Modelos de Analítica, Aplicaciones by Sandra Milena Macias Parrado https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel Fuentes de Información suministradas por la Universidad de la sabana: Guía de aprendizaje módulos 4 y 5 Dip. Big Data (1) en-us 2019-04-25 04:44:55 UTC 2025-11-10 11:53:54 UTC hello@padlet.com PAG2. MODELO SUPERVISADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354285511  Scoring Bancario:  Es un modelo supervisado de predicción bancario, especialmente para otorgar créditos.
Churn:  Modelo supervisado que permite predecir será cuál es el cliente más probable de retiro de la compañía]]> 2019-04-25 21:21:25 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354285511 PAG1. MACHINE LEARNING sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354285718
Modelos de Analítica y diferencias (Ver vídeo)


]]> 2019-04-25 21:22:27 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354285718 PAG3. OBJETIVO MODELO SUPERVISADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354295675  El objetivo es llegar a un modelo parsimonioso que no sea tan específico, ni tan general, sino un un intermedio entre la clase 1 y clase 2.
pruning: Método de depuración de variables.]]> 2019-04-25 22:28:50 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354295675 PAG4. MODELO SUPERVISADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354301732 1. MODELO DE REGRESIÓN
Los Modelos de Regresión buscan establecer una relación entre una variable dependiente y una o varias variables independientes
Regresión Lineal: Su objetivo encontrar los valores de los parámetros que creen una recta que pase lo más cerca posible de una nube de puntos. (Video Regresión Software R)]]> 2019-04-25 23:16:36 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354301732 PAG5. MODELO SUPERVISADO - sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354340028 2. ÁRBOLES DE DECISIÓN: Sí es una variable dependiente cuantitativa se denomina Árbol de Regresión y sí la variable cualitativa se refiere a un Árbol de Clasificación.
3. NAÏVE BAYE: probabilidad de posibles resultados. Naive Bayes utiliza datos históricos para encontrar asociaciones y relaciones y hacer predicciones.
]]> 2019-04-26 03:33:49 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354340028 PAG6. MODELO SUPERVISADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354349543 4. MODELO SVM
5. MODELO FOREST]]> 2019-04-26 05:09:17 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354349543 PÁG7. MODELOS NO SUPERVISADOS sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354354298 Modelo que describe todo el comportamiento de las variables dependientes. Dado que en estos casos no existe una variable independiente]]> 2019-04-26 06:04:47 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354354298 PÁG8. MODELO NO SUPERVISADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354357823 2019-04-26 06:31:32 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354357823 PÁG9. MODELOS NO SUPERVISADOS sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354361399 2019-04-26 06:52:30 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354361399 PÁG10. APLICACIÓN CANASTA DEL MERCADO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354571827 2019-04-26 18:44:23 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354571827 PÁG11. APLICACIÓN AFINIDAD DE PRODUCTO sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354591470 2019-04-26 19:51:09 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354591470 PÁG12. APLICACIONES MODELOS DE PRECIOS sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354595813 2019-04-26 20:11:03 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354595813 PÁG13. APLICACIONES MODELOS DE LEALTAD sammy_map https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354603009 2019-04-26 20:47:33 UTC https://padlet.com/sammy_map/clt3su0ghqel/wish/354603009