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      <title>El drama de la toma de decisiones. Salón 20 by </title>
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      <description>Nombra tu párrafo (1, 2, 3, etc.) y coloca la idea central para todo el salón. Escribe los nombres de las personas participantes. </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-04-26 13:42:26 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 4</title>
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         <description><![CDATA[<div>Habla de que al navegar la web estamos compartiendo nuestra información con con el fin de obtener mejores recomendaciones y que finalmente el algoritmo haga decisiones por nosotros, como cuando decidimos que película o serie ver, que productos comprar y en donde, etc.<br><br>Valeria Méndez &nbsp;<br>Romina Clemente&nbsp;<br>Abril Onofre</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:48:26 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 9 </title>
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         <description><![CDATA[<div>Integrantes:&nbsp;<br>• Barajas Osornio Lizbeth Sarahí&nbsp;<br>• Beltrán Negrete Paulina&nbsp;<br>• González Tejeda Ximena&nbsp;<br>• Hernandez Hernandez Lorena&nbsp;<br>• Salinas Rebeca&nbsp;<br>• Uribe cruz Tannya&nbsp;<br><br>La idea principal de este párrafo es que aunque Amazon y sus algoritmos puedan cometer errores, no necesitan ser perfectos para superar a los humanos en la toma de decisiones. La mayoría de las personas no se conocen a sí mismas y cometen errores en decisiones importantes, debido a la falta de datos, programación defectuosa, definiciones confusas y la naturaleza caótica de la vida.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:50:28 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>3. Mientras que la persona que le a través de medios de internet los algoritmos lo investigaran y le darán propaganda para que consuma los productos hacia los que se inclina en su busqueda<br><br>López Monreal<br>Sánchez Fernández<br>Cáceres Flores<br>Incapie Brizuela </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:50:45 UTC</pubDate>
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         <title>párrafo 2 </title>
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         <description><![CDATA[<div>La mayoría de la gente no se conoce muy bien a sí misma.<br>Cuando yo tenía veintiún años, comprendí de una vez por todas que era gay, después de varios años de negarme a aceptarlo. Esto no es nada excepcional. Muchos hombres gais pasan toda su adolescencia inseguros sobre su sexualidad. Imagine ahora el lector la situación en 2050, cuando un algoritmo pueda decirle exactamente a un quinceañero en qué lugar se encuentra en un espectro de gais a heterosexuales (e incluso lo flexible que es dicha posición). Quizá el algoritmo nos muestre imágenes o vídeos de hombres y mujeres atractivos, siga los movimientos de nuestros ojos, la presión sanguínea y la actividad cerebral, y en cuestión de cinco minutos produzca un número en la escala de Kinsey. Esto podría haberme ahorrado años de frustración. Quizá el lector no quiera realizar dicha prueba de forma individual, pero imagínese que se encuentra con un grupo de amigos en la aburrida fiesta de aniversario de Michelle, y que alguien sugiere que todos nos sometamos por turnos a este algoritmo nuevo y genial (y que todos estén alrededor observando los resultados y comentándolos). ¿Acaso el lector se marcharía?<br><br>idea principal: La idea principal del texto es que en el futuro, un algoritmo podría decirle a las personas exactamente en qué lugar se encuentran en un espectro de gais a heterosexuales y lo flexible que es dicha posición, lo que podría cambiar la forma en que las personas se comprenden a sí mismas y a su sexualidad.<br><br>FRAGOSO BEVIA CONSTANZA<br>MANRIQUE DÍAZ ALEXIA<br>RIVERA RAMOS RODRIGO</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:50:53 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 1</title>
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         <description><![CDATA[<div>El sensor biométrico que se usa en medicina es probable que se empiece a usar en más ámbitos, la gente puede llevarlo en su cuerpo, convierte procesos biológicos en información electrónica que los ordenadores pueden almacenar y analizar. Son capaces de saber con exactitud quiénes somos y de esta manera saber que queremos y como lo queremos.</div><div>Gilberto González Chatoyán</div><div>Jesus Chaidez Vazquez</div><div>Antón Gulias Vilas</div><div>Emilio Carranza Machicao&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:50:58 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 8</title>
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         <description><![CDATA[<div>La idea central del texto es que la palabra "televisor" originalmente se refería a un dispositivo que nos permite ver desde lejos, pero que en la actualidad, con la ayuda de los algoritmos de las empresas de streaming como Netflix y Amazon, la televisión puede conocer nuestros gustos y preferencias personales con un alto grado de precisión, lo que puede permitir que estas empresas tomen decisiones importantes por nosotros, como qué estudiar, dónde trabajar y con quién casarnos. El autor menciona que esto puede tener ventajas en términos de personalización y recomendaciones precisas, pero también puede tener implicaciones éticas y de privacidad.<br><br>Rodriguez Quiñones Santiago Mikel<br>Mendoza Lozada Daniel<br>De la Fuente Parres Zuñiga Luis Fernando</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:51:09 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 6</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>En el futuro, este tipo de tecnología podría utilizarse para personalizar completamente nuestra experiencia televisiva. Los anunciantes podrían utilizar estos datos para mostrar anuncios que se adapten a nuestras emociones y gustos personales. Los programas de televisión y las películas también podrán ser ajustados para que sean más atractivos para nosotros.&nbsp;<br><br>Sin embargo, también debemos ser conscientes de los posibles riesgos de esta tecnología. La recopilación y el análisis de nuestros datos biométricos podrían ser utilizados de manera malintencionada, y nuestro derecho a la privacidad podría ser vulnerado. Es importante que se establezcan regulaciones claras para garantizar que el uso de esta tecnología se haga de manera ética y responsable.<br><br>Héctor Legorreta, Daniel Arévalo, Alexis Ruiz, Raúl Prieto</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-26 13:53:07 UTC</pubDate>
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         <title>Párrafo 7</title>
         <author>reginaortizpena23</author>
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         <description><![CDATA[<div>Hoy en día, algunos ingenieros están desarrollando programas informáticos que pueden detectar&nbsp; emociones humanas basándose en los movimientos de nuestros ojos y músculos faciales.<br>Agreguemos una buena cámara al televisor para que ese programa sepa qué escenas nos hicieron.<br>A continuación, conectaremos el algoritmo a los sensores biométricos y aprenderá cómo cada cuadro afectó nuestro tempo.<br>Si vemos Pulp Fiction de Tarantino, por ejemplo, el algoritmo podría decirnos que la escena de la violación nos dio un toque sutil de excitación sexual, que si Vincent&nbsp;<br>Golpear accidentalmente a Marvin en la cara&nbsp; nos hizo reír con culpa, y no entendimos la broma de Big Burger Kahuna, pero&nbsp; nos reímos de todos modos para no sonar estúpidos.<br>Pero un sensor biométrico podría hacer eso.<br><br>Ortiz Peña Regina<br>Pérez Hernández Santiago<br>Ramos Magaña Paulina</div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-04-27 18:40:07 UTC</pubDate>
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