Cada estudiante reflexiona sobre un ámbito de interés personal o académico (por ejemplo: biblioteca, sistema de gestión de estudiantes, sistema de inventario, base de datos de pacientes, etc.), identificando una necesidad de almacenamiento estructurado de información.
• Investigación guiada sobre modelado de bases de datos:

En grupos pequeños, los estudiantes investigan los elementos fundamentales de una base de datos relacional: entidades, atributos, claves primarias y foráneas, relaciones, integridad referencial, etc. Utilizando recursos técnicos (artículos, videos, tutoriales, documentación), cada grupo analiza cómo modelar un pequeño sistema y qué errores deben evitarse en las primeras etapas del diseño.
• Sesión de práctica con herramientas de modelado:

Se organiza una sesión de práctica donde los estudiantes utilizan software como MySQL Workbench, DB Designer, Lucidchart o SQL Server Management Studio para diseñar gráficamente su base de datos. Se incentiva comparar herramientas según su facilidad de uso, compatibilidad y visualización.
• Elaboración de modelo relacional y propuesta técnica:

Cada estudiante crea un modelo entidad-relación de su proyecto con sus tablas normalizadas. Luego, elabora un informe técnico breve donde justifica su diseño, la elección de claves, la estructura y cómo su base de datos responde a la necesidad inicial planteada.

Exploración de intereses y necesidades – Selección del caso a modelar e investigación sobre fundamentos del modelo relacional.

Semana 2:

Diseño práctico en herramientas de modelado – Aplicación de principios de normalización y validación de relaciones.

Semana 3:

Entrega del modelo final, presentación técnica y retroalimentación entre pares.