Ejercicio _Semana_12 by Delia Sáenz Egúsquiza https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt Investigar acerca de las ventajas y desventajas de base de datos NoSQL en-us 2023-10-31 11:23:11 UTC 2023-10-31 20:18:46 UTC hello@padlet.com Enzo Samanamud https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770668803 Son bases de datos mucho más abiertas y flexibles.

]]> 2023-10-31 13:37:08 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770668803 Gomez Rubina Luis David megadrox2000 https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770669783 -NETFLIX

-EA(Electronic Arts)

-LinkedIn

]]> 2023-10-31 13:37:45 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770669783 Gustavo Pardo https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770670040 Linkedln, cisco, codecademy

]]> 2023-10-31 13:37:54 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770670040 Fabrizio Palomino https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671229 Telefonica

Uber

Ebay

]]> 2023-10-31 13:38:38 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671229 Aldo Angulla https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671390 Las empresas que han utilizado MongoDB son:

  • Adobe: Adobe utiliza MongoDB en varias aplicaciones, incluidas algunas de sus soluciones de marketing digital.

  • Uber: Uber utiliza MongoDB para gestionar datos en tiempo real y para almacenar información sobre usuarios, viajes y geolocalización.

  • Riot Games: La empresa detrás del popular juego League of Legends ha utilizado MongoDB para gestionar datos de juegos y estadísticas.

]]> 2023-10-31 13:38:44 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671390 https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671632 no tiene joins

]]> 2023-10-31 13:38:53 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671632 Alvarez Ponce, Carlos Antonio https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671634

  • Facebook

  • Google

  • Amazon

  • Adobe

  • eBay

  • Cisco

  • The New York Times

  • Airbnb

  • Uber

  • Spotify

    • ]]>     2023-10-31 13:38:53 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671634     Sharon Barrial https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671801

  • Facebook: MongoDB se utiliza para almacenar datos de usuarios, publicaciones y páginas en Facebook.

  • Twitter: MongoDB se utiliza para almacenar datos de tweets, usuarios y hashtags en Twitter.

  • LinkedIn: MongoDB se utiliza para almacenar datos de perfiles, conexiones y recomendaciones en LinkedIn.

  • Netflix: MongoDB se utiliza para almacenar datos de películas, programas de televisión y usuarios en Netflix.

  • Spotify: MongoDB se utiliza para almacenar datos de música, artistas y usuarios en Spotify.

  • eBay: MongoDB se utiliza para almacenar datos de productos, usuarios y transacciones en eBay.

  • Amazon: MongoDB se utiliza para almacenar datos de productos, usuarios y transacciones en Amazon.

  • Google: MongoDB se utiliza para almacenar datos de búsqueda, publicidad y mapas en Google.

    • ]]>     2023-10-31 13:39:00 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770671801     https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770672941 Pueden procesar grandes volúmenes de datos a alta velocidad.

    ]]>     2023-10-31 13:39:45 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770672941     Joaquin Rivadeneyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770673552

  • Las bases de datos NoSQL están diseñadas para escalar horizontalmente, lo que significa que pueden manejar grandes volúmenes de datos distribuyendo la carga a través de múltiples servidores. Lo cual, facilita el manejo de grandes volúmenes de información y el crecimiento de la base de datos sin comprometer el rendimiento.

  • No requieren una estructura fija como las bases de datos relacionales, lo que permite almacenar y procesar datos no estructurados o semiestructurados. Esto es útil en casos donde la estructura de los datos es variable o evoluciona con el tiempo.

  • Son adecuadas para escenarios de alta demanda y cargas de trabajo específicas.

    • ]]>     2023-10-31 13:40:11 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770673552     Alvarez Ponce, Carlos Antonio https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770673855 Escalabilidad, flexibilidad de esquema, rendimiento, manejo de datos no estructurados, alta disponibilidad y potencialmente menor costo.

    ]]>     2023-10-31 13:40:22 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770673855     Jair Alexander Alva Loayza https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674256 Uber, Cisco, Bosch

    ]]>     2023-10-31 13:40:36 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674256     Araceli Flores https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674352

  • Facebook

  • Google

  • Uber

  • eBay

    • ]]>     2023-10-31 13:40:40 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674352     Gustavo Pardo https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674729 Alto rendimiento en operaciones de lectura como también una flexibilidad en el esquema de datos

    ]]>     2023-10-31 13:40:55 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770674729     Juan Pescorán https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675059 No presentan muchas restricciones, presenta un alto rendimiento y ocupa menos espacio

    ]]>     2023-10-31 13:41:05 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675059     Enzo Samanamud https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675075 Son bases de datos mucho más abiertas y flexibles.

    ]]>     2023-10-31 13:41:06 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675075     Zavala Morales Alfonso Sebastian https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675408 *Uber

    *Facebook

    *Adobe

    *eBay

    *Forbes

    *T-Mobile

    *Twitter

    *McDonald's

    ]]>     2023-10-31 13:41:13 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770675408     Piero Caruajulca pierotar61 https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770677034

  • Muchas bases de datos NoSQL están diseñadas para ser tolerantes a fallos y pueden recuperarse de interrupciones sin pérdida de datos.

  • Las bases de datos NoSQL pueden manejar datos no limpios o incompletos sin problemas, lo que es útil en escenarios del mundo real.

  • Pueden adaptarse dinámicamente a los cambios en la carga de trabajo, lo que las hace ideales para aplicaciones con demandas variables.

    • ]]>     2023-10-31 13:42:10 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770677034     Sharon Barrial https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678546

  • Falta de estandarización: Existen muchas soluciones con diferentes formas de operación y consulta. Esta variedad puede complicar la elección y el desarrollo de aplicaciones

  • Consistencia eventual: Los datos pueden no ser consistentes en todos los nodos de la base de datos en todo momento.

