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      <title>Actividad 4 by Nahuel Rodriguez</title>
      <link>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-10-09 20:33:26 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-09 21:30:32 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Mapeo Directo 4 bloques</title>
         <author>nahuelrgz06</author>
         <link>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw/wish/3625858807</link>
         <description><![CDATA[<p>En una caché de mapeo directo, cada bloque de memoria solo puede ubicarse en una línea específica de la caché, determinada por la fórmula del índice (Bloque Modulo 4).</p><p><strong>Resumen del Mapeo Directo:</strong></p><p>• <strong>Fallos:</strong> 4</p><p>• <strong>Aciertos:</strong> 6</p><p>Dado que solo hay 4 bloques únicos solicitados (B0, B1, B2, B3) y la caché tiene capacidad para 4 bloques, y estos bloques se mapean a índices únicos (0, 1, 2, 3), <strong>el rendimiento es óptimo</strong> después de las cargas iniciales, resultando en un 60% de tasa de aciertos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-09 20:38:42 UTC</pubDate>
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         <title>Caché Totalmente Asociativa con Política LRU (4 bloques)</title>
         <author>nahuelrgz06</author>
         <link>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw/wish/3625859359</link>
         <description><![CDATA[<p>En una caché totalmente asociativa, cualquier bloque de memoria puede colocarse en cualquier línea de la caché. La política de reemplazo <strong>LRU</strong> (Least Recently Used, Menos Usado Recientemente) dictará qué bloque se elimina si fuera necesario hacer espacio.</p><p><strong>Resumen de la Caché Totalmente Asociativa (LRU):</strong></p><p>• <strong>Fallos:</strong> 4</p><p>• <strong>Aciertos:</strong> 6</p><p><strong>Conclusión para esta secuencia específica:</strong></p><p>Debido a que el número de bloques únicos accedidos (4) es igual al tamaño de la caché (4 bloques), la necesidad de reemplazar bloques <strong>nunca surge</strong>. Por lo tanto, tanto la caché de mapeo directo como la caché totalmente asociativa con LRU presentan el <strong>mismo rendimiento</strong> para esta secuencia particular: 4 fallos iniciales (fallos obligatorios) y 6 aciertos posteriores.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-09 20:39:31 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw/wish/3625859359</guid>
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         <title>Para un servidor que ejecuta una base de datos grande y para la GPU de una consola de videojuegos, ¿qué tipo de mapeo sería más adecuado en cada caso y por qué?</title>
         <author>nahuelrgz06</author>
         <link>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw/wish/3625891740</link>
         <description><![CDATA[<p>💾 <strong>Servidor con una base de datos grande</strong></p><p>🔹 <strong>Mapeo adecuado:</strong> <strong>Asociativo (o asociativo por conjuntos)</strong><br>🔹 <strong>Por qué:</strong><br>Un servidor que maneja una base de datos grande realiza accesos frecuentes a diferentes partes de la memoria de manera impredecible.<br>El <strong>mapeo asociativo</strong> permite que <strong>cualquier bloque de memoria pueda ubicarse en cualquier línea de la caché</strong>, reduciendo los <strong>conflictos</strong> y mejorando el <strong>rendimiento</strong> en cargas de trabajo intensivas y variadas.</p><p><br/></p><p>🎮 <strong>GPU de una consola de videojuegos</strong></p><p>🔹 <strong>Mapeo adecuado:</strong> <strong>Mapeo directo</strong><br>🔹 <strong>Por qué:</strong><br>La GPU realiza operaciones <strong>repetitivas y predecibles</strong> sobre datos organizados (como texturas o píxeles).<br>El <strong>mapeo directo</strong> es <strong>más rápido y simple</strong> de implementar, lo que reduce la <strong>latencia</strong> y mejora la <strong>velocidad de acceso</strong>, algo esencial para mantener un alto rendimiento gráfico.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-09 21:30:31 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/nahuelrgz06/ckuwci2mx78gu9pw/wish/3625891740</guid>
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