Datos No Estandarizados: Se recopilan datos en forma de textos, entrevistas, observaciones y otros formatos no numéricos.

Muestras Pequeñas y No Representativas: Se trabaja con grupos reducidos para profundizar en las particularidades de cada caso, más que en la generalización de resultados.

Interpretación Contextual: Los hallazgos se analizan considerando el entorno y las circunstancias específicas en las que se desarrollan.

Definición del problema y objetivos: Identificar el problema de investigación y formular preguntas abiertas.

Diseño del plan de investigación: Elegir entre estudios exploratorios o descriptivos.

Recopilación de datos: Métodos como grupos focales, entrevistas en profundidad, investigación etnográfica, etc.

Análisis de datos: Evaluación interpretativa de textos o uso de técnicas como la teoría fundamentada.

Presentación del informe: Documentación detallada de resultados, incluyendo tablas y gráficos.

Transparencia y realismo: Revela el trasfondo de decisiones y comportamientos.

Flexibilidad: Permite a los participantes expresar sus puntos de vista sin restricciones.

Complementariedad: Combina bien con la investigación cuantitativa para estudios más completos.

Investigación cualitativa: definición y procedimiento | Qualtrics. (2022, 10 mayo). Qualtrics. https://www.qualtrics.com/es/gestion-de-la-experciencia/investigacion/investigacion-cualitativa/

Investigación cualitativa | QuestionPro. (s. f.). https://www.questionpro.com/es/investigacion-cualitativa.html?utm_source=chatgpt.com