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      <title>Modelos Tobit y Poisson by Bryan Miñan</title>
      <link>https://padlet.com/bryan_minan/cqbhla1yme184es7</link>
      <description>Seleccion de la infomacion mas sognificativa referente a los modelos de tobit</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-09-29 15:48:46 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-11-25 21:37:25 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Modelos Tobit </title>
         <author>Bryan_Minan</author>
         <link>https://padlet.com/bryan_minan/cqbhla1yme184es7/wish/788432477</link>
         <description><![CDATA[<div> En esencia, no existen diferencia con lo que ya sabemos para otros modelos, se necesita una adecuada estimación de los parámetros relevantes </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-29 15:53:35 UTC</pubDate>
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         <title>Modelos poisson</title>
         <author>Bryan_Minan</author>
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         <description><![CDATA[<div> La  distribución  Poisson  viene  determinada  completamente  por  su  media , rigiendose bajo la estimacion de la maxima verosimilitud.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/760421114/6da519d7765666cea35cfdcd3b9352df/Becerra_Vela.pdf" />
         <pubDate>2020-09-29 16:21:29 UTC</pubDate>
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         <title>Aplicacion de modelo poisson</title>
         <author>Bryan_Minan</author>
         <link>https://padlet.com/bryan_minan/cqbhla1yme184es7/wish/788622707</link>
         <description><![CDATA[<div>en el siguiente trabajo se  observa la aplicación de dicho modelo en el mercado de ajíes de la ciudad de Lima, Perú. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-29 16:32:10 UTC</pubDate>
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         <title>Eficiencia de los modelos Poisson y Logístico en la asignación de probabilidades de incumplimiento a empresas mineras mexicanas</title>
         <author>Bryan_Minan</author>
         <link>https://padlet.com/bryan_minan/cqbhla1yme184es7/wish/788745261</link>
         <description><![CDATA[<div>los modelos Logit no capturan correctamente las probabilidades de incumplimiento de empresas del sector minero al subestimar las colas, mediante un análisis de estabilidad y confiabilidad de dichas probabilidades, lo que genera problemas de bondad de ajuste y subestimación de la probabilidad; mientras que un modelo Poisson de variable dicotómica captura los efectos de cola y estabiliza la regresión, sus estimadores y probabilidades estimadas.<br><strong>Referencia bibliográfica:<br></strong><br></div>]]></description>
         <enclosure url="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1665-53462017000100001" />
         <pubDate>2020-09-29 16:57:10 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>Bryan_Minan</author>
         <link>https://padlet.com/bryan_minan/cqbhla1yme184es7/wish/788767056</link>
         <description><![CDATA[<div>Segun M.J.Bleda Hernández, no es adecuado utilizar el modelo de regresión lineal estimado para mínimos cuadrados ordinarios, ya que proporciona estimaciones sesgadas. Con un único punto de censura debe utilizarse el modelo de regresión censurado (modelo tobit), mientras que cuando hay varios puntos de censura se utiliza la generalización de este modelo. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-29 17:01:46 UTC</pubDate>
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