A equipa é constituída por 23 alunos:

• 14 alunos de Ciências e Tecnologias;

• 7 alunos de Informática;

• 2 alunos de Mecatrónica.

Através do debate, foram exploradas diferentes perspetivas e propostas, o que ajudou a definir o problema a ser trabalhado e a preparar o grupo para as próximas etapas, como a criação de soluções e o desenvolvimento de competências.

1. Sensibilização e recolha;

2. Construção de máquinas;

3. Utilização de Inteligência Artificial.

Verificou-se que parte deste projeto está alinhado com os objetivos do “Aqualastic: Educar, Reduzir e Valorizar”, que tem como principal propósito sensibilizar para a redução do impacto dos plásticos nos ecossistemas.

Com os filamentos podemos criar vários objetos com as máquinas 3D que a escola possui, mas também vendê-los a empresas para assim conseguir financiamento para a última fase deste projeto.

Para identificarmos o material que vamos reciclar usaríamos uma inteligência artificial suportada pela API da OpenAI já criada pelos alunos de Ciências e Tecnologias, sujeita a fine-tuning contínuo com as imagens submetidas pelos utilizadores. A IA iria receber as fotografias dos resíduos e iria devolver:

• Classificação do material (plástico, metal, vidro, papel, etc.)
  

• Avaliação da sua aptidão para reciclagem (limpo ou contaminado)

Se o resíduo se mostrar reciclável, o sistema recomenda o ecoponto mais próximo com capacidade de reciclar aquele dejeto; caso contrário, indica o contentor de resíduos indiferenciados num mapa interativo.

Com esta web app qualquer cidadão, esteja em casa ou em deslocação, bastará que abra a aplicação, tire uma fotografia rápida e saiba imediatamente se pode reciclar o seu resíduo e onde o depositar.

Este sistema reduzirá significativamente a carga de triagem das empresas gestoras (por exemplo, a Resinorte), permitindo-lhes concentrar os seus recursos na reciclagem efetiva do plástico. Simultaneamente, ao dar confiança aos utilizadores na correta separação, espera-se um aumento substancial da taxa de reciclagem local.

Para fomentar um hábito duradouro, será desenvolvido o jogo NEON RUSH, no estilo endless-runner (p. ex. Subway Surfers), totalmente integrado com a aplicação de reconhecimento de resíduos:

• Missões de reciclagem reais: Fotografar e depositar, corretamente, tipos específicos de plástico.

• Recompensas virtuais e reais: Boosts, skins e pontos num leaderboard; os melhores colocados recebem prémios monetários ou descontos em estabelecimentos locais.

Esta abordagem gamificada cria competição saudável e torna a reciclagem um desafio divertido e viciante.