Enseñar nuevas conductas y actitudes. Cuando se aplica de manera reflexionada, el modelamiento constituye un medio efectivo y eficiente para enseñar nuevas conductas.

Despertar emociones. Usando el aprendizaje por observación los individuos desarrollan reacciones emocionales ante situaciones que nunca han experimentado de manera pesonal, como volar o conducir.

Fomenta la obtención de comportamientos ejemplares y de utilidad para la sociedad.

Corrige conductas previamente desarrolladas.

Potencia actitudes deseables y debilita acciones no deseables.

Estimula la práctica de nuevas actividades.

Se basa en ver las formas de comportamientos de otras personas y, mediante esto, adquirir nuevos hábitos de conducta.

La conducta obtenida puede ser deseable o indeseable, el cual va a depender de los modelos sociales más próximos a la persona.

El aprendizaje se desarrolla de manera intencional o no intencional.

Es más visible en la infancia.

La modificación conductual se adquiere de figuras dentro del círculo social de la persona. Es decir, de aquellas del ámbito familiar, escolar, laboral, etc. Pero especialmente de amigos, familiares, mentores, y otras personas muy cercanas.

Se trata de uno de los aprendizajes más tempranos y, por tanto, de los más importantes en niños.

Incide en la adquisición de comportamientos inapropiados.

Genera conocimientos innecesarios o de baja utilidad para el individuo o la sociedad.

Modifica las buenas conductas por conductas indeseables.

Disminuye el interés de las personas por no comprender lo que observan.

Neisser, padre del cognitivismo. Propuso el modelo HIP considerando la mente humana como un procesador de información.

Los modelos seriales son modelos de funcionamiento mental propuestos en los años sesenta. El más famoso de ellos es el modelo multi-tienda o modal propuesto en 1968 por Richard Chatam Atkinson y Richard Shiffrin.

Los sucesivos modelos "en cascada" y "en paralelo", aparecidos a partir de los años setenta, prevén el procesamiento simultáneo de la información a través de canales comunicantes. Un ejemplo de modelo "en cascada", que ha aparecido desde los años 70, es el "Modelo de Cascada de Doble Ruta" de Max Coltheart, Brent Edward Curtis, Paul Atkins y Michael Haller.

Un ejemplo de modelo "en paralelo", por el contrario, es el "Parallel Distributed Processing" (PDP), que se hizo popular en los años 80 gracias a los estudios de los psicólogos David Rumelhart y James Mcclelland.

Se trata de una teoría psicológica que considera al hombre como un procesador de información y utiliza el ordenador como modelo de funcionamiento de la mente humana. Los humanos son vistos explícitamente como procesadores de la información.

El sistema cognitivo es visto como una calculadora del tipo de la llamada "máquina de von Neumann", un sistema dotado de una memoria, teóricamente ampliable al infinito, y de una unidad central de proceso llamada central process unit (CPU).

La hipótesis central del paradigma HIP es que entre estímulo y la respuesta se interponen una serie de operaciones mentales llamadas fases de elaboración, que se desarrollan sobre las informaciones transmitidas por los estímulos. Cada una de estas operaciones requiere un cierto tiempo para desarrollarse, pero si la información no se elaborase en cada fase, no estaría disponible para las fases siguientes.

Hay dos construcciones del paradigma: el funcional y el estructural. Este último define o describe la naturaleza de la información en una determinada fase. La primera es la de las operaciones que se realizan.

La realidad fenomenológica proporciona una serie de estímulos (inputs) en forma de energía reconocible y transformable por el sistema perceptivo. Los detectores de estímulos no son más que células nerviosas. Por ejemplo, el sonido de una melodía o el olor de perfume.

Toda la información de entrada y salida se almacena en una pequeña memoria a corto plazo que almacena poca información, pero muy rápidamente. Ese sonido o ese olor se almacena momentáneamente en la memoria a corto plazo.

Las células que detectan el estímulo se activan y extraen información de la memoria de trabajo para compararla con la memoria a largo plazo y permitir el reconocimiento. Siguiendo con los ejemplos, el sistema mira si tiene información sobre el sonido o el olor en cuestión. Si la tiene eso significa que tiene con que comprarlos y los reconocerá.

La memoria a largo plazo contiene un número infinito de datos rápidamente compilados almacenados, a diferencia de la memoria corta, con un proceso bastante lento.