendizado personalizado.</p><p><strong>Arte:</strong> Criação rápida de ilustrações, design gráfico e projetos criativos.</p><p><strong>Mídia:</strong> Produção de conteúdo, roteiro, edição e até jornalismo assistido por IA.</p><p><strong>Programação:</strong> Automatização de códigos e suporte ao desenvolvimento com ferramentas como GitHub Copilot.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 15:03:15 UTC</pubDate>
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         <title>2023–2025 – Consolidação e Desafios</title>
         <author>yasmimdasilvaidep</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><p>Avanço de <strong>IA multimodal</strong>: mistura texto, imagem, vídeo, voz.</p></li><li><p>Debate sobre <strong>regulação, ética, empregos e privacidade</strong>.</p></li><li><p>Cresce o uso da IA em educação, medicina, negócios, segurança.</p></li><li><p>IA se aproxima de <strong>níveis de raciocínio avançado</strong>, com promessas e riscos.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-25 15:05:00 UTC</pubDate>
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