Algo dessa complexidade também é uma área de pesquisa acadêmica, que não começou ontem. Durante décadas, as pessoas têm estudado os chamados “agentes inteligentes” que sentem o que os rodeia e compreendem como funcionam e qual a melhor forma de o fazer.

Até então, os computadores precisavam de três pilares principais para progredir da computação simples até a inteligência artificial atual:

Bons modelos de dados para classificação, processamento e análise;

acesso a grandes quantidades de dados não processados;

Forneça poder de computação poderoso a um custo acessível para processamento rápido e eficiente.

Com a evolução destas três partes, a inteligência artificial é finalmente possível com a fórmula de big data + computação em nuvem + bons modelos de dados.

Em outras palavras, a IA aprende como uma criança. O sistema (dependendo da finalidade para a qual foi criado) absorve, analisa e organiza gradualmente os dados para compreender e reconhecer todos os tipos de objetos, pessoas, padrões e reações.

Em termos das suas capacidades, isto está relacionado com o nível de inteligência da IA, ou seja, a sua capacidade de desempenhar funções semelhantes às humanas. Essas habilidades são divididas em quatro tipos:

Máquinas Reativas: Esta é a forma mais antiga de inteligência artificial e não possui capacidades baseadas em memória;

Memória limitada: pode aprender com base em dados históricos;

Teoria da Mente: Esta é a próxima fase dos sistemas de IA em andamento;

Autoconsciência: A IA autoconsciente é uma formulação hipotética que será capaz de compreender e evocar suas próprias emoções, necessidades, crenças e desejos subjacentes.

Por exemplo, o Google é um exemplo de empresa que prioriza a IA. Ou seja, todos os seus produtos possuem processos de aprendizado de máquina. Nem estamos falando de assistentes virtuais e chatbots. Alexa, Siri e Google Assistance são excelentes exemplos de assistência virtual, enquanto os chatbots baseados em IA são os principais responsáveis ​​por atender clientes em mercados online.

01_Maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos;

02_Tem a capacidade de funcionar de maneira ininterrupta e realizar tarefas repetitivas.

03_Promove a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, o que leva a um aumento da produtividade.

04_Resultou em melhorias no processo de compra e venda online, e facilitou o atendimento ao consumidor;

05_É responsável por avanços significativos na medicina, tendo introduzido processos inovadores que auxiliaram o trabalho dos médicos e enfermeiros e, além disso, beneficiaram pacientes de maneira direta.

06_É cada vez mais útil e presente, como vimos, auxiliando em etapas da nossa rotina, nas comunicações e na realização de tarefas.

01_Apresentam elevado custo de desenvolvimento e implementação, sendo um recurso restrito.

02_A automação de tarefas e da tomada de decisões tendem a ocasionar desemprego estrutural.

03_Têm avanços limitados mesmo com maior acúmulo de experiência.

04_Possibilidade de treinar o algoritmo a repetir padrões e discursos danosos e antiéticos.

05_Podem apresentar falhas de controle que implicam risco àqueles que a controlam ou que fazem uso delas, como no caso dos carros autônomos.

06_Riscos de segurança com relação à coleta ao armazenamento de dados pessoais, o que suscita intensos debates na sociedade atual.

Seguindo a proposição de Turing, numerosos estudos e investigações foram realizados para examinar a sua validade. Um exemplo notável é o programa Eliza, desenvolvido pelo cientista computacional Joseph Weizenbaum (1923-2008) em 1966. Embora tenha alcançado algum grau de sucesso, também enfrentou críticas significativas. Além disso, em 1965, pesquisadores da Universidade de Stanford, na Califórnia, apresentaram o Dendral, amplamente reconhecido como o sistema pioneiro de inteligência artificial. O recente desenvolvimento de algoritmos que podem interagir diretamente com humanos através da linguagem e gerar imagens com apenas alguns comandos, como Chat GPT e outros, provocou um vigoroso debate social sobre o papel da inteligência artificial e os limites destas ferramentas.