1. Discretización del dominio: El dominio del problema se divide en elementos finitos más pequeños, eligiendo la forma y el tamaño adecuados para obtener una representación precisa.

2. Selección de funciones de forma: Se eligen funciones de forma que aproximan el comportamiento de las variables de interés en función de los nodos, permitiendo soluciones aproximadas en todo el dominio.

3. Formulación de ecuaciones de elemento: Se derivan ecuaciones matemáticas que describen el comportamiento de cada elemento en función de las funciones de forma elegidas.

4. Montaje global del sistema de ecuaciones: Las ecuaciones de elemento se ensamblan en un sistema global que describe el dominio, teniendo en cuenta las relaciones entre nodos compartidos y aplicando condiciones de contorno.

5. Aplicación de condiciones de contorno: Las condiciones de contorno se aplican al sistema global, modelando restricciones y condiciones reales del problema.

6. Resolución del sistema de ecuaciones: Se resuelve el sistema para encontrar las variables de interés, como desplazamientos o temperaturas.

7. Postprocesamiento: Se analizan y visualizan los resultados, incluyendo gráficos, tensiones, deformaciones y otros parámetros.

8. Verificación y validación: Se verifica la corrección del código y se valida comparando los resultados numéricos con datos experimentales o soluciones analíticas.

Lo más importante es que el MEF es una poderosa técnica para el análisis y la simulación de una amplia gama de problemas, y su éxito depende de la precisión en cada etapa, desde la discretización hasta la validación.

La elección adecuada de materiales y propiedades es crucial en el preproceso, ya que influye en la precisión y confiabilidad de los resultados del MEF.

1. Comportamiento mecánico del material: Diferentes materiales tienen propiedades mecánicas únicas que influyen en cómo una pieza o estructura responde a las cargas aplicadas. La elección correcta del material es esencial para representar con precisión este comportamiento.

2. Precisión de las predicciones: La precisión de los resultados del MEF depende en gran medida de la precisión de las propiedades del material asignadas. Propiedades incorrectas pueden llevar a resultados inexactos y, en el caso de diseño estructural, incluso peligrosos.

3. Optimización del diseño: La elección adecuada del material puede influir directamente en la eficiencia del diseño. Al seleccionar el material correcto, es posible optimizar la estructura para cumplir con los requisitos de rendimiento y seguridad, al tiempo que se minimizan los costos y el peso.

4. Efectos térmicos y de fatiga: En aplicaciones donde las temperaturas varían o se aplican cargas cíclicas, las propiedades térmicas y de fatiga del material son cruciales. La elección adecuada del material ayuda a evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo y prevenir fallas por fatiga.

5. Validación experimental: La elección del material adecuado es fundamental para la validación experimental, ya que garantiza que los datos experimentales sean comparables con las predicciones del MEF. Esto mejora la confianza en el modelo y sus resultados.

6. Cumplimiento de normativas y estándares: En industrias reguladas, como la aeroespacial y la automotriz, es esencial que los materiales cumplan con las regulaciones y estándares específicos. La asignación adecuada de material es crucial para garantizar la seguridad y la calidad del producto final.

El MEF se utiliza comúnmente para calcular desplazamientos y, posteriormente, deformaciones y tensiones, especialmente en problemas de mecánica de sólidos deformables o en la mecánica del medio continuo. Su versatilidad y capacidad para manejar dominios de cálculo complejos lo hacen ampliamente utilizado.

Los métodos por fronteras finitas constituyen una segunda alternativa en áreas de aplicación específicas. Para problemas no lineales, el dominio de los métodos por elemento finito es enorme

Sin embargo, para mecánica de fluidos estos métodos son aún importantes. Los métodos por volúmenes finitos, que se relacionan directamente con la discretización de las leyes de conservación, son importantes en problemas difíciles de la mecánica de fluidos; por ejemplo, en dinámica de gases con número de Reynolds elevado.

George, P., & Kaliakin, V. N. (1993). Automatic mesh generation; application to finite element methods. Journal of Engineering Mechanics-asce, 119(3), 643-644. https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9399(1993)119:3(643