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      <title>AGENTES INTELIGENTES by </title>
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      <description>MANUEL CUESTA CAMPOS</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-05-07 10:07:34 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES REACTIVOS SIMPLES</title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Toman decisiones basadas únicamente de la información actual del entorno.</p><p>-Sirven para tareas específicas y predefinidas donde no hay cambios en el entorno</p><p><strong>EJEMPLO</strong></p><p>Un sistema de riego automático</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-07 10:25:12 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES BASADOS EN OBJETIVOS</title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Tienen un objetivo o una meta específica que intentan alcanzar.</p><p>-Utilizan información del entorno.</p><p>-Pueden adaptar su comportamiento</p><p><strong>EJEMPLO</strong></p><p>El robot de AMAZÓN</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-07 10:29:43 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES BASADOS EN MODELOS</title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Tienen un modelo interno del entorno que utilizan para predecir cambios</p><p>-Se usa para planificar y tomar decisiones que optimicen sus resultados a largo plazo </p><p><strong>EJEMPLO</strong></p><p>Un programa que planifica la mejor ruta del destino de las vacaciones</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-07 10:34:28 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES BASADOS EN REGLAS</title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Siguen  un conjunto de reglas predefinidas</p><p>-Las reglas se crean manualmente y debe responder a diferentes a diferentes situaciones</p><p><strong>EJEMPLO</strong></p><p>Sistema inteligente de calefacción</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-07 10:39:41 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES DE APRENDIZAJE POR REFORZAMIENTO</title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Pueden aprender y adaptarse a través de la interacción con el entorno</p><p>-Utilizan recompensas y castigos para mejorar</p><p>EJEMPLO</p><p>Streaming (sugerir)</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-10 10:59:10 UTC</pubDate>
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         <title>AGENTES HÍBRIDOS </title>
         <author>mcuecam1304</author>
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         <description><![CDATA[<p>-Es una mezcla de todos los anteriores</p><p>EJEMPLO</p><p>Sistema de diagnóstico médico </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-10 11:02:05 UTC</pubDate>
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