  • Menos soporte y documentación: Al ser una tecnología relativamente nueva en comparación con las bases de datos relacionales, algunas operaciones y características en las bases de datos NoSQL pueden tener menos soporte y documentación. Esto puede requerir más tiempo y esfuerzo para aprender y utilizar estas bases de datos de manera efectiva.

    • ]]>     2023-10-31 13:43:03 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678546     Alejandra Neyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678623

  • Escalabilidad

  • Flexibilidad

  • Eficiencia

    • ]]>     2023-10-31 13:43:07 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678623     Joaquin Rivadeneyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678657

  • Uber: Utilizan MongoDB para gestionar una gran cantidad de datos sobre vehículos y usuarios.

  • MetLife: La aseguradora utiliza MongoDB para almacenar datos de sus clientes

  • Telefónica: La empresa de utiliza MongoDB en sus sistemas de gestión de datos de clientes y análisis.

  • Sony: Sony ha utilizado MongoDB en diferentes áreas, incluyendo análisis de datos, gestión de contenido y almacenamiento de datos.

    • ]]>     2023-10-31 13:43:08 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678657     Alvarez Ponce, Carlos Antonio https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678785 Menos soporte para transacciones complejas, falta de herramientas maduras, consistencia eventual, menos flexibilidad en consultas complejas y fragmentación de datos.

    ]]>     2023-10-31 13:43:13 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770678785     Jair Alexander Alva Loayza https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770679469 Alta disponibilidad. Ideales para aplicaciones en tiempo real. Flexibilidad del esquema

    ]]>     2023-10-31 13:43:42 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770679469     Sebastian Huapaya Falta de soporte ACID: Las bases de datos NoSQL suelen sacrificar la consistencia de datos a favor de la disponibilidad y la tolerancia a fallos. Esto significa que no garantizan la propiedad ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), lo que puede ser un problema en aplicaciones donde la integridad de los datos es crítica. https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770679731

    ]]>     2023-10-31 13:43:52 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770679731     Piero Caruajulca pierotar61 https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770680253

  • Migrar datos desde bases de datos relacionales a NoSQL o viceversa puede ser un desafío debido a las diferencias en el modelo de datos y la estructura.

  • Algunas bases de datos NoSQL pueden tener características de seguridad y autorización menos robustas en comparación con las bases de datos relacionales, lo que podría ser un problema en aplicaciones que requieren un control estricto del acceso a los datos.

  • Algunas bases de datos NoSQL, como las de tipo columna ancha, pueden requerir más espacio de almacenamiento en comparación con sus contrapartes relacionales para lograr el mismo nivel de redundancia y durabilidad.

    • ]]>     2023-10-31 13:44:10 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770680253     Jeremi Antonio https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770681717

  • Falta de estandarización: A diferencia de SQL, que tiene un estándar bien establecido, NoSQL carece de una estandarización clara. Esto puede dificultar la portabilidad de datos y aplicaciones entre diferentes sistemas de bases de datos NoSQL.

  • Complejidad en consultas complejas: Si bien NoSQL es eficiente en la recuperación de datos simples y consultas básicas, puede ser complicado realizar consultas complejas que involucren múltiples colecciones o documentos. Esto puede requerir la implementación de lógica adicional en la aplicación.

    • ]]>     2023-10-31 13:44:56 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770681717     Araceli Flores https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682627 Son adecuadas para una amplia gama de casos de uso, como motores de búsqueda, redes sociales, aplicaciones web y análisis de datos en tiempo real.

    ]]>     2023-10-31 13:45:30 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682627     Alejandra Neyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682879

  • Inconsistencia

  • Complejidad

  • Falta de estandarización

  • Soporte limitado

    • ]]>     2023-10-31 13:45:41 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682879     Jair Alexander Alva Loayza https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682959 Menor flexibilidad en consultas complejas

    ]]>     2023-10-31 13:45:44 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770682959     Joaquin Rivadeneyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770683255 -Los datos pueden tardar un tiempo en sincronizarse, lo que podría llevar a inconsistencias temporales.

    - Muchas bases de datos NoSQL no admiten transacciones ACID, lo que puede ser un desafío en situaciones donde la integridad de los datos y la precisión son críticas.

    ]]>     2023-10-31 13:45:53 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770683255     Andrea Cabanillas https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770684078 Google, twitter,Netflix

    ]]>     2023-10-31 13:46:23 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770684078     Andrea Cabanillas https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770684838 google

    facebook

    netflix

    twitter


    ]]>     2023-10-31 13:46:53 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770684838     Alejandra Neyra https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770685606

  • Aplicaciones web y móviles:

    • Facebook

    • Twitter

    • Instagram

    • Spotify

    • Airbnb

    • Netflix

    • Uber

    • Slack

    • GitHub

    • ]]>     2023-10-31 13:47:25 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770685606     Piero Caruajulca pierotar61 https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770686435

  • Shazam

  • Miro

  • Facebook

  • H&M

  • Twitter

  • Netflix

  • Cisco

  • eBay

  • Uber

    • ]]>     2023-10-31 13:47:58 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770686435     ANGELICA PANIAGUA https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770686750 Unas de las desventajas de base de datos NoSQL es que presenta menor madurez en el mercado, menos soporte para consultas complejas , la falta de estandarizacion , menos herramientas y recursos disponibles y no garantizan ACID.

    ]]>     2023-10-31 13:48:09 UTC https://padlet.com/deliasaenz/c9ddctx2kd461mqt/wish/2770686750