Orange es una de las mejores herramientas gratuitas debido a la visualización interactiva que puede ser creada por cualquier persona, principiante o avanzado. Los usuarios avanzados de Orange también pueden usarlo como una biblioteca de Python para la manipulación de datos y la modificación de widgets. Orange incluso puede aprender de tus preferencias mientras lo estas usando.

Los componentes de Orange pueden ser manipulados desde programas desarrollados en Python o a través de un entorno gráfico.

Se distribuye bajo licencia GPL.

El paquete Weka⁴​ contiene una colección de herramientas de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo, unidos a una interfaz gráfica de usuario para acceder fácilmente a sus funcionalidades. La versión original de Weka fue un front-end en TCL/TK para modelar algoritmos implementados en otros lenguajes de programación, más unas utilidades para preprocesamiento de datos desarrolladas en C para hacer experimentos de aprendizaje automático. Esta versión original se diseñó inicialmente como herramienta para analizar datos procedentes del dominio de la agricultura,​ pero la versión más reciente basada en Java (WEKA 3), que empezó a desarrollarse en 1997, se utiliza en muchas y muy diferentes áreas, en particular con finalidades docentes y de investigación.
Orange
es una suite de software para minería de base de datos y aprendizaje automático basado en componentes que cuenta con un fácil y potente, rápido y versátil front-end de programación visual para el análisis exploratorio de datos y visualización, y librerias para Python y secuencias de comando. Contiene un completo juego de componentes para preprocesamiento de datos, característica de puntuación y filtrado, modelado, evaluación del modelo, y técnicas de exploración. Está escrito en C++ y Python, y su interfaz gráfica de usuario se basa en la plataforma cruzada del framework Qt.

✅ 3. WEKA
Es un software de código abierto basado en Java, compatible con Windows, MacOS y Linux y ofrece conexión a bases de datos SQL. Las funciones que realiza son:

WEKA no es tan fuerte en análisis de clusteres como en otras funciones ya que solo incluye los procedimientos más importantes.

RapidMiner

Destaca por permitir el acceso gratuito y por su fácil manejo dado que no requiere un conocimiento elaborado en programación, sin olvidar la gran selección de operadores que ofrece. Especialmente son las startups las que recurren a ella.

El punto fuerte de RapidMiner, si se compara con el resto de software de data mining, reside en los análisis predictivos, es decir, en la previsión de desarrollos futuros basándose en los datos recopilados.

WEKA

Presenta un sinnúmero de funciones de aprendizaje automático y secunda tareas tan relevantes del data mining como el análisis de clústeres, de correlación o de regresión, así como la clasificación de datos, punto fuerte este último del data mining software al usar redes de neuronas artificiales, árboles de decisión y algoritmos ID3 o C4.5. No obstante, este programa no es tan potente en aspectos como el análisis de clústeres, en el que solo se ofrecen los procedimientos más importantes.

Orange

Orange es un software muy extenso que demuestra todo lo que se puede conseguir con Python, ya que ofrece aplicaciones de gran utilidad para el análisis de datos y de texto así como características de aprendizaje automático.

Ofrece un sistema de visualización de datos atractivo para trabajar y, por otro, alcanza esta visualización con rapidez y facilidad. El programa prepara los datos de forma visual, convirtiendo la comprensión de gráficas así como el procesamiento de análisis de datos en tareas muy sencillas, lo que a su vez facilita a los usuarios tomar decisiones rápidamente en el ámbito profesional.

KNIME

Destaca el análisis de datos integrativo. En este ámbito KNIME es uno de los programas más avanzados, puesto que permite la integración de numerosos procedimientos de aprendizaje automático y de data mining. Además, presenta una eficiencia notable en el tratamiento previo de los datos así como en su extracción, transformación y carga. Debido a su segmentación en módulos, sirve principalmente como software de data mining orientado al flujo de datos.

KNIME se usa en la investigación farmacéutica desde 2006 y supone una herramienta muy importante también en el sector financiero, sin olvidar su uso frecuente en el campo de la inteligencia empresarial (BI).

SAS

SAS constituye la data mining tool principal en el análisis en el sector de los negocios 

Esta herramienta se ha establecido como estándar en el ámbito farmacéutico, aunque también se encuentra con mucha frecuencia en el ámbito financiero y ofrece soluciones óptimas en el ámbito de la inteligencia empresarial y el web mining. Para ello dispone, entre otros, de un software de inteligencia empresarial específico. Todo ello la convierte en una de las herramientas más potentes del mercado